Toplu Ulaşım Veri tabanı Hazırlama ve Yükleme
 
 
Hastane Veri tabanı Hazırlama ve Yükleme
 
 
Matematiksel Fonksiyonlar
 
 
Gruplama ve Sıralama Fonksiyonları
 
 
Join Analizi ve Türleri (İnner join, left join, right join …)
 
 
Join İşlemlerinde ve Delete
 
 
İn (Sub Query) İşlemleri
 
 
Except, İntersect, Union Sorgu Birleştirme işlemleri
 
 
600.000 Data ve 300 Açıklamalı Sorgu Analizi
 
 
Sql server, Mysql ve Oracle Veritabanlarında Syntax Karşılaştırması
Akademik ve Mesleki Yayınlar
 
SQL Uygulamaları ve Sorgu Bankası
 
Birinci Baskı: Ağustos 2022
 
Yiğit Can Aydın 
 
336 Sayfa, 16x23,5 cm.
8. 
 
Bilgisayar Mühendisliği
© Seçkin Yayıncılık San. ve Tic. A.Ş.
 
Bu kitabın her türlü yayın hakkı Seçkin Yayıncılık San. ve Tic. A.Ş’ye aittir. Yayınevinin yazılı izni olmadan, tanıtım amaçlı toplam bir sayfayı geçmeyecek alıntılar hariç olmak üzere, hiçbir şekilde kitabın tümü veya bir kısmı herhangi bir ortamda yayımlanamaz ve çoğaltılamaz.
 
Mustafa Kemal Mahallesi 2158. Sokak No:13 Çankaya/ANKARA
 
İstanbul Çağlayan Adliyesi Şubesi
 
D Blok 2. Bodrum Kat No: 5
 
 
İstanbul Kartal Adliyesi Şubesi
Abide–i Hürriyet Cad. No:183/A
 
Strazburg Caddesi No: 23/B
 
Web Sitesi: www.seckin.com.tr
 
Seçkin Yayıncılık Sertifika No: 45644
 
Vadi Grafik Ltd. Şti. – Sertifika No: 47479
 
İvedik Organize Sanayi Bölgesi 1420 Cadde No: 58/1 Yenimahalle / ANKARA – T: (0–312) 395 85 71
 
Her yol ayrımında bana yol gösteren,
 
gülleri çok seven, gül kokulu
 
Bir fanus içerisinde karışık halde tutulan veriler var ve içerisinde istedi–ğiniz özelliğe sahip veriyi bulmak istiyorsunuz. Çözüme gidebilmek için hem an az sürede hem de sizi en az yoracak bir yol bulmanız gerekiyor ve siz nasıl bir çözüm bulurdunuz? Muhtemelen tek tek tüm verileri alır ve sizin istediğiniz özelliğe uyup uymadığına bakardınız. Peki bu ne kadar sürerdi ve sizi ne kadar yorardı.
 
Daha iyi performans için verileri düzenlemeniz ve her veriyi özelliğine göre gruplayıp ayırmanız gerekiyor. Yaptığınız bu işlem Veri tabanı Tasarım yöntemidir. Düzenlenmiş verileri üzerinde aradığınız veriyi en iyi performansta getirme işlemi de SORGU işlemidir. Verilerin sorgulanması için temel sorgulama dili SQL dili olup, genel yapısı tüm veri tabanı yönetim sistemlerinde (SQL Server, Mysql, Oracle) aynıdır. Platformlardaki sql sorgu farklılığı, o platforma ait bazı syntax farklılığındandır.
 
Bu nedenle SQL SERVER kitabını okuyup ve öğrenen bir okuyucu sa–dece SQL SERVER veritabanında sorgu yazmayı öğrendiğini zannedip, Oracle, Mysql veya PostgreSQL veri tabanı konusunda hiçbir şey bilmedi–ğini düşünüyor. Bu kitap bunun önüne geçip, kişiye kendi farkındalığını kazandırmayı hedefliyor.
 
O zaman hadi birlikte sql sorgu serüvenine başlayalım ve her platform–da sorgu yazabilme yetisini birlikte kazanalım…
 
1. Toplu Taşıma Ulaşım Veritabanı 
 
17
2. Toplu Taşıma Ulaşım Veri tabanı Hazırlama 
 
25
2.1. Sql Server Veri tabanı 
 
25
2.2. Oracle Veritabanında 
 
27
2.3. Mysql Veritabanında 
 
34
1. SQL Diline Hazırlık 
 
37
2.1.1. Where Koşulları 
 
40
2.1.1.1. Karşılaştırma Operatörleri 
 
40
2.1.1.4. IS NULL / IS NOT NULL 
 
44
2.1.1.5. BETWEEN / NOT BETWEEN 
 
44
2.1.1.6. LİKE / NOT LİKE 
 
45
MATEMATİKSEL FONKSİYONLAR
 
GRUPLAMA VE SIRALAMA FONKSİYONLARI
 
9. Substring / Substr 
 
115
12. Replicate / Repeat 
 
118
19. Instr / Charindex / Locate 
 
123
1. Getdate / Sysdate / Current_date 
 
134
7. Dateadd / Interval 
 
142
8. Datediff/months_between 
 
147
10. Str_to_date / Convert 
 
148
JOİN İŞLEMLERİNDE VERİ ANALİZİ
 
1. İn (Sub Query) Bağlantısı 
 
202
3. Joinli Sorguda Update 
 
205
4. Joinli Sorguda Delete 
 
215
1. Hastane Veri Tabanı 
 
259