Yapay Zeka
Derin Öğrenme – Stratejili Oyunlar Örüntü Tanıma – Doğal Dil İşleme
6. Baskı,
Ocak 2021
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
18x24
Sayfa Sayısı:
816
Kitabın Fiyatı:
795,00₺
Stoktan hemen gönderilir.
3
ürünü beraber alın
%20 İNDİRİMDEN
yararlanın!
1.340,00₺
1.069,90₺
Kitabın Açıklaması
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme konularının da eklenerek gözden geçirilmiş ve genişletilmiş 6. Baskısını yapan kitapta, Yapay Zeka'nın tüm çalışma alanlarına yer verilmekte, yapay ve doğal zeka ikilemine, Yapay Zeka'nın evrelerine ayrıntılı olarak değinilmektedir. Ayrıca, Robotlar bölümü Drone'lar alt bölümü ile genişletilmiş ve diğer alt bölümler güncellenmiştir. Yapay zekanın problem ve yöntemleri, yerli ve yabancı kaynaklardan farklı bir şekilde ele alınmış, konular sade ve akıcı bir dille anlatılmış, konuların daha iyi anlaşılabilmesi için çok sayıda örneğe yer verilmiştir.
Eser, bilgisayar mühendisleri başta olmakla yazılım mühendisleri, bilişim sistemleri, elektronik, endüstri ve uygulamalı matematik bölümlerinin lisans ve yüksek lisans öğrencileri için ders kitabı olarak hazırlanmıştır. Zeki davranışların bilgisayarda modellenmesiyle ilgilenen diğer araştırmacı ve meslek sahipleri de kitaptan faydalanabilir.
Kitabın Konu Başlıkları
Doğal ve Yapay Zekâ
Stratejili Oyunlar
Mantıksal Programlama
Uzman Sistemler
Doğal Dil İşleme
Örüntü tanıma
Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
Genetik Algoritmalar
Ses İşleme
Robotbilim ve Dron'lar
Kitapla İlgili Kategoriler
Kitabın İçindekileri
6. Baskıya Önsöz
7
Giriş
21
1. Bölüm
DOĞAL VE YAPAY ZEKA
YAPAY ZEKANIN TANIMI
27
ZEKA
28
Zeka Testleri
34
Psikolojik Bilgiler Kaynağı
36
Beynin İşleyişi
37
Beyin Görev Haritası
40
Bellek ve Yapısı
43
Becerilerin Geliştirilmesi
44
Zeka Etmenleri
45
Hayvanlar Zeki mi?
47
SİBERNETİK
52
TURİNG TESTİ VE ÇİN ODASI TESTİ
54
BİLGİSAYARLAR DÜŞÜNEBİLİR Mİ?
56
YAPAY ZEKANIN EVRELERİ
64
YAPAY ZEKANIN PROBLEMLERİ
66
2. Bölüm
SEZGİSEL PROBLEM ÇÖZÜMLEME
SEZGİSEL PROBLEM ÇÖZÜMLEME
71
Sezgisellik
71
NP Problemler
74
Graflar
77
Problem Çözümleme
78
Durum Uzayı
82
Turistler ve Yamyamlar Problemi
86
“Kurt–Kuzu–Lahana” Problemi
88
“Köprü” Problemi
90
6 Kurbağa Problemi
91
Reti’nin Satranç Etüdü
95
Problemin Alt Problemlere Parçalanması
95
Ve/Veya (AND/OR) Graflar
95
Hanoi Kulesi Problemi
97
Durum Uzayında Arama Yöntemleri
101
Labirentte Yolun Bulunması
106
A* Algoritması
108
SEZGİSEL PROBLEM ÖRNEKLERİ
119
Dört At Problemi
119
64 At Problemi
120
8 Vezir Problemi
122
Sihirli Kare Problemi
131
8 Vezir Problemi ve Sihirli Kareler
141
Mantık Bilmecelerinin Çözümü
142
3. Bölüm
OYUNLAR
OYUNLAR
147
Oyun Teorisi
148
SIFIR TOPLAMLI OYUNLAR
149
Oyunların Doğrusal Programlama ile Çözümü
161
Simpleks Yöntemi
161
Sıfır Toplamlı Olmayan Oyunlar. NASH Dengesi
168
Stratejiler
170
Minimaks Yöntemi
172
Alfa–Beta (Budama
179
SATRANÇ
190
Psikolojik Yönler
201
Plana Göre Arama
203
İnsan ve Bilgisayarın Karşılaştırılması
208
Go
212
Dama
214
Oyunlarda Öğrenme
214
Öğretmensiz Öğrenme
217
Rastgele Sonuçlu Oyunlar
218
Tavla
218
Oyunlarda Sezgisel Çözümler
222
Nim Oyunu
222
Grundy Oyunu
223
Sprague–Grundy Sayısı
224
Keyles Oyunu
226
Bergson Kibritleri
227
Sim Oyunu
229
Kalah
231
Othello
233
Top–Piyon
234
Algoritma Karmaşıklığına Göre Oyunların Sınıflandırılması
234
4. Bölüm
UYGULAMA PROBLEMLERİ
MİNİMUM YOLUN BULUNMASI PROBLEMİ
239
GEZGİN SATICI PROBLEMİ VEYA HAMİLTON DÖNGÜLERİNİN BULUNMASI
245
HARİTANIN RENKLENMESİ
256
İLİŞKİLENDİRME YÖNTEMLERİ
260
Dalga Algoritması
261
Işın Algoritmaları
264
YAPBOZLAR VE PARÇALARINA AYRILMIŞ BELGELERİN ONARILMASI
268
5. Bölüm
BİLGİLERİN MODELLENMESİ
ANLAMA
275
ANLAMBİLİM GÖSTERİMLER
277
MİNSKY TEORİSİ
278
Kavram Alanı
279
Bilgi ve Bilgi Tabanı
281
ANLAMSAL AĞLAR
283
BİLGİLERİN ÇERÇEVE MODELİ
290
SAHNE MODELİ
293
6. Bölüm
YÜKLEM MANTIĞI
MANTIK
299
YÜKLEM MANTIĞININ SENTAKSI VE SEMANTİĞİ
310
Mantıksal Çıkarım
314
Özdeş Çevirmeler
316
Yantümce Biçimine Geçiş Kuralları (Clause Form)
317
Yüksek Dereceli Yüklemler
321
OTOMATİK TEOREM İSPATI ÖRNEKLERİ
324
7. Bölüm
MANTIKSAL PROGRAMLAMA
GİRİŞ
333
LISP DİLİ
333
Dilin Sözdizimi
333
Fonksiyonların Hesaplanması
334
Listeler
335
Listelerin İşlenmesi – İç fonksiyonlar
335
Yüklemler veya Şart Fonksiyonları
336
LISP’in Veri Yapısı
340
Yinelemeler: MAPCAR ve APPLY
342
LAMBDA–Fonksiyon
343
Yeni Fonksiyonların Oluşturulması
343
PROLOG
346
Dilin Sözdizimi, Yapısı ve Özellikleri
346
Listeler ve Listeler Üzerinde İşlemler
353
Listeler
353
Listeye Üyelik
353
Listelerin Birleştirilmesi
354
Listeye Eleman Eklenmesi ve Silinmesi
356
Alt Listeler
358
Yer Değişmeler
359
Problem Çözümünde Prolog Uygulamaları
361
1. Tam Sayıların Karelerinin Hesaplanması
361
2. Palindrom Arama
361
3. 8–Vezir Problemi
363
4. Sayı Parçalama Problemi
365
5. Para Bozdurma Problemi
367
6. Hanoi Problemi
369
7. Graflarda Olası Yolların Bulunması
371
8. Kaplar Problemi
375
9. Labirentte Yolun Bulunması Problemi
379
PROLOG VE GELECEĞİN BİLGİSAYARLARI
383
PROLOG MAKİNELER
387
5. NESİL BİLGİSAYARLAR
390
8. Bölüm
UZMAN SİSTEMLER
UZMAN SİSTEMLER
399
Uzman Sistemlerin Genel Yapısı
399
ÜRETİM SİSTEMLERİ
404
GÜVENLİK KATSAYI (GK)
407
İSTATİSTİK YAKLAŞIM
410
Bayes Kuralı
416
9. Bölüm
DOĞAL DİL İŞLEME
DİLLER HAKKINDA
421
DİLBİLGİSİNE GENEL BAKIŞ (DİL UNSURLARI)
423
BİLGİSAYAR DESTEKLİ DOĞAL DİL İŞLEME
426
Doğal Dilde Verilmiş Metinlerin Bilgisayarlı Analizi
428
Morfolojik (Biçimbilim) Analiz
430
Türkçe’nin Bilgisayar Destekli Morfolojik Analizi
431
Sözdizimsel Analiz
435
Sentaks Gramer Türleri
436
Genişlendirilmiş Geçiş Ağları
440
Anlamsal Analiz
443
İMLA HATALARININ DÜZELTİLMESİ
447
OTOMATİK ÇEVİRİ SİSTEMLERİ
456
GOOGLE SİNİRSEL MAKİNE ÇEVİRİSİ (GNMT)
460
Akraba Diller İçin Çeviri Sistemi (Türkçe – Azerice Çeviri Sistemi)
462
BİLGİSAYAR VE YARATICILIK
470
Müzik Eserlerinin Modellenmesi
473
BÜYÜK VERİLER ÜZERİNDE GİZLİ ANLAM ANALİZİ
475
10. Bölüm
BİLGİSAYARLI ÖRÜNTÜ TANIMA
TANIMANIN PSİKOLOJİK YÖNLERİ
481
BİYOMETRİDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI
483
İNSAN YÜZÜNÜN TANINMASI VE YÜZLE İLGİLİ ORANLAR
484
Yüz Geometrisi
488
PARMAK İZİ TANIMA
491
Parmak İzinin Özellikleri
491
Bilgisayarla Parmak İzine Göre İnsan Tanıma
494
Henry Sistemi
494
AFIS (Automatic Fingerprint Identificition System)
495
Sınıflandırma (Classification) Yöntemleri
495
AVUÇ İÇİ ÇİZGİLERİN TANINMASI
497
KARAKTER TANIMA
499
Giriş
499
Doküman İşleme
500
OCR Sistemleri
500
Doküman Parçalama
503
Kelime Tanıma Teknikleri
503
Karakter Tanıma
504
Karakter Görüntüsünün İşlenmesi
506
Önişlemler
506
Stentiford İnceltme Algoritması
510
Karakter Tanıma Teknikleri
512
El Yazısının Tanınması
517
El Yazısına Göre Yazı Sahibinin Belirlenmesi
518
El Yazısının Tanınması Yöntemleri
520
El Yazısı ve Basılı Karakterler İçin Yapısal Ayırma ve Tanıma
521
Özellik Noktalarının Tanımlanması
522
Karakterin Yapısal Tanımlanması
523
Karakterlerin Graf Biçiminde Tanınması
523
Topolojik Özellikler
523
2. Ek Özellikler
525
BARKOD (Çubuk Kodlama) Tanıma
527
İSTENMEYEN CİSİMLERİN RESİMDEN KALDIRILMASI
536
11. Bölüm
ÖĞRENME
ÖĞRENME, ÖĞRENMENİN PSİKOLOJİK TEMELLERİ
545
BİLGİSAYARLI ÖĞRENME
548
Veri – Büyük veri – Veri Madenciliği – Karar ağaçları
554
DANIŞMANSIZ ÖĞRENME: K–ORTALAMA KÜMELEME YÖNTEMİ
568
k yakın komşu (k–NN) algoritması
570
k–NN Algoritması
570
12. Bölüm
YAPAY SİNİR AĞLARI VE DERİN ÖĞRENME
GİRİŞ
577
BİYOLOJİK NÖRONLER
578
YAPAY SİNİR AĞLARI
582
YAPAY SİNİR AĞLARINDA ÖĞRENME
590
Perceptronlar
590
Perceptron Öğrenme Kuralı
593
Geri Yayılımlı Öğrenme
596
XOR Probleminin Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı Modeli ile Çözümü
601
DERİN ÖĞRENME
607
Evrişimsel Sinir Ağlarının (CNN) Yapısı
608
Giriş Katmanı
609
Evrişim (Konvolüsyon) katmanı
609
Düzleştirilmiş Doğrusal Birim Katmanı – ReLU
610
Piksel Ekleme
611
Havuzlama Katmanı
611
Normalizasyon katmanı
612
Düzleştirme (Flattening Layer)
612
Tam Bağlantılı Katman
613
Seyreltme (DropOut) Katmanı
613
Sınıflandırma Katmanı
614
SİNİRSEL STİL AKTARIMI. ÇEKİŞMELİ ÜRETİCİ AĞLAR (GAN)
615
13. Bölüm
GENETİK ALGORİTMALAR VE
KARINCA KOLONİSİ SİSTEMİ
GENETİK BİLGİ
625
GENETİK ALGORİTMALAR
627
GA Operatörleri
630
Kromozomun Şifrelenmesi (Encoding)
630
Gen Takası ve Mutasyon
632
Genetik Algoritmanın Parametreleri
635
Örneklerle GA Yordamı
638
1. Goldberg Problemi
638
2. Gezgin Satıcı Probleminin Genetik Yordamı
641
3. GA Yardımı ile Doğrusal Fonksiyonun Şeklinin Belirlenmesi
643
4. GA Yardımı ile 8–Vezir Probleminin Çözümü
649
KARINCA KOLONİSİ SİSTEMİ
651
Karıncaların Davranışı
651
KKO Algoritmasının Gezgin Satıcı Problemine (GSP) Uyarlanması
653
GSP için KKO Yordamı
654
Karınca Kolonisi Algoritması İle Örnek Çözümü
657
14. Bölüm
BULANIK MANTIK
BULANIK MANTIK
661
Giriş
661
Bulanık ve Klasik Kümelerin Karşılaştırılması
663
Bulanık Mantıkta Küme İşlemleri
665
