Python Destekli Sayısal Analiz
Nümerik Yöntemler ¦ Python Uygulamaları ¦ Örnek Kodlar
2. Baskı,
Ağustos 2025
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
192
Kitabın Fiyatı:
225,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
Gördüğü yoğun ilgi sonucunda, üst üste ek baskılar yapan kitap, güncellenmiş 2. baskısını yapmıştır.
Kitap, Python kullanarak sayısal analiz yapmayı öğrenmek isteyen öğrencilere, araştırmacılara ve profesyonellere yönelik kapsamlı bir kaynaktır. Teorik kavramların yanı sıra pratik uygulamaları da içeren bu kitap, okuyucunun hem teorik bilgi hem de pratik beceriler kazanmasını amaçlamaktadır.
Farklı bilgi seviyelerine hitap eden bu kitap, her konuyu adım adım ve sade bir dille açıklamaktadır. Amacımız, okuyucularımızın Python ile sayısal analiz yapabilme yetkinliği kazanması ve projelerinde başarılı olmalarıdır. Ayrıca, hataları tespit etme, tahmin ve kontrol yöntemleriyle donanarak analitik düşünme becerilerini geliştirmelerini hedeflemekteyiz.
Kitapta anlatılan konular, çözümlü örnek ile desteklenmiş olup, bölüm sonlarında yer alan sorular ile de anlatılan bölüme ilişkin pratik yapmalarına destek olunmuştur.
Kitabın Konu Başlıkları
Denklemler İçin Yaklaşık Kök Bulma Yöntemleri
Lineer Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
Polinom İnterpolasyonu
En iyi Yaklaşım ve En Küçük Kareler
Sayısal Türev
Sayısal İntegral
Adi Diferensiyel Denklemlerin Sayısal Çözümleri
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz
5
Şekiller Listesi
9
Bölüm 1: TEMEL BİLGİLER
11
1.1. Python’a Giriş
13
1.1.1. Sayısal Analiz için Temel Python Fonksiyonları
14
1.2. Sayısal Analizde Karşılaşılan Hata Çeşitleri
22
1.3. Hata Ölçümü
24
1.4. Anlamlı Hane
25
1.5. Kayan Noktalı Sayılar ve Hesaplamalarda Doğruluk ve Hassasiyet
29
1.6. Bilgisayarda Sayıların Saklanması
33
Bölüm 2: DENKLEMLER İÇİN YAKLAŞIK KÖK BULMA YÖNTEMLERİ
39
2.1. Grafik Yöntemi
42
2.2. Aralık Yarılama Yöntemi
45
2.3. Newton–Raphson (N–R) Yöntemi
50
2.4. Sekant (Kiriş) Yöntemi
55
2.5. Sabit Nokta Yöntemi
58
2.6. Regula Falsi Yöntemi
64
Bölüm 3: LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ
69
3.1. Yok Etme Yöntemi
70
3.2. Cramer Yöntemi
71
3.3. Gauss Yok Etme Yöntemi
74
3.4. Gauss Jordan Yöntemi
82
3.5. LU Ayrıştırması
87
3.6. Jacobi Yöntemi
92
3.7. Gauss–Seidel Yöntemi
100
8 Python Destekli Sayısal Analiz
Bölüm 4: POLİNOM İNTERPOLASYONU
107
4.1. Lineer İnterpolasyon
107
4.2. Kuadratik İnterpolasyon
109
4.3. Genel İnterpolasyon Polinomu – Bölünmüş Farklar
111
4.4. Newton İleri Fark İnterpolasyonu
117
4.5. Newton Geri Fark İnterpolasyonu
119
4.6. Langrange İnterpolasyonu
120
Bölüm 5: EN İYİ YAKLAŞIM VE EN KÜÇÜK KARELER
127
Bölüm 6: SAYISAL TÜREV
133
Bölüm 7: SAYISAL İNTEGRAL
139
7.1. Dikdörtgen Kuralı
140
7.2. Yamuk (Trapez) Yöntemi
141
7.3. Simpson Yöntemi
144
7.4. Romberg Yöntemi
154
Bölüm 8: ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
161
8.1. Euler Yöntemi
162
8.2. Düzeltilmiş Euler (Heun) Yöntemi
169
8.3. Runge–Kutta Yöntemleri
174
8.3.1. İkinci Mertebe Runge–Kutta
175
8.3.2. Dördüncü Mertebe Runge–Kutta
180
Kaynakça
185
Kavram Dizini
189
Kitabın Fiyatı:
225,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Matematiksel Analiz – I Problem Çözümleri
Mahmut Koçak
Nümerik Analiz
Gabil Amirali, İlhame Amirali
Fonksiyonel Analiz
Erdoğan S. Suhubi
Analiz – 1
Ahmet Dernek
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
Kaynakça Dosyası|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim