Veritabanı Sistemleri: SQL ve NoSQL Kavram – Teori – Uygulama Dr. Öğr. Üyesi Yaşar Daşdemir - Kitap
Veritabanı Sistemleri:

SQL ve NoSQL

Kavram – Teori – Uygulama

1. Baskı, 
Eylül 2019
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
408
Barkod:
9789750257452
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Yayınevi:
Seçkin Yayıncılık
Kitabın Fiyatı:
380,00₺
İndirimli (%41):
225,00₺
Stoktan hemen gönderilir.
Kitabın Açıklaması
Kitap; Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri, Bilişim Sistemleri Mühendisliği, Bilgisayar ve Enformatik Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği lisans programlarında okutulan içeriği veritabanı sistemleri olan "Veritabanı Yönetimi", "Veritabanı Yönetim Sistemleri", "Veritabanı Sistemleri" gibi derslere uygun olarak ve Yüksek Lisans programlarındaki İleri Veritabanı Sistemleri dersleri için teorik, uygulama ve bol 120 adet örnek sorular ile öğrencilere ve bu konu ile ilgilenenlere yönelik bilgi verecek şekilde hazırlanmıştır.
Kitap; önlisans, lisans ve lisansüstü öğrencileri ile Veritabanı sistemleri tasarımı ve geliştirilmesi ile uğraşmak isteyen herkes içindir.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Veritabanı Sistemlerine Giriş
.
Veri Modelleme
.
İlişkisel Veri Modeli
.
Normalizasyon
.
Veri Tanımlama Dili (DDL)
.
Veri İşleme Dili (DML)
.
Tabloların Bağlanması ve Alt–Sorgular
.
Veritabanı Programlama
.
Hareketler ve Sorgu İşleme
.
Veri Ambarı Sistemleri
.
NoSQL Sistemleri
Kitabın İçindekileri
İÇİNDEKİLER
BÖLÜM 1. VERİTABANI SİSTEMLERİNE GİRİŞ 
1
o GENEL KAVRAMLAR VE YENİ YAKLAŞIMLAR 
2
• Veri Bilimi 
2
• Veri ve Bilgi 
2
• Veri Türleri 
5
 Yapısal ve Yapısal Olmayan 
6
 Nicel ve Nitel 
6
• Veri Birimleri 
7
• Üst–veri 
8
• Veri Öğesi 
8
• Veri Kümeleme 
8
• Kayıt 
8
• Anahtar 
9
• Endüstri 4.0 
10
 Nesnelerin Interneti 
10
 Büyük Veri 
11
 Blokzincir 
11
o VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 
12
• Veritabanı Geçmişi 
14
• Veritabanı Mimarisi 
15
 Veritabanı Motoru 
16
 Veri Sözlüğü 
16
• Veri Bütünlüğü 
16
• Yerel Veritabanları 
16
• İstemci/Sunucu (Client/Server) Veritabanları 
17
• Tek–Katmanlı, İki–Katmanlı ve Çok–Katmanlı Mimariler 
18
• Dağıtık Veritabanları 
20
 Yineleme ve Bölünme 
20
• Federe Veritabanları 
21
• Nesne–Yönelimli VTYS 
22
o VERİTABANI NESNELERİ (DATABASE OBJECTS) 
23
o VERİ ERİŞİM TEKNOLOJİLERİ 
23
• ODBC, DAO, RDO 
23
• OLE–DB 
24
• ADO (ActiveX Data Objects) 
25
• ADO.NET 
25
o SORULAR İLE ÖZET 
27
BÖLÜM 2. VERİ MODELLEME 
29
o VERİ MODELLERİ 
30
• Veri Modellerinin Geçmişi 
30
• Hiyerarşik Model 
31
• Ağ Modeli 
31
• İlişkisel Model 
32
• Nesne Yönelimli Model 
33
• Varlık–İlişki Modeli (E–R Modeli) 
34
 Varlık 
35
 Varlık Sınıfı 
35
 Nitelik 
35
 Etki–Alanı 
36
 Kardinalite 
36
 Farklı E–R Notasyonları 
36
o CHEN 
36
• Kullanılan Notasyonlar 
36
• Nitelikler 
37
 Birleşik (Composite) Nitelik 
38
 Çok Değerli (Multi–Valued) Nitelik 
39
 Türetilmiş (Derived) Nitelik 
39
 Anahtar (Key) Nitelik 
40
• İlişki Kümeleri 
40
 İlişkiler Arasındaki Çoğulculuk (Multiplicity) Kısıtları 
40
 Bire–bir (1:1) İlişkiler 
41
 Bire–çok (1:*, 1:M) İlişkiler 
41
 Çoğa–çok (*:*, M:N) İlişkiler 
41
 İlişkilerdeki Nitelikler 
42
 İlişkilerin Derecesi 
43
 Özyineli (Recursive) İlişkiler 
45
• Varolma Bağımlılığı 
45
• Zayıf ve Güçlü Varlık Kümeleri 
46
• Genelleştirme ve Özelleştirme 
48
 Süper Sınıflar ve Alt Sınıflar 
49
 Kümeleme 
51
 Dışlama (Exclusion) Kısıtı 
52
o CROW’S FOOT 
55
• Kullanılan Notasyonlar 
55
• Varlıklar 
56
• İlişkiler 
57
o IDEF1X 
59
• Kullanılan Notasyonlar 
60
• Varlıklar 
61
• İlişkiler 
61
 Belirsiz ilişkiler 
61
 Belirli ilişkiler 
61
 Özel olmayan ilişkiler 
62
 Kategorik İlişkiler 
62
o BİRLEŞİK MODELLEME DİLİ (UML) 
63
• Kullanılan Notasyonlar 
64
• Sınıflar 
66
• İkili İlişki (Association) 
68
• İlişki Sınıfları (Association Classes) 
70
• Alt Sınıflar 
70
• Parça–Bütün İlişkiler 
70
o E–R’DEN SQL’E 
73
• Veritabanı Tasarım Aşamaları 
73
• E–R’den SQL’e Eşleştirme 
75
 Özyineli İlişki 
76
 Bire–Bir İlişki 
77
 Bire–Çok İlişki 
77
 Çoğa–çok İlişki 
78
 ISA dönüşümü 
79
 Üçlü İlişkilerin Ayrıştırılması 
80
o SORULAR İLE ÖZET 
81
BÖLÜM 3. İLİŞKİSEL VERİ MODELİ 
83
o İLİŞKİSEL MODEL 
84
o VERİTABANLARI İÇİN MATEMATİK 
84
• Küme Teorisi 
84
• Metotlar ile Kümeleri Belirtme 
85
• Eleman Sayısı 
85
• Alt Küme 
86
• Kümenin Kuvveti 
86
• Kartezyen Çarpım 
86
• İkili İlişki 
86
• Fonksiyon 
87
• Fonksiyonlarda Etki–Alanı ve Değer 
87
• Birim Fonksiyon 
88
o İLİŞKİSEL MODEL 
88
• İlişki 
88
• Derece 
90
• Kardinalite 
90
• Çoklu (Tuple) 
90
• Etki–Alanı 
90
• İlişkisel Veritabanı 
90
• Şema 
92
o İLİŞKİSEL CEBİR 
96
• Seçme 
97
• İzdüşüm 
98
• Yeniden Adlandır 
99
• Çarpım 
101
• Doğal Bağlantı 
102
• Koşullu Bağlantı 
102
• Eşit Bağlantı 
103
• Dış Bağlantı 
106
• Bölme 
106
• İlişkiler Üzerinde Küme İşlemleri 
108
• Silme 
109
• Ekleme 
110
• Güncelleme 
110
• Kümeleme Fonksiyonları 
111
o SORULAR İLE ÖZET 
112
BÖLÜM 4. NORMALİZASYON 
113
o Normalizasyon Nedir? 
114
o Avantajları ve Dezavantajları 
114
o Fonksiyonel Bağımlılık (Functional Dependency) 
114
• Çıkarsama Kuralları (inference) 
117
• Kanonik Örtü 
120
• Fonksiyonel Bağımlılık Kümesinin Kapanışı 
121
• Nitelik Kümesinin Kapanışı 
122
o Anomaliler 
124
o Normalizasyon Adımları 
125
• Birinci Normal Form 
126
• İkinci Normal Form 
128
• Üçüncü Normal Form 
129
• Boyce–Codd Normal Form 
130
• Dördüncü Normal Form 
131
o İlişkilerin Ayrıştırılması 
132
• BCNF Ayrıştırma Algoritması 
134
o SORULAR İLE ÖZET 
136
BÖLÜM 5. SQL: VERİ TANIMLAMA DİLİ (DDL) 
137
o SQL NEDİR? 
