Denetim – Muhasebe ve Finansta Yapay Zekâ
Kavramlar ve Uygulama Önerileri Süreç Tasarımı ve Yönetimi
1. Baskı,
Aralık 2023
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa Sayısı:
217
Kitabın Fiyatı:
175,00₺
Stoktan hemen gönderilir.
Kitabın Açıklaması
Kitap Denetim-Muhasebe ve Finans meslek mensupları, akademisyen ve öğrencilerine hitap etmektedir. Süreçleri yönetmek için kod yazmanız ya da bilmeniz gerekmiyor. Kitap, işlem adımları oluşturma ve geçiş süreçlerini yönetebilmenizi hedefliyor.
Birçok algoritma türünü tanıyacaksınız.
Kitaptaki bilgilerle "Hangi tür problemler için hangi Yapay Zekâ teknolojileri uygun? Hazırlık ve geçiş aşamaları nasıl oluşmalı?" gibi sorulara cevap bulabilirsiniz. Bu bilgilerle mesleğinizle ilgili süreçleri algoritma mantığına çevirmeyi ve yapay zekaya kaynaklık edecek adımları yazmayı deneyebilirsiniz.
Unutmayın!!!
Sizin alanınızın kural tabanlarını, görevi bunları sadece koda çevirmek olan yazılımcılar değil "sizler" oluşturabilirsiniz. Kitapta Yapay Zekayı etraflıca anlamınızı hedefleyen birçok bölüm, tanım ve örnekler göreceksiniz. Ayrıca mesleğinizle ilgili Yapay Zekaya uyarlanabilecek;
- 15'den fazla Ana Mesleki Faaliyet
- 30'dan fazla Arayüz, Modül, Bileşen
- 90'dan fazla Performans Kriteri
- 170'den fazla İşlem önerisi ve bunlara ilişkin açıklamalar bulacaksınız.
Ayrıca kitapta gerçek bir olaydan uyarlanmış çok kapsamlı bir banka dolandırıcılığı vakası için Yapay Zekâ sistemi önerisi getirilmektedir. (30 müşteri şikayeti, 46 milyon dolar, 76 farklı hesap cüzdanı, sistemsel açık, sisteme kayıtlanmamış yüzlerce para yatırma iddiası vb.) Vakada teftiş elemanlarının işini kolaylaştıracak yapay zekâ sistemi modül ve algoritma türlerine ilişkin öneriler örneklendirilmektedir.
Kitabın Konu Başlıkları
Yapay Zekâ Kavramı ve Çerçevesi
Yapay Zekâ Sistemlerinde Kullanılan Birimler–Aracılar
Yapay Zekâ Projelendirme Adımları ve PEAS Raporlaması
Yapay Zekâ Teknolojilerinin Kullanımı (Uzman Sistemler, YSA, Bulanık Mantık, Genetik Algoritma vb.)
Denetim Faaliyetlerinde Yapay Zekâ
Muhasebede Yapay Zekâ
Finans Departmanlarında Yapay Zekâ
Denetim–Muhasebe ve Finans Algoritmaları İçin Performans Kriterleri
Kitapla İlgili Kategoriler
Yorumlar
Kitabın İçindekileri
Önsöz
5
Giriş–Tanımlar
15
Yapay Zekâ Odaklı Değişim
18
1. Yapay Zekânın Genel Çerçevesi
20
1.1. Taklit Edilen Davranışların Kapsamı
20
1.2. Yapay Zekâ Yazılımlarının Teknik Gelişimi, Karar Verme Süreçlerinde Kullanımı, Yönetimde Yapay Zekâ Kullanımı
21
1.3. Yapay Zekâ Programlarının Özellikleri
23
1.4. Dar(Zayıf) Yapay Zekâ
26
1.5. Güçlü ya da Genel Yapay Zekâ ve Süper YZ Hedefi
27
1.6. Yapay Zekâ Kodlarının İşlevleri ve Uzmanlık
29
1.7. Alan Bilgisi
30
1.8. Yapay Zekâ Çalışmalarında Amaç
32
1.9. Yapay Zekâ Yazılımında Faydalanılacak Disiplinler
34
1.10. Sektörlerin Gelişim Seyrinde Yapay Zekâ
35
2. Yapay Zekâ Temelli Görüntü–Ses–Dil İşleme ve Muhakeme
37
2.1. Yapay Zekâ Kavramlarının Hiyerarşik Gösterimi
39
2.2. Yapay Zekâ Kullanım Şekilleri
41
2.3. Görüntü işleme
42
2.4. Ses tanıma
47
2.5. Doğal Dil İşleme
47
2.6. Muhakeme
48
2.7. Ses Tanıma–Doğal Dil İşleme ve Muhakeme Birleşimi Konuşma Robotları
49
3.Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme
53
3.1. Makine Öğrenimi(Machine Learning) Nedir?
53
3.2. Sinir Ağları Nedir Ve Nasıl Eğitilirler?
57
3.3. Derin Öğrenme(Deep Learning) ve Derin Sinir Ağları Nedir?
58
10 Ferhat SAYIM– Denetim–Muhasebe ve Finansta Yapay Zekâ
4. Yapay Zekâ Sisteminde Kullanılan Birimler–Aracılar
67
4.1. Basit Refleks Birimi
68
4.2. Model Tabanlı Refleks Birimler
70
4.3. Hedef Tabanlı Aracı Birimler
72
4.4. Fayda–Yardım Tabanlı Aracılar
74
4.5. Öğrenme Aracıları
75
4.6. Yapay Zekâ Aracısının Yapısı
79
4.7. PEAS Gösterimi
79
5. Yapay Zekâ Algoritması Projelendirme ve PEAS Örnekleri
81
5.1. Performans Ölçütü
82
5.2. Çevre
83
5.3. Aktüatörler
84
5.4. Sensörler
86
5.5. Örnek PEAS Tanımlama
87
5.6. Algoritma ve Aracılar İçin Diğer Alanlardan PEAS Örnekleri
89
5.7. Yönetim–Muhasebe–Finans Uygulamaları İçin PEAS Temsiliyeti Örneği
91
6. Yapay Zekâ Elemanları–Zeki(Akıllı) Ajanlar
95
6.1. Zeki Asistanlara Niye İhtiyaç Duyulur
96
6.2. Zeki Ajanların–Asistanların Temel Bileşenleri
97
6.3. Zeki Ajanların Temel Özellikleri
98
6.4. Ajan Türlerinin Organizasyonunda Modeller
99
6.5. Rasyonel Ajan Beklentisi
100
6.6. Rasyonellik
101
6.7. Temel Algoritma Geliştirme Süreçleri
101
7. Uzman Sistemler(Yapay Uzman)
103
7.1. Uzman Sistemlerin Dayanağı ve Temel Özellikleri
104
7.2. Uzman Sistem Mimarisi
106
7.3. Uzman Sistemlerin Konvansiyonel Sistemlerden Farkları
108
7.4. Uzman Sistem Kurulum Süreci
110
7.5. Denetimde Kullanımı
110
8. Bulanık Mantık
113
8.1. Karar Verme Süreçlerinde Yapay Zekâ Kullanımı
115
8.2. Örnek Çalışma
117
8.3. Muhasebe Kayıtlarında Kullanımı
119
9. Yapay Sinir Ağları
121
9.1. Yapay Sinir Ağlarının Çalışma Prensibi
122
9.2. Denetçi Seçiminde Kullanımı
124
9.3. Denetimde Kullanımı
126
10. Genetik Algoritma
127
10.1. Genetik Algoritmalar İçin Açıklamalar
127
10.2. Genetik Algoritmaların Çalışma Sistematiği ve Diğer Yöntemlerden Farkı
129
10.3. Denetimde Kullanımı
131
11. Yapay Zekâ Algoritması Oluşturma Modeli
133
11.1. Proje Bazlı İş İstasyonları
134
11.2. Finans Kurumlarında Örnek Algoritma Geliştirme Süreci
135
11.3. Dijitalleşme İçin Örnek Uygulama Adımları
141
12. İşletmelerde Yapay Zekâ Algoritması Çalışmalarında Çok Yönlü Hazırlık(İşSayım Modeli)
143
12.1. Yapay Zekâ Tasarım Parametreleri
143
12.1.1. Modül Oluşturma Amaçları
143
12.1.2. Modül Kapsamı ve İşlem Sınırlarının Belirlenmesi
144
12.1.3. Risklerin Belirlenmesi – Sistem Kapama Şartları
145
12.2. Uygun Ve Gerekli Yapay Zekâ Teknolojilerinin Tespit Edilmesi
145
12.3. Veri İstasyonlarının Oluşturulması–Bilgi Toplama Modülleri
149
12.3.1. Gerek Şartlar:
150
12.3.2. Yeter Şartlar:
150
12.4. Kural İstasyonları Kurulur
150
12.5. Operasyon–Bildirim Adımlarının Yapılandırılması
151
12.6. Kararların Sağlıklılığı Ve Yeterliliğinin Kontrolü Modülü
151
12.7. İşleme Alma Kuralları İçin Örnekler
152
13. Denetim Faaliyetlerinde Yapay Zekanın Üstlenebileceği Roller ve Banka Dolandırıcılığı Örneği
155
13.1. Denetim Faaliyetlerinde Yapay Zekanın Üstlenebileceği Roller
155
13.1.1. Genel Denetim Uygulamaları
155
13.1.2. İç Kontrol
156
13.1.3. Teftiş Faaliyetleri
157
12 Ferhat SAYIM– Denetim–Muhasebe ve Finansta Yapay Zekâ
13.1.4. Vergi Alanı ve MASAK Faaliyetleri
158
13.1.5. Risk Analizleri
159
13.1.6. İşletme ve Kurumlarda Siber Güvenlik Açısından Yapay Zekanın Üstlenebileceği
Fonksiyonlar
161
13.2. Banka Dolandırıcılığı Örneği Üzerinden Yapay Zeka Algoritmaları Hazırlığı
162
13.2.1. Kurulacak Modüller ve Aracı İşlevleri İçin Öneriler
164
13.2.2. Sistem Mimarisinin Anahatları
165
13.2.3. Algoritma Türleri – Programlar
166
14. Denetimle İlgili YZ Algoritmaları İçin Performans Kriterleri Örnekleri
169
14.1. Yapay Zekâ Tabanlı Riskli Eleman Uyarı Algoritması Hazırlığı
169
14.2. Yapay Zekâ Tabanlı Denetim Programı ve Kapsamı Oluşturma Algoritmaları Hazırlığı
170
14.3. Yapay Zekâ Tabanlı Denetim Ekibi Oluşturma Algoritmaları Hazırlığı
172
14.4. Analiz Aracıları– Yapay Zeka İle Verileri Görselleştirme
173
15. Muhasebenin İşlevleri Açısından Yapay Zeka Kullanım İmkanları
175
15.1. Envanter Sayımları(Saptama ve Ölçme Faaliyeti)
176
15.2. Kayıt İşlemleri
177
15.3. Gruplama (Sınıflandırma) İşlevi:
178
15.4. Özetleme–Raporlama İşlevi:
180
15.5. Yorumlama İşlevi
180
15.6. Muhasebede Hata Minimizasyonunda Yapay Zekadan Beklentiler
182
16. Yönetim Muhasebesi ve Kapasite Hesaplamalarında Yapay Zekanın Üstlenebileceği İşlevler
183
16.1. Bütçeleme Faaliyetleri
183
16.2. Strateji Geliştirme Faaliyetleri
184
16.3. Kapasiteye İlişkin Fizibilite ve Planlamalarda Yapay Zekâ Kullanımı İçin Faktör Seçimleri
185
16.3.1. Kapasite Planlaması
185
16.3.2. Kapasiteyi Etkileyen Faktörlerin Tespiti
188
16.3.3. Teorik Kapasite
190
16.3.4. Pratik Kapasite
190
16.3.5. Fiili–Gerçek Kapasite
191
16.3.6. Planlanan Kapasite
192
16.3.7. Aylak–Atıl Kapasite
192
16.3.8. Zorlanmış Kapasite
192
16.3.9. Optimal Kapasite
193
16.3.10. Makina Kapasitesi
194
16.3.11. İnsan Gücü Kapasitesi
194
17. Finans Alanında (Departmanlarında) Yapay Zekanın Üstlenebileceği İşlevler ve Algoritma Hedefleri
197
17.1. Finansal Yönetim Genel Faaliyet Alanı
197
17.2. Sermaye ve Diğer Pasif Kalemlerin Yönetimi Tarafı
199
17.3. Finansman Yöneticisi Temel Rolleri
200
17.3.1. Danışmanlık
200
17.3.2. Kaynak Temini ve Alımların Finansmanı
201
17.3.3. Yatırım Fizibilitesi ve Bütçeleme
203
17.3.4. Finansal İşlemlere İlişkin İyi İşleyen Kayıt ve Takip Düzeni
204
17.4. Portföy Oluşturma ve Yönetimine İlişkin Yapay Zeka Algoritması İçin Hedefler
205
18. Araştırma–Sonuç ve Tavsiyeler
207
Kaynakça
211
Kitabın Fiyatı:
175,00₺
Stoktan hemen gönderilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Üretken Yapay Zeka ve Prompt Mühendisliği
Ezgi Avcı
Nesnelerin İnterneti Akıllı Ev
Serap Türkyılmaz
Enflasyon Muhasebesi
Faruk Taşyürek
Python ile Makine Öğrenmesi
Ömer Deperlioğlu, Utku Köse
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim