EViews Destekli Modern Ekonometriye Giriş Teori ve Ampirik Uygulamalar Dr. Öğr. Üyesi Nedim Dikmen  - Kitap
EViews Destekli

Modern Ekonometriye Giriş

Teori ve Ampirik Uygulamalar

5. Baskı, 
Temmuz 2026
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
448
Barkod:
9786253610364
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Fiyatı:
720,00
24 saat içerisinde temin edilir.
Diğer Baskılar
4. baskı
Mart 2018
595,00
595,00 (%0)
Kitabın Açıklaması
Dr. Nedim Dikmen tarafından kaleme alınan Modern Ekonometriye Giriş: Teori ve Ampirik Uygulamalar, yazarın uzun yıllar boyunca verdiği "Ekonometriye Giriş", "Temel Ekonometri" ve "Ekonometri" gibi derslerde tuttuğu notlardan ve öğrencilerinden gelen sorulardan süzülerek hazırlanmıştır. Akademisyenlerden gelen istek ve öneriler doğrultusunda gelişimini sürdüren eser, güncellenmiş 5. Baskısını yapmıştır.
EViews destekli yapısı sayesinde teorik bilgilerin pratik uygulamalarla pekiştirilmesini sağlayan bu çalışma, kantitatif düşünceden başlayarak basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi, t ve F testleri ile korelasyon katsayısı gibi temel konuları detaylıca ele almaktadır. Kitap ayrıca; regresyon modellerinde fonksiyonel yapı, kukla (gölge) değişkenler, otokorelasyon, değişen varyans, model seçimi ve eşanlı modeller gibi ileri düzey konuları da kapsayarak ekonometrik analiz süreçlerini bütüncül bir yaklaşımla sunmaktadır.
Eğitim odaklı yapısıyla öne çıkan eser, içeriğindeki 75 çözümlü örnek, 210 uygulama ve 400 test sorusu ile hem öğrencilerin hem de araştırmacıların konuyu derinlemesine kavramasına yardımcı olmaktadır. Bu kapsamlı rehber; ekonometrik uygulama ve simülasyon bölümlerinin yanı sıra istatistiksel tablolar ve İngilizce-Türkçe ekonometrik terimler sözlüğü ile akademik ve mesleki çalışmalar için temel bir kaynak niteliğindedir.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Kantitatif Düşünce ve Ekonometriye Giriş
.
Basit Doğrusal Regresyon Analizi
.
Korelasyon ve Belirlilik (Determinasyon) Katsayıları
.
Regresyon Katsayılarının Anlamlılık Sınamaları ($t$ ve $F$ Testleri)
.
Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler ve Varsayımlar
.
Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi
.
Regresyon Modellerinde Fonksiyonel Yapı, Spesifikasyon ve Model Seçimi
.
Kukla (Dummy) Değişkenler
.
Otokorelasyon (Ardışık Bağımlılık)
.
Değişen Varyans (Heteroskedasite)
.
Dinamik ve Eş Zamanlı Ekonometrik Modeller
.
Ekonometrik Uygulama, Simülasyon ve Ekler
.
İngilizce–Türkçe Ekonometrik Terimler
Kitabın İçindekileri
İçindekiler
Önsöz 
7
Giriş 
17
KANTİTATİF DÜŞÜNCE VE EKONOMETRİ
ALIŞTIRMALAR 
22
TEST SORULARI 
23
Bölüm 1
BASİT DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ
1.1 Basit Doğrusal Regresyon Modeli 
27
1.2 Deterministik ve Stokastik Modeller 
28
1.2.1 Deterministik (kesin) model 
29
1.3 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Temel Varsayımları 
34
1.4 Basit Doğrusal Regresyon Modelinde Parametre Tahmin Yöntemleri 
35
1.4.1 Doğrusal En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 
37
1.4.2 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Matrislerle Çözümü 
47
1.4.2.1 Matris Yöntemi ile Regresyon Katsayılarının Hesaplanması 
49
1.4.3 Yöntemlerin Eşdeğerliği 
51
1.4.4 Basit Doğrusal Regresyon Modelinin EKK Çözüm Sonuçlarının Yorumu 
51
1.4.5 Basit Doğrusal Regresyon Modelinde Teorik Değerler ve Artık Değerlerin Hesaplanması 
53
1.5 Parametre Tahmincilerinin Kovaryansı 
55
1.6 Parametre Tahmincilerinin Varyansları 
56
1.7 Regresyon Denkleminde Değişken Katsayılarının Varyans– Kovaryans Matrisi 
61
1.8 Parametre Tahmincilerinin Aralık Tahmini 
64
1.9 Esneklik Kavramı 
67
ALIŞTIRMALAR 
69
TEST SORULARI 
72
Bölüm 2
DETERMİNASYON (BELİRLİLİK) KATSAYISI
2.1 Determinasyon Katsayısının Tanımı (R2) 
77
2.2 Determinasyon Katsayısının Hesaplanması ve Yorumlanması 
78
2.3 Düzeltilmiş Determinasyon Katsayısı (Adjusted R²) 
83
ALIŞTIRMALAR 
86
TEST SORULARI 
88
Bölüm 3
REGRESYON KATSAYILARININ
ANLAMLILIK SINAMASI (t–Testi)
3.1 Ekonometride İstatistiksel Anlamlılık Kavramı 
91
3.2 t–Testi 
92
3.2.1 Katsayıların Anlamlılığının Testi 
93
3.2.2 Hipotezlerin Oluşturulması 
95
3.2.3 Kritik (Tablo) Değerinin Belirlenmesi 
97
3.2.4 Test İstatistiğinin Hesaplanması 
99
3.2.5 t–Testinde Karar Aşaması 
100
ALIŞTIRMALAR 
107
TEST SORULARI 
108
Bölüm 4
REGRESYON KATSAYILARININ
TOPLUCA ANLAMLILIK TESTİ (F testi)
4.1 F Testi 
113
4.2 Hipotezlerin Kurulması 
113
4.3 F Test İstatistiğinin Hesaplanması 
114
4.4 F Testinde Karar Aşaması 
115
ALIŞTIRMALAR 
119
TEST SORULARI 
120
Bölüm 5
KORELASYON KATSAYISI
5.1 Kovaryans 
123
5.2 Korelasyon Katsayısı 
125
5.2.1 Korelasyon Katsayısının Tahmini 
127
5.2.2 Korelasyon Katsayısının (r) Bazı Özellikleri 
128
ALIŞTIRMALAR 
130
TEST SORULARI 
131
Bölüm 6
TAHMİN EDİCİLERDE ARANAN ÖZELLİKLER
6.1 Tahmin Edicilerde Aranan Özelliklerin Sınıflandırılması 
136
6.2 Küçük Örnek Özellikleri 
137
6.2.1 Sapmasızlık 
137
6.2.2 Etkinlik (Efficiency) 
138
6.2.3 En İyi Doğrusal Sapmasızlık 
140
6.2.4 Yeterlilik 
140
6.3 Büyük Örnek Özellikleri 
141
6.3.1 Asimtotik Sapmasızlık 
141
6.3.2 Tutarlılık (Consistency) 
142
6.3.3 Asimtotik Etkinlik (Asymptotic Efficiency) 
144
6.4. Tahmin Edicilerde Aranan Özelliklerin Değerlendirilmesi 
144
6.4.1 En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri 
145
ALIŞTIRMALAR 
147
TEST SORULARI 
148
Bölüm 7
ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE GİRİŞ
7.1 Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli 
153
7.1.1. Anakütle Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli 
154
7.1.2. Örnek Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli 
154
7.2 Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinin Temel Varsayımları 
156
7.2.1. Çoklu Doğrusal Bağlılık Olmaması 
156
7.2.2. Gözlem Sayısının Parametre Sayısından Büyük Olması (n > k) 
157
7.3 Çoklu Regresyonda Parametrelerin Tahmini 
157
7.3.1 En Küçük Kareler (EKK) Tahmincileri 
158
7.3.2. Parametrelerin Matrislerle Tahmini 
160
7.3.3. Çoklu Regresyon Modelinin Matris Gösterimi 
161
7.3.4. Örnek Regresyon Modeli 
162
7.3.5. EKK Tahmincisinin Matris Gösterimi 
162
7.3.6. Tahmin Edilen Katsayıların Yorumu 
162
7.4 Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinde Tahmin Değerlerinin Yorumu 
167
7.5 Parametre Tahmincileri Arasındaki İlişki 
169
7.6 Çoklu Regresyon Modelinde Parametre Tahmincilerinin Varyanslarının Tahmini 
171
7.7 Parametre Tahmincilerinin Aralık Tahmini 
174
7.8 Determinasyon (Belirlilik) Katsayısı ve Düzeltilmiş Determinasyon Katsayısı 
176
7.9 Çoklu Regresyonda Kısmi Regresyon Parametrelerinin Testleri 
178
7.9.1 Z veya t Testi 
178
7.9.2 F Testi 
182
7.10 Çoklu ve Kısmi Korelasyon Katsayısı 
185
7.10.1 Çoklu Korelasyon Katsayısı 
185
7.10.2 Kısmi Korelasyon Katsayıları 
186
7.11 Esneklik 
187
ALIŞTIRMALAR 
189
TEST SORULARI 
192
Bölüm 8
REGRESYON MODELLERİNDE
FONKSİYONEL YAPI VE SPESİFİKASYON
8.1 Doğrusal Biçim 
196
8.2 Gerçekte Doğrusal Regresyon Modelleri 
201
8.2.1 Tam Logaritmik Model 
201
8.2.2 Yarı–Logaritmik Model 
206
8.2.3 Çok Terimli Regresyon Modeli 
210
8.3 Ters (Reciprocal) Regresyon Modeli 
213
8.3.1 Ters Modelle Açıklanan İktisadi İlişkiler 
214
8.4 Gerçekte Doğrusal Olmayan Modeller 
217
8.5 MWD Testi (Model Seçim Testi) 
218
8.6 Lagrange Çarpan Testi (LM Testi) 
223
8.6.1 LM Testinin Uygulama Aşamaları 
224
1. Temel modelin tahmin edilmesi 
224
2. Yardımcı regresyon modelinin kurulması 
224
3. Yardımcı regresyonun tahmin edilmesi 
224
4. Test istatistiğinin hesaplanması 
224
5. Kritik değerin belirlenmesi 
224
6. Karar kuralı 
225
ALIŞTIRMALAR 
227
TEST SORULARI 
229
Bölüm 9
KUKLA DEĞİŞKENLER
9.1 Kukla (Dummy) Değişken Kavramı 
233
9.2 Tek Kukla Değişkenli Basit Regresyon Modeli 
235
9.3 Çift Kukla Değişkenli Regresyon Modelleri 
237
9.4 Kukla Değişkenlerin Bağımsız Değişken Olarak Kullanılması ve Yorumu 
239
ALIŞTIRMALAR 
244
TEST SORULARI 
247
Bölüm 10
OTOKORELASYON (ARDIŞIK BAĞIMLILIK)
10.1 Otokorelasyonun Tanımı 
252
10.2 Otokorelasyonun Nedenleri 
253
10.2.1 Grafik Yöntemi 
256
10.2.2 Durbin Watson Testi 
257
10.2.3 Durbin–h Testi 
263
10.2.4 Durbin’in Alternatif Testi 
267
10.3 Otokorelasyonun Düzeltilmesi 
270
10.3.1 İlk Farklar Yöntemi 
272
10.3.2 Genelleştirilmiş Farklar Yöntemi 
273
10.3.3 Durbin’in İki Aşamalı Yöntemi 
274
ALIŞTIRMALAR 
276
TEST SORULARI 
278
Bölüm 11
DEĞİŞEN VARYANS (Heteroskedastisite)
11.1 Sabit ve Değişen Varyans Kavramları 
281
11.2 Değişen Varyansın Nedenleri 
285
11.3 Değişen Varyansın Sonuçları 
286
11.4 Değişen Varyansın Belirlenmesi 
286
11.4.1 Spearman Sıra Korelasyon Testi 
287
11.4.2 White Testi 
289
11.4.3 Ramsey’in Reset Testi 
292
11.4.4 Park Testi 
296
11.4.5 Glejser Testi 
299
11.4.6 Breusch–Pagan–Godfrey Testi 
303
11.4.7 Değişen Varyansın Düzeltilmesi 
305
ALIŞTIRMALAR 
309
TEST SORULARI 
311
Bölüm 12
MODEL SEÇİMİ
12.1 Alternatif Modellerin Karşılaştırılması 
316
12.2 Nested Modellerin Seçimi 
317
12.2.1 Standart Seçim Kriterleri 
317
12.2.1.1 Belirlilik Katsayısı ("R2" ) 
317
12.2.1.2 Düzeltilmiş Belirlilik Katsayısı ("R2" ) 
318
12.2.1.3 Artıkların Kareleri Toplamı ve Hata Terimi varyansının Tahmini 
319
12.2.2 R2’nin Maksimizasyonuna Bağlı Kriterler 
319
12.2.3 Bilgi Kriterleri (AIC ve SC) 
321
12.2.4 Nested Modellerin Testi 
324
12.3 Nonnested Modellerin Seçimi 
324
12.3.1 Cox Testi 
325
12.3.2. J Testi 
326
12.4 Fonksiyonel Şeklin Belirlenmesi: Box–Cox Dönüşümü 
330
ALIŞTIRMALAR 
333
TEST SORULARI 
334
Bölüm 13
ARDIŞIK BAĞLANIMLI VE GECİKMESİ
DAĞITILMIŞ MODELLER
13.1 Gecikmenin İktisattaki İşlevi 
339
13.2 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin Tahmini 
341
13.2.1 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerin Modele Özgü Tahmini 
342
13.2.2 Gecikmesi Dağıtılmış Modellerde Koyck Yaklaşımı 
343
13.2.3. Gecikmesi Dağıtılmış Modellerde Almon Yaklaşımı 
347
13.2.4 Uyarlanmış Beklentiler Modeli ile Tahmin 
354
13.3 Ardışık Bağlanımlı (Otoregresif) Modellerin Tahmini 
358
13.3.1 Araç Değişkenler (AD) Yöntemi İle Tahmin 
359
13.4 Gecikme Uzunluklarının Belirlenmesi 
360
13.5 Ardışık Bağlanımlı Modellerde Ardışık Bağımlılık Sorunu ve Durbin h Sınaması 
361
13.6 İktisatta Nedensellik: Granger Testi 
364
ALIŞTIRMALAR 
370
TEST SORULARI 
372
Bölüm 14
BİRDEN ÇOK DENKLEMLİ EKONOMETRİK MODELLER
14.1 Eşanlı Denklem Modelleri 
375
14.2 Eşanlı Denklem Sistemlerinde Denklem Türleri 
380
14.3 Eşanlılık Sapması (Simultaneity Bias) 
382
14.4 Eşanlı Modellerde Belirlenme Problemi 
384
14.4.1 Belirlenmenin İndirgenmiş Kalıp Denklemleri ile Araştırılması 
385
14.4.2 Belirlenmenin Yapısal Kalıp Denklemleri ile Araştırılması 
389
14.5 Eşanlı Denklem Modellerini Tahmin Yöntemleri 
393
14.5.1 Dolaylı En Küçük Kareler Yöntemi (DEKK) 
394
14.5.2 İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi 
397
14.5.3 Araç Değişkenler Yöntemi 
398
14.5.4 Üç Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi 
399
ALIŞTIRMALAR 
400
TEST SORULARI 
403
Bölüm 15
EKONOMETRİK UYGULAMA VE SİMÜLASYON
15.1 Simülasyon 
407
15.2 Simülasyon Modelinin Temel Unsurları 
408
15.3. Simülasyon Tekniği 
408
15.4 Simülasyon’un Zaman Boyutu 
409
15.5 Simülasyon Modellerinin Değerlendirilmesi ve Testi Edilmesi 
410
15.5.1 Tek Denklemli Simülasyon Modellerinde Test 
411
15.5.2 Çok Denklemli ve Eşanlı Simülasyon Modellerinin Testi 
412
15.5.3. Örnek Tek Denklemli Simülasyon Modeli ve Test Sonuçlarının Değerlendirilmesi 
412
15.6 Simülasyon Performansının (Başarısının) Ölçülmesi 
415
15.7 Simülasyon Modelinin Duyarlılık Testi 
417
ALIŞTIRMALAR 
422
TEST SORULARI 
424
İSTATİSTİK TABLOLAR 
427
Kaynakça 
435
İngilizce – Türkçe Terimler 
439
Kavramlar Dizini 
445