138
o KATILIMLI SQL (EMBEDDED SQL) 
139
o SQL KOMUT KÜMESİ 
140
o GENEL YAZIM KURALLARI 
141
o VERİ TANIMLAMA DİLİ (DDL) 
142
• Komut Seti 
143
• VERİ TİPLERİ 
143
• NULL Değerler 
145
• TABLOLAR 
146
 Referans Bütünlüğü 
148
 Veriler Üzerinde Yapılan Kısıtlamalar 
149
 Tabloda Düzenlemeler Yapmak 
153
 Tablo Silme 
155
• İNDEKSLER 
155
• GÖRÜNÜMLER 
157
 Görünümler Üzerinde Düzenlemeler 
158
 Görünümlerin Silinmesi 
159
 Görünümler ile Güvenlik 
159
o VERİ KONTROL DİLİ (DCL) 
160
• VERİTABANI GÜVENLİĞİ 
162
 Kullanıcılar (Users) 
163
 Roller (Roles) 
163
 Ayrıcalıklar (Privileges) 
164
 Kullanıcı Eklemek (MySQL) 
165
o HAREKET İŞLEME DİLİ (TCL) 
166
o SORULAR İLE ÖZET 
168
BÖLÜM 6. SQL: VERİ İŞLEME DİLİ (DML) 
169
o DML KOMUTLARI 
170
o SEÇME SORGUSU (SELECT) 
170
• Sütun Başlığının Değiştirilmesi (as) 
173
• Çıktıda Literal Değerlerin Kullanılması 
174
• Sayısal Bilgi Çıktılarının Düzenlenmesi 
175
• Tekrarlı Kayıtların Ortadan Kaldırılması (distinct) 
176
• Sorgu Sonuçlarının Sıralanması (order by) 
176
• Gruplandırarak Sorgulama (group by) 
177
• Bir Koşula Bağlı Olarak Sorgulama (where) 
178
o OPERATÖRLER 
179
• Aritmetiksel Operatörler 
179
• Karşılaştırma Operatörleri 
180
• Mantıksal Operatörler 
180
• Karakter Katarlarını Birleştirme 
181
• SQL Operatörleri 
181
 Between 
181
 in 
182
 like 
183
 is null 
184
 exists 
185
 some/any/all 
185
o SİLME SORGUSU (DELETE) 
185
o EKLEME SORGUSU (INSERT) 
186
o GÜNCELLEŞTİRME SORGUSU (UPDATE) 
187
o CRUD ve REST 
188
o AD–HOC SORGU 
190
o KÜMELEME FONKSİYONLARI 
190
• AVG 
191
• COUNT 
192
• MAX 
193
• MIN 
194
• STDEV, VAR 
194
• SUM 
195
• Sözcüğünün Kullanımı 
196
• Having Sözcüğünün Kullanımı 
198
o SORULAR İLE ÖZET 
202
BÖLÜM 7. TABLOLARIN BAĞLANMASI ve ALTSORGULAR 
203
o TAKMA AD (ALIAS) 
204
o BAĞLANTI TİPLERİ 
205
• Kartezyen Bağlantı 
205
• Eşit Bağlantı 
206
• Eşit Olmayan Bağlantı 
209
• İç Bağlantı 
211
• Dış Bağlantı 
213
• Kendisi (Self) ile Bağlantı 
215
• Birleşim (union) 
217
• Kesişim (Intersect) 
219
• Fark (Except) 
220
• Heterojen Bağlantı 
220
o ALTSORGULAR 
224
• Alt Sorgular ile Kümeleme Fonksiyonlarının Kullanımı 
226
• Alt Sorgularda IN Sözcüğünün Kullanımı 
227
• Altsorgular İle ANY ve ALL Kullanımı 
228
• İlişkisel Altsorgular 
230
• Altsorgular ile EXISTS ve NOT EXISTS Kullanımı 
235
• Altsorgu Sonuçlarını Aritmetiksel Olarak Kullanma 
238
• Ekleme İşlemlerinde Altsorguların Kullanımı 
238
• Güncelleme İşlemlerinde Altsorguların Kullanımı 
238
• Silme İşlemlerinde Altsorguların Kullanımı 
238
o SORULAR İLE ÖZET 
239
BÖLÜM 8. VERİTABANI PROGRAMLAMA 
241
o KULLANILAN VERİTABANI SİSTEMLERİ 
242
• Microsoft SQL Server 
242
 SQL Server Management Studio (SSMS) 
243
• MySQL 
247
 MySQL Workbench 
248
o İLK VERİTABANI 
248
• Veritabanı Silme 
250
o T–SQL ve MySQL İLE PROGRAMLAMA 
251
• Değişkenler 
252
• Akış Kontrol Dili 
254
 BEGIN END 
254
 IF ELSE 
254
 WHILE 
255
 CASE 
256
 GOTO 
257
 RETURN 
257
 TRY CATCH ve THROW 
258
 WAITFOR 
258
 WITH 
259
o FONKSİYONLAR 
259
• Skalar Fonksiyonlar 
260
• Tablo–Değerli Fonksiyonlar 
260
• Sistem Fonksiyonları 
261
• Hesaplanmış Alanlar 
261
o SAKLI PROSEDÜRLER (STORED PROCEDURES) 
262
• Saklı Prosedür Türleri 
263
• Saklı Prosedürün Silinmesi/Düzenlenmesi 
264
• Saklı Prosedürlerde Parametre Kullanımı 
265
o TETİKLEYİCİLER (TRIGGERS) 
269
• T–SQL’de inserted ve deleted tabloları 
271
• MySQL’de new ve old tabloları 
273
• Tetikleyiciler ile İlgili İşlemler 
274
• After ve Instead Of Tetikleyici Türleri 
277
o İMLEÇ (CURSOR) 
278
o SORULAR İLE ÖZET 
282
BÖLÜM 9. HAREKETLER VE SORGU İŞLEME 
283
o Hareket Nedir? 
284
o ACID 
286
o Eş Zamanlı Denetim 
286
o Eş Zamanlı Çalışma Anomalileri 
287
• Kayıp Güncelleme (Lost Update) 
287
• Kirli Okuma (Dirty Read) 
287
• Tekrarlanamayan Okuma (Non–repeatable Read) 
288
• Hayalet Okuma (Phantom Read) 
288
o Hareketlerin Yalıtım Seviyeleri 
289
o Serileştirilebilir İşletim Planı 
291
o Kaynak Kilitleme 
293
• Ölümcül Kilitlenme 
294
o SORGU İŞLEME ve OPTİMİZASYON 
294
• Optimizasyon ve Sorgu Ağaçları 
296
o SORULAR İLE ÖZET 
302
BÖLÜM 10. VERİ AMBARI SİSTEMLERİ 
305
o İŞ ZEKASI SİSTEMLERİ 
306
o VERİ AMBARI (DATA WAREHOUSE) 
307
• Veri Pazarı (Data Mart) 
308
o BOYUTSAL MODELLEME 
309
• Gerçek 
309
• Boyut 
309
• Zaman Boyutu 
309
• Model Biçimleri 
310
 Yıldız (Star) 
310
 Kartanesi (Snowflake) 
311
o OLTP ve OLAP 
314
o Veri Ambarı Mimarileri 
316
o Veri Küpleri (Data Cube) 
317
o SQL ile OLAP 
320
• GROUPING SET 
320
• CUBE Operatörü 
321
• ROLLUP 
322
• Özet Görünüm (Materialized View) Kullanımı 
322
o SORULAR İLE ÖZET 
323
BÖLÜM 11. NoSQL SİSTEMLERİ 
325
o BÜYÜK VERİ 
326
• CAP Teoremi 
327
• Base Model 
328
o NoSQL SİSTEMLERİ 
329
• Serileştirme (Serialization) 
331
• SQL – NoSQL Karşılaştırma 
334
• NoSQL Veritabanı Türleri 
335
o MongoDB (Doküman Yönelimli Veri Modeli) 
336
• Doküman Veritabanı Terminolojisi 
336
• İlk Veritabanı 
337
• Sorgular 
339
• Kayıtların Güncellenmesi 
341
• Kayıtların Silinmesi 
341
• MongoDB ile İçe/Dışa Aktarma 
342
o Cassandra (Geniş–Sütun Yönelimli Veri Modeli) 
342
• Sütun Veritabanı Terminolojisi 
343
o Redis (Anahtar–Değer Yönelimli Veri Modeli) 
344
• String Yapılar 
345
• List Yapısı 
347
• Set Yapısı 
348
• Hash Yapısı 
348
o Neo4J (Grafik Yönelimli Veri Modeli) 
350
• Arayüz ve İlk Veritabanı 
350
• Grafik Veritabanı Terminolojisi 
352
• İlişkiler 
353
• Düğüm ve İlişkileri Listelemek 
355
• Güncelleme 
356
• Silme 
356
o BULUT BİLİŞİM (CLOUD COMPUTING) 
356
• Sanallaştırma 
357
• Bulut Bilişim Katmanları 
357
o SORULAR İLE ÖZET 
358
BÖLÜM 12. EKLER 
359
o KİTAPTA KULLANILAN ÖRNEK VERİTABANLARI 
360
• DB_EMPDEPT Veritabanı 
360
 İlişkisel Şema ve Diyagram 
360
 DDL İfadeleri 
360
 Örnek Veriler 
364
• DB_OGROTO Veritabanı 
364
 İlişkisel Şema ve Diyagram 
364
 DDL İfadeleri 
366
 Örnek Veriler 
369
• DB_MUSOTO Veritabanı 
372
 İlişkisel Şema ve Diyagram 
372
 DDL ve DML İfadeleri 
374
 DML İfadeleri ve Örnek Veriler 
375
• AdventureWorks Veritabanı 
378
o SÖZLÜK 
379
o KAYNAKÇA 
384
o SYLLABUS 
387
o DİZİN 
391
HakkımızdaUluslararası Yayınevi Belgesi2023 Kaynakça Dokümanı Kişisel Verilerin Korunması ÜyelikSiparişlerimİletişim
 
Ana Sayfa
Kategori
Sipariş
Sepetim
Profil