Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   
İstatistik – 2
Hipotez Testleri – İstatistiksel Tahmin Teorisi – Regresyon ve Korelasyon Analizi
Kasım 2018 / 2. Baskı / 276 Syf.
Fiyatı: 31.90 TL
Stokta var (24 saatte kargoya verilir).
 
Sepete Ekle

Diğer Baskılar
 BaskıTarih Fiyatı İndirimli
 1. Eylül 2015 25.90 TL 15.90 TL (%39)Sepete Ekle
   

Yazarın daha önce yayınlanan "İstatistik – 1" kitabında yer alan temel istatistik bilgilerinin genel amacı; verilerden yola çıkarak, anakitle hakkında kullanışlı ve özet bilgiler elde etmektir. İlk kitabın devamında ise bu bilgiler yardımıyla, anakitle hakkında tahminler yapmayı veya parametreler hakkında hipotezlerin doğruluğunu amaçlayan istatistiksel testler veya çalışmaların nasıl yapılacağı konularına yer verilmiştir. Böylece anakitle hakkında örneklem seçebilir; bu örneklem bilgilerine dayanarak anakitle hakkında çıkarımlar veya tahminler yapmak mümkün olabilir.

Bu Kitapta, 10 bölüm ve çözümlü 126 problem yer almaktadır. Hipotez testleri, varyans analizi, regresyon analizi gibi öğrencilerin nispeten zorlandıkları konularda detaylı çözümlenmiş örneklere yer verilerek, konuların daha rahat anlaşılması amaçlanmıştır. Ek olarak Parametrik Olmayan İstatistik konusu ve EKK Matris hesaplamaları gibi konular da eklenerek, kitabın içeriği zenginleştirilmiştir.

Bu kitap ile İstatistik bilimi hakkında öğrenilmesi gereken temel bilgiler tamamlanmış, öğrencilerin ve araştırmacıların ilgisine sunulmuştur.

Konu Başlıkları
İstatistiksel Örnekleme Teorisi
Örnekleme Dağılımları
İstatistiksel Tahmin Teorisi
Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan İstatistik
Ki–Kare Analizi
Varyans Analizi
Regresyon Analizi
Korelasyon Analizi
Zaman Serisi
EKKY Parametre Tahminleri
Barkod: 9789750251665
Yayın Tarihi: Kasım 2018
Baskı Sayısı:  2
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 276
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
2. Baskıya Önsöz  7
Bölüm 1: İstatistiksel Örnekleme Teorisi  13
1.1. Giriş  14
1.1.1. Örneklemenin Avantajları  15
1.1.2. Örneklemenin Aşamaları  16
1.1.3. Örnekleme Seçme Yöntemleri  17
1.2. Örnekleme Yöntemleri  19
1.2.1. Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri  19
1.2.2. Olasılıklı Örnekleme Yöntemleri  20
1.2.2.1. Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ)  20
1.2.2.2. Tabakalı Örnekleme  21
1.2.2.3. Sistematik Örnekleme  22
1.2.2.4. Küme Örneklemesi  23
Bölüm 2: Örnekleme Dağılımları  25
2.1. Student t–Dağılımı  26
2.2. Ki–Kare Dağılımı  28
2.3. F Dağılımı  30
2.4. Dağılımlar Arası İlişki  32
2.4.1. F dağılımı ve t dağılımı ilişkisi  32
2.4.2. F dağılımı ve z dağılımı ilişkisi  32
2.4.3. F dağılımı ve Ki–Kare dağılımı ilişkisi  33
Bölüm 3: İstatistiksel Tahmin Teorisi  35
3.1. İstatistiksel Tahmin  36
3.1.1. Nokta Tahmini  36
3.1.2. Aralık Tahmini  38
3.2. Güven Aralığı  38
3.3. Tek Anakitle Parametresinin Aralık Tahmini  39
3.3.1. Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  39
3.3.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  40
3.3.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  42
3.3.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  44
3.3.2. Anakitle Oranı için Güven Aralığı  46
3.3.3. Anakitle Varyansı için Güven Aralığı  48
3.4. İki Anakitle Parametrelerine İlişkin Aralık Tahmini  50
3.4.1. İki Anakitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralığı  50
3.4.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  50
3.4.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  52
3.4.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  54
3.4.2. İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Güven Aralığı  56
3.4.3. İki Anakitle Varyansları Oranı için Güven Aralığı  59
Bölüm 4: Hipotez Testleri  61
4.1. Hipotez Testi  62
4.1.1. Sıfır Hipotezi ve Karşıt Hipotez  62
4.1.2. Tek Taraflı ve Çift Taraflı Hipotez Testleri  64
4.1.3. Birinci ve İkinci Tip Hata  65
4.1.4. Hipotez Testlerinin Türleri  67
4.2. Tek Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri  68
4.2.1. Anakitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri  68
4.2.2. Anakitle Varyansı (2) Biliniyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi  69
4.2.3. Anakitle Varyansı (2) Bilinmiyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi  75
4.2.4. Anakitle Oranı için Hipotez Testi  79
4.2.5. Anakitle Varyansı için Hipotez Testi  81
4.3. İki Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri  83
4.3.1. İki Anakitle Ortalama Farkı için Hipotez Testi  84
4.3.2. İki Anakitle Oran Farkı için Hipotez Testi  90
4.3.3. İki Anakitle Varyansı Farkı için Hipotez Testi  93
4.4. İki Anakitle Ortalamasına İlişkin t–Testi  96
4.4.1. Örneklerin Bağımsız Olması Durumunda t–Testi  96
4.4.2. Eşleştirilmiş Örneklemler için t–Testi  100
Bölüm 5: Parametrik Olmayan İstatistik  107
5.1. Giriş  108
5.1.1. Parametrik Olmayan Tekniklerin Avantajları  108
5.1.2. Parametrik Olmayan Tekniklerin Dezavantajları  109
5.1.3. Parametrik Olmayan İstatistik Ne Zaman Kullanılmalıdır  109
5.1.4. Verilerin Ölçme Düzeyleri  110
5.2. Parametrik Olmayan Testlerin Sınıflandırılması  111
5.3. Tek Örneklem için Testler  113
5.3.1. Tek Örneklem İşaret Testi  113
5.3.2. Büyük Örnek Hacimlerinde İşaret Testi  117
5.4. İki Bağımsız Örneklem için Testler  119
5.4.1. Mann–Whitney U–Testi  119
5.5. İki Bağımlı Örnek için Testler  124
5.5.1. McNemar Testi  124
5.5.2. Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi  125
5.6. İkiden Fazla Bağımsız Örneklem için Testler  128
5.6.1. Kruskal–Wallis H–Testi  128
Bölüm 6: Ki–Kare Analizi  133
6.1. Ki–Kare Analizi  134
6.2. Ki–Kare Uygunluk Testi  134
6.3. Ki–Kare Bağımsızlık Testi  138
6.4. Ki–Kare Homojenlik Testi  142
Bölüm 7: Varyans Analizi  145
7.1. Giriş  146
7.1.1. Serbestlik Derecesi  147
7.2. Tek Yönlü Varyans Analizi  147
7.3. İki Yönlü Varyans Analizi  160
7.3.1. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olmadığı Durum  161
7.3.2. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olduğu Durum  165
Bölüm 8: Regresyon Analizi  171
8.1. Regresyon Analizi  172
8.1.1. Regresyon Analizinin Amacı  172
8.1.2. Basit – Çoklu Regresyon Analizi  173
8.1.3. Bağımlı ve Bağımsız Değişken  173
8.1.4. Regresyon Analizinin Varsayımları  174
8.1.5. Model Kavramı  175
8.1.6. Regresyon Analizinin Adımları  175
8.1.7. Regresyon Analizinde Kullanılan Veri Çeşitleri  178
8.1.8. Serpilme Diyagramı  179
8.2. Basit Doğrusal Regresyon  180
8.2.1. Parametre Tahmini  181
8.3. En Küçük Kareler Yöntemi (EKKY)  182
8.3.1. EKKY Varsayımları  182
8.3.2. EKKY Normal Denklemler  183
8.3.3. EKKY Ortalamalardan Farklar  184
8.3.4. Sabit Terimsiz Regresyon Modeli  193
8.3.5. Regresyon Denkleminin Gücü  194
8.4. Belirlilik Katsayısı (Determinasyon Katsayısı) (r2)  195
8.5. Tahminin Standart Hatası ve Varyansı  198
8.5.1. Parametre Tahminlerinin Standart Hata ve Varyansları  198
8.5.2. Regresyon Parametreleri için Hipotez Testleri  199
8.5.3. Regresyon Parametreleri için Güven Aralığı  200
8.6. Çoklu Doğrusal Regresyon  204
8.6.1. Çoklu Doğrusal Regresyonda EKKY  205
8.6.2. Çoklu Doğrusal Regresyonda Ortalamalardan Farklar Yöntemi  205
8.6.3. Çoklu Regresyon Modeli için Standart Hata ve Varyans Formülleri  210
8.6.4. Çoklu Regresyon Modeli Parametreleri için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları  210
8.7. Çoklu Regresyon Modelinde Belirlilik Katsayısı (R2)  214
8.8. EKKY Matris Notasyonu  216
Bölüm 9: Korelasyon Analizi  221
9.1. Korelasyon Analizi  222
9.2. Korelasyon Katsayısının Özellikleri  223
9.3. Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı  224
9.4. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı  227
9.5. Kendall Tau ( ) Korelasyon Katsayısı  232
9.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi  235
Bölüm 10: Zaman Serisi Analizi  239
10.1. Zaman Serileri  240
10.2. Zaman Serisi Bileşenleri  241
10.3. Trend Değerinin Bulunması  244
10.3.1. Elle Çizim Yöntemi  244
10.3.2. Yarım Ortalamalar Yöntemi  244
10.3.3. Hareketli Ortalamalar Yöntemi  245
10.3.4. En Küçük Kareler Yöntemi  249
10.4. Zaman Serisini Bileşenlerine Ayırma  255
Sonsöz  257
EKLER  259
EK A: EKKY Normal Denklemler Parametre Tahmini  261
EK B: İstatistiksel Tablolar  266
Tablo 1: Standart Normal Dağılım Tablosu  266
Tablo 2: t–Tablosu  267
Tablo 3a: F Tablosu (=0,05)  268
Tablo 3b: F Tablosu (=0,01)  269
Tablo 3c: F Tablosu (=0,001)  270
Tablo 4: Ki–Kare Tablosu  271
Tablo 5: Mann–Whitney W Değerleri  272
Tablo 6: Willcoxon İşaret Testi Tablo Değerleri  274
Kaynaklar  275
Kavramlar Dizini  277
 


