1.1. Yapay zekaya özgü yasalar
1.2. Ürün güvenliği, haksız fiil hukuku ve ceza hukuku
1.4. Ticari sırlar, gizlilik ve güvenlik
1.6. Gizlilik ve itibarın zedelenmesi
1.8. GDPR ve veri işlemeye ilişkin diğer düzenlemeler
1.9. Verilerin yurt içinde depolanması ve veri saklama
1.10. Sözleşmeler ve endüstri standartları
Yapay Zeka Hukuku Uyum Programına Başlamak
2.1. Sorumluluğu üstlenin
2.4. İç paydaşlar ve dış danışmanlarla etkili bir şekilde çalışın
2.5. Zihinsel araçlar ve otomasyon
2.6. Görev listesi hazırlayın
2.7. Yapay zekayı ve yasaları değerlendirin
2.8. Önceliklendirme yapın
2.9. Temel hukuki gereklilikleri belirleyin
3.1. Bir belgeyi neden oluşturuyorsunuz?
3.3. Belgeleri kategorilere ayırın
3.4. Hukuki görüşler, riskler ve uyum çabaları
3.8. İşleme faaliyetlerine ilişkin kayıtlar (RoPAs), veri haritaları ve akış diyagramları
Etkilerin Değerlendirilmesi ve Risklerin Azaltılması
4.2. Risk ve Zararı Nicel ve Nitel Olarak Değerlendirme
4.3. Yapay Zeka Etki ve Risklerini Değerlendirme Nedenleri
4.4. Zarar ve Hukuki Sorumluluk Riskleri
4.6. Belirli Yaptırım Riskleri ve Çözüm Yolları
4.7. Etki değerlendirmeleri hazırlarken ayrıcalık ve gizliliği koruyun
4.8. Özel olarak gereken etki ve risk değerlendirmeleri
4.9. A'dan Z'ye yapay zekaya ilişkin riskler
4.10. Yapay zeka geliştirmemenin, sunmamanın ve kullanmamanın riskleri
5.1. Sözleşmelerin, hükümlerin ve eklerin organize edilmesi
5.3. Alıcının başlıca yükümlülükleri nelerdir?
5.4. Taraflardan her biri ya da her ikisinin üstlendiği ikincil yükümlülükler nelerdir?
5.5. Kim neyin sahibidir?
5.6. Hangi bilgiler gizlidir ve taraflar bu bilgileri nasıl korumalıdır?
5.7. İşler yolunda gitmediğinde her bir taraf diğeri için ne yapacak?
5.8. Tarafların sorumluluğu nasıl belirlenmeli? Hangi sınırlamalar uygulanmalı?
5.9. Hukuk seçimi ve uyuşmazlıkların çözümü
6.1. Üretken yapay zekanın kabul edilebilir kullanımına ilişkin örnek protokol
6.2. Yapay zeka tarafından üretilen ve açık kaynak kodun kullanımına ilişkin örnek protokol
6.3. Yapay zeka geliştirmek için örnek veri toplama ve kullanımı protokolü
Uyumluluğun Sürdürülmesi ve Denetlenmesi
7.1. Sürekli yükümlülükler ve değişim yönetimi
7.2. Belgeleri ve süreçleri sonlandırma
7.3. Mevcut bir uyumluluk programını devralma veya denetleme
7.4. Denetim kontrolleri geliştirme
7.5. Yapay zekanın teknik performans, kalite ve güvenlik kontrolleri
7.6. Uyumluluk araçları ve otomasyon
7.7. Şirket birleşme ve devralma süreçlerinde (M&A) uygunluk incelemesi (due diligence)
7.8. Tedarikçiler üzerinde uygunluk incelemesi
7.9. Çalışanlar için sürekli eğitim
7.10. Yeni gelişmeleri takip etmek
Kontrol Listesi: Yapay Zeka Hukuku Uyumluluğu