Bulanık İlişkiler
668
Bulanık Çıkarım
670
Bulanık Denetim Sistemi
673
15. Bölüm
SES İŞLEME
GİRİŞ
685
SESİN OLUŞUMU VE ÖZELLİKLERİ
686
Sesin Oluşumu
686
KONUŞMA
691
Fonemler
691
Konuşma
695
SESİN SENTEZİ VE ANALİZİ
698
Sesin Analizi (Ses – Metin Dönüşümü)
699
Sesin Sayısallaştırılması
700
Öznitelik Vektörünün Çıkarılması
701
Sesin Tayf Analizi (Spectral Analysis)
701
Hızlı Fourier Dönüşümü (Fast Fourier Transform, FFT)
702
Dilimleme (Segmentation)
703
Zaman Normalizasyonu (Time Normalization)
703
MFCC Özniteliğinin Belirlenmesi
705
Ön vurgulama
705
Çerçeveleme ve Pencereleme
706
FFT ve Mel Spektrum
706
Mel cepstrum
707
Sınıflandırma
708
Sesin Sentezi (Metin – Ses Dönüşümü)
708
Sesi Anlama
711
16. Bölüm
ROBOTBİLİM
ROBOTLAR
715
Robotbilimin Gelişim Evreleri
715
Bir Robotun Anatomisi ve Çalışma İlkesi
718
MOBİL ROBOTLAR, DRONLAR VE YAPAY ZEKA
724
ENGELLİ BİR ORTAMDA ROBOT HAREKETİNİN KONTROLÜ
728
SLAM algoritması
729
RRT (Rastgele ağaçları hızlı keşfetme) ALGORİTMASI
731
ÇOK AJANLI SİSTEMLERİN ÇARPIŞMADAN HAREKETİ VE KUŞLARIN DANSI
733
Günümüzün Robotlarından Seçmeler
734
2004 EcoBotII
734
ASIMO
735
FESTO HAYVAN ROBOT AİLESİ
735
MELTANT–α AVATAR ROBOTU
736
SOPHIA robotu
737
DÜNYANIN EN DİNAMİK İNSANSI ROBOTU ATLAS
737
ATRON/EMROS
737
ORANGUTAN ROBOT
738
17. Bölüm
İNSAN – BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ
İNSAN BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ
741
İnsan Bilgisayar Etkileşimli Sistemlere Genel Bakış
741
İŞARET DİLİNİN TANINMASI
743
İşaret Dili
744
İşaret Dili Tanıma Sistemleri
747
KABARTMALI YAZILARIN BİLGİSAYARLI TANINMASI
749
Braille Alfabesi
750
KARAKTER–BRAİLLE DÖNÜŞÜMÜ
752
Braille–Karakter dönüşümü
754
SANAL PİYANO
757
Müziğin Öğeleri ve Notalar
757
Virtüöz Klavye
759
El Geometrisi
760
El Görüntüsünün İşlenmesi
761
Otsu Algoritması ve El Görüntüsünün İşlenmesi
761
Parmakların Yorumlanabilmesi İçin Özellik Vektörünün Belirlenmesi
763
BİLGİSAYAR–İNSAN ETKİLEŞİMLİ SİSTEMLERDE YÜZ İFADELERİNİN TANINMASI
765
Gülme Olgusu
766
Yüz İfadelerinin Tanınması
767
Ten Bulma
768
Yüz İfadesinin Değerlendirilmesi
769
Yerel İkili Örnekler
769
Örnek Tanıma (Sınıflama)
771
MORFLEME
773
Yüz Resimlerinin Alınması
774
Özellik Noktalarının Belirlenmesi
774
Resimlerin Özellik Noktalarına Göre Bölgelere Ayrılması
775
Koordinat Dönüşümlerinin Gerçekleştirilmesi
776
Bilineer Dönüşüm
776
Affine Dönüşüm
779
Resimlerin Birleştirilmesi
780
Yüz Güzelliği Kararı
781
YAPAY ZEKANIN KARŞILAŞTIĞI SORUNLAR
788
Sonsöz
791
Kaynaklar
793
Türkçe – İngilizce Terimler Sözlüğü
809
Dizin
812
Kitabın Fiyatı:
795,00₺
Stoktan hemen gönderilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Nesnelerin İnterneti Akıllı Ev
Serap Türkyılmaz
Python ile Makine Öğrenmesi
Ömer Deperlioğlu, Utku Köse
Denetim – Muhasebe ve Finansta Yapay Zekâ
Ferhat Sayım
Goo! Yeni Normal Sanal Yönetim ile Başarı
Meriç E. Bebitoğlu
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İletişim