Nuran Bayram Arlı ...
Ekim 2018
27.00 TL
Sepete Ekle
Nuran Bayram Arlı
Eylül 2018
27.00 TL
Sepete Ekle
Suat Atan ...
Eylül 2018
29.90 TL
Sepete Ekle
Selahattin Maden ...
Mart 2018
47.90 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
2. Baskıya Önsöz  7
Bölüm 1: İstatistiksel Örnekleme Teorisi  13
1.1. Giriş  14
1.1.1. Örneklemenin Avantajları  15
1.1.2. Örneklemenin Aşamaları  16
1.1.3. Örnekleme Seçme Yöntemleri  17
1.2. Örnekleme Yöntemleri  19
1.2.1. Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri  19
1.2.2. Olasılıklı Örnekleme Yöntemleri  20
1.2.2.1. Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ)  20
1.2.2.2. Tabakalı Örnekleme  21
1.2.2.3. Sistematik Örnekleme  22
1.2.2.4. Küme Örneklemesi  23
Bölüm 2: Örnekleme Dağılımları  25
2.1. Student t–Dağılımı  26
2.2. Ki–Kare Dağılımı  28
2.3. F Dağılımı  30
2.4. Dağılımlar Arası İlişki  32
2.4.1. F dağılımı ve t dağılımı ilişkisi  32
2.4.2. F dağılımı ve z dağılımı ilişkisi  32
2.4.3. F dağılımı ve Ki–Kare dağılımı ilişkisi  33
Bölüm 3: İstatistiksel Tahmin Teorisi  35
3.1. İstatistiksel Tahmin  36
3.1.1. Nokta Tahmini  36
3.1.2. Aralık Tahmini  38
3.2. Güven Aralığı  38
3.3. Tek Anakitle Parametresinin Aralık Tahmini  39
3.3.1. Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  39
3.3.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  40
3.3.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  42
3.3.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  44
3.3.2. Anakitle Oranı için Güven Aralığı  46
3.3.3. Anakitle Varyansı için Güven Aralığı  48
3.4. İki Anakitle Parametrelerine İlişkin Aralık Tahmini  50
3.4.1. İki Anakitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralığı  50
3.4.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  50
3.4.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  52
3.4.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  54
3.4.2. İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Güven Aralığı  56
3.4.3. İki Anakitle Varyansları Oranı için Güven Aralığı  59
Bölüm 4: Hipotez Testleri  61
4.1. Hipotez Testi  62
4.1.1. Sıfır Hipotezi ve Karşıt Hipotez  62
4.1.2. Tek Taraflı ve Çift Taraflı Hipotez Testleri  64
4.1.3. Birinci ve İkinci Tip Hata  65
4.1.4. Hipotez Testlerinin Türleri  67
4.2. Tek Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri  68
4.2.1. Anakitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri  68
4.2.2. Anakitle Varyansı (2) Biliniyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi  69
4.2.3. Anakitle Varyansı (2) Bilinmiyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi  75
4.2.4. Anakitle Oranı için Hipotez Testi  79
4.2.5. Anakitle Varyansı için Hipotez Testi  81
4.3. İki Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri  83
4.3.1. İki Anakitle Ortalama Farkı için Hipotez Testi  84
4.3.2. İki Anakitle Oran Farkı için Hipotez Testi  90
4.3.3. İki Anakitle Varyansı Farkı için Hipotez Testi  93
4.4. İki Anakitle Ortalamasına İlişkin t–Testi  96
4.4.1. Örneklerin Bağımsız Olması Durumunda t–Testi  96
4.4.2. Eşleştirilmiş Örneklemler için t–Testi  100
Bölüm 5: Parametrik Olmayan İstatistik  107
5.1. Giriş  108
5.1.1. Parametrik Olmayan Tekniklerin Avantajları  108
5.1.2. Parametrik Olmayan Tekniklerin Dezavantajları  109
5.1.3. Parametrik Olmayan İstatistik Ne Zaman Kullanılmalıdır  109
5.1.4. Verilerin Ölçme Düzeyleri  110
5.2. Parametrik Olmayan Testlerin Sınıflandırılması  111
5.3. Tek Örneklem için Testler  113
5.3.1. Tek Örneklem İşaret Testi  113
5.3.2. Büyük Örnek Hacimlerinde İşaret Testi  117
5.4. İki Bağımsız Örneklem için Testler  119
5.4.1. Mann–Whitney U–Testi  119
5.5. İki Bağımlı Örnek için Testler  124
5.5.1. McNemar Testi  124
5.5.2. Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi  125
5.6. İkiden Fazla Bağımsız Örneklem için Testler  128
5.6.1. Kruskal–Wallis H–Testi  128
Bölüm 6: Ki–Kare Analizi  133
6.1. Ki–Kare Analizi  134
6.2. Ki–Kare Uygunluk Testi  134
6.3. Ki–Kare Bağımsızlık Testi  138
6.4. Ki–Kare Homojenlik Testi  142
Bölüm 7: Varyans Analizi  145
7.1. Giriş  146
7.1.1. Serbestlik Derecesi  147
7.2. Tek Yönlü Varyans Analizi  147
7.3. İki Yönlü Varyans Analizi  160
7.3.1. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olmadığı Durum  161
7.3.2. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olduğu Durum  165
Bölüm 8: Regresyon Analizi  171
8.1. Regresyon Analizi  172
8.1.1. Regresyon Analizinin Amacı  172
8.1.2. Basit – Çoklu Regresyon Analizi  173
8.1.3. Bağımlı ve Bağımsız Değişken  173
8.1.4. Regresyon Analizinin Varsayımları  174
8.1.5. Model Kavramı  175
8.1.6. Regresyon Analizinin Adımları  175
8.1.7. Regresyon Analizinde Kullanılan Veri Çeşitleri  178
8.1.8. Serpilme Diyagramı  179
8.2. Basit Doğrusal Regresyon  180
8.2.1. Parametre Tahmini  181
8.3. En Küçük Kareler Yöntemi (EKKY)  182
8.3.1. EKKY Varsayımları  182
8.3.2. EKKY Normal Denklemler  183
8.3.3. EKKY Ortalamalardan Farklar  184
8.3.4. Sabit Terimsiz Regresyon Modeli  193
8.3.5. Regresyon Denkleminin Gücü  194
8.4. Belirlilik Katsayısı (Determinasyon Katsayısı) (r2)  195
8.5. Tahminin Standart Hatası ve Varyansı  198
8.5.1. Parametre Tahminlerinin Standart Hata ve Varyansları  198
8.5.2. Regresyon Parametreleri için Hipotez Testleri  199
8.5.3. Regresyon Parametreleri için Güven Aralığı  200
8.6. Çoklu Doğrusal Regresyon  204
8.6.1. Çoklu Doğrusal Regresyonda EKKY  205
8.6.2. Çoklu Doğrusal Regresyonda Ortalamalardan Farklar Yöntemi  205
8.6.3. Çoklu Regresyon Modeli için Standart Hata ve Varyans Formülleri  210
8.6.4. Çoklu Regresyon Modeli Parametreleri için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları  210
8.7. Çoklu Regresyon Modelinde