1. Baskı,
Aralık 2025
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
472
Kitabın Fiyatı:
575,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
İstatistik ve Veri konularında daha önce yayımladığı beş önemli kaynakla okuyucularına rehberlik eden yazarların bu son eseri, en popüler programlama dili olan Python'ın istatistik ile nasıl kullanılacağını sade ve anlaşılır bir dille sunmaktadır.
Bu kitap, Python ile istatistiksel analiz yapmak isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve veriyle çalışan tüm profesyoneller için hazırlanmış, uygulamalı ve erişilebilir bir başvuru kaynağıdır.
Kitapta; tanımlayıcı istatistiklerden parametrik ve parametrik olmayan testlere, hipotez testlerinden veri görselleştirmeye kadar birçok temel konu, Python ortamında örnek veri setleri ve çalıştırılabilir kodlarla adım adım açıklanmıştır.
Tüm analizler uygulamaya dönüktür; teorik bilgilerin yanı sıra Python ile nasıl analiz yapılacağı da yalın ve sistematik bir şekilde verilmiştir.
İstatistiksel yöntemleri Python ile uygulamak, veriyle bilimsel temelli konuşmak ve analitik düşünme becerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kitap sizin için güçlü bir rehber olacaktır.
Kitabın Konu Başlıkları
Python Temelleri ve Veri Yükleme
Temel İstatistik Kavramları ve Grafikler
Tanımlayıcı İstatistikler
Olasılık ve Dağılımlar
Güven Aralıkları ve Karar Teorisi
Regresyon Analizi
Varyans Analizi (ANOVA)
Parametrik Olmayan Testler
Kitapla İlgili Kategoriler
Kitabın İçindekileri
İçindekiler
Önsöz
5
1. BÖLÜM:
PYTHON GENEL BİLGİLER
1.1. Python
13
1.2. Python’ın Yüklenmesi
13
1.3. Anaconda
16
1.3.1. JupyterLab
27
1.3.2. Jupyter Notebook
30
1.3.3. Spyder
31
2. BÖLÜM:
DOSYALARIN PYTHON’ A YÜKLENMESİ
2.1. “*.csv” Dosyalarının Yüklenmesi
33
2.2. “*.xls, *.xlsx” Excel Dosyalarının Yüklenmesi
40
2.3. “*.txt” Dosyalarının Yüklenmesi
43
3. BÖLÜM:
İSTATİSTİĞİN KONUSU, SINIFLANDIRILMASI, AŞAMALARI,
TANIMLAR VE KAVRAMLAR
3.1. İstatistiğin Konusu
47
3.2. İstatistiğin Sınıflandırılması
47
3.3. İstatistiksel Tanımlar ve Kavramlar
50
4. BÖLÜM:
GRAFİKLER
4.1. Python’da Grafik Çizimi için Matplotlib Kullanımı
58
4.2. Çizgi Grafiği
59
4.3. Daire Dilimleri Grafiği (Pasta grafiği)
63
4.4. Dağılım Grafikleri
65
4.5. Histogram Grafiği
71
5. BÖLÜM:
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (KONUM ÖLÇÜLERİ)
5.1. Aritmetik Ortalama
75
5.2. Ağırlıklı Ortalama
79
5.3. Geometrik Ortalama
82
5.4. Harmonik Ortalama
83
5.5. Kareli Ortalama
86
5.6. Tepe Değeri (Mod)
88
5.7. Ortanca
90
5.8. Yüzde Ölçütü ve Kalitatif Verilerin Özetlenmesi
93
6. BÖLÜM:
MERKEZİ YAYILMA ÖLÇÜLERİ
6.1. Değişim Genişliği
95
6.2. Mutlak Sapma (Ortalama Sapma)
96
6.3. Standart Sapma ve Varyans
100
6.4. Değişim Katsayısı
103
6.5. Çarpıklık Katsayısı
106
6.6. Basıklık Katsayısı
109
7. BÖLÜM:
OLASILIK KAVRAMI
7.1. Permütasyon
115
7.1.1. Tekrarlı Permütasyon
120
7.2. Kombinasyon
124
7.2.1. Tekrarlı Kombinasyon
127
7.3. Olasılık ve Olasılık Aksiyomları
129
7.4. Olasılık Fonksiyonu
133
7.5. Kesikli Olasılık Fonksiyonu
133
7.6. Sürekli Değişkenler için Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu
136
7.7. Kesikli ve Sürekli Rastlantı Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı
136
7.8. Koşullu Olasılık
142
8. BÖLÜM:
KESİKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI
8.1. Bernoulli Dağılımı
148
8.2. Binom Dağılımı
153
8.3. Poisson Dağılımı
158
8.4. Hipergeometrik Dağılım
162
9. BÖLÜM:
GÜVEN ARALIĞI VE GÜVEN SINIRLARI
9.1. Anakütle Ortalamasının Güven Aralığı Tahmini
165
9.1.1. Anakütle Varyansının (σ²) Bilindiği Durumda Güven Aralığı Tahmini
166
9.1.2. Anakütle Varyansının (σ²) Bilinmediği Durumda Güven Aralığı Tahmini
176
9.2.Tek Anakütle Oranına İlişkin Güven Aralığı Tahmini
178
9.3. Anakütle Varyansının (σ²) Güven Aralığı
179
9.4. Anakütle Varyansının (σ²) Bilindiği Durumda İki Anakütle Ortalaması Arasındaki Farkların Güven Aralığı
185
9.5. Anakütle Varyanslarının (σ²) Bilinmediği Durumda İki Anakütle Ortalaması Arasındaki Farkın Güven Aralığı
187
9.6. İki Anakütle Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralığı Tahmini
191
10. BÖLÜM:
İSTATİSTİKSEL KARAR TEORİSİ
10.1. Hipotez Testleri (Önem Kontrolü)
195
10.1.1. Tek Örnekleme İlişkin Hipotez Testleri
199
10.1.1.1. Anakütle Varyansı Bilindiğinde Hipotez Testi (z Testi)
199
10.1.1.2. Anakütle Varyansı Bilinmediğinde Hipotez Testi (t Testi)
205
10.2. Bağımsız İki Örneklemler Arasındaki Farkın Testi
216
10.2.1. Anakütle Varyansı Bilindiğinde Bağımsız İki Örneklemler Arasındaki Farkın Testi
217
10.2.2. Anakütle Varyansı Bilinmediğinde Bağımsız İki Örneklemler Arasındaki Farkın Testi
217
10.3. Bağımlı İki Örneklem t Testi
222
10.4. Tek Anakütle Oranına İlişkin Hipotez Testi
227
10.5. İki Anakütle Oranına İlişkin Hipotez Testi
231
11. BÖLÜM:
REGRESYON ANALİZİ
11.1. Parametre Tahmini (En Küçük Kareler Yöntemi)
239
11.2. Parametre katsayılarının bulunması
240
11.3. Regresyon katsayılarının önem kontrolü
243
11.4. Regresyon Katsayılarının Güven Aralığı Tahminleri
248
11.5. Korelasyon Katsayısı (r)
251
11.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi
254
11.7. Regresyon Modelinin Geçerliliği
256
11.8. Çoklu Regresyon
261
11.8.1. Çoklu Bağlantı
262
11.8.2. Çoklu Regresyon Modelinin Parametre Tahminleri
263
11.8.3. Çoklu Regresyon Modelinin Önem Kontrolü
264
12. BÖLÜM: TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ (ANOVA) (F TESTİ)
291
13. BÖLÜM: İKİ YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ
307
14. BÖLÜM:
PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER
14.1. Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Farklar
319
14.2. Parametrik Olmayan Yöntemler
325
14.2.1. Ki – Kare Dağılımı ve Ki–Kare Testleri
325
14.2.1.1. Ki – Kare Uygunluk Testi
327
14.2.1.2. Ki – Kare Bağımsızlık Testi
330
14.2.1.3. Ki – Kare Homojenlik Testi
339
14.2.1.4. Kontenjans Katsayısı
342
14.2.2. Uyum İyiliği Testleri
344
14.2.2.1. Kolmogorov–Smirnov (K–S) Uyum İyiliği Testi
345
14.2.2.2. Tek Örneklem için Kolmogorov–Smirnov Uyum İyiliği Testi
346
14.2.2.3. İki Bağımsız Örneklem için Kolmogorov–Smirnov Uyum İyiliği Testi
355
14.2.3. İşaret Testi
361
14.2.4. Mann–Whitney U Testi
370
14.2.5. Bağımlı İki Örneklem İçin Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi
382
14.2.6. İki Bağımsız Örnekten Derlenen Veri İçin Testler – Medyan Testi
392
14.2.7. Kruskal–Wallis Varyans Analizi (Bağımsız “K” Örnekleme Testleri)
404
14.2.8. Friedman S Testi (Bağımlı K Örneklem Testleri)
412
14.2.9. Cochran’ın Q Testi (İkiden Fazla Bağımlı Örnek İçin Testler)
421
14.2.10. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı
429
TABLOLAR
439
Kaynakça
465
Kavram Dizini
467
Kitabın Fiyatı:
575,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Uygulamalı İstatistik
Osman Çevik, Mustafa Özkan
Uygulamalı İstatistik
Mustafa Köseoğlu, Rahmi Yamak
İstatistik Yöntemler – I
Erdoğan Gavcar
Çözümsel İstatistik
Nuray Girginer
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
Kaynakça Dosyası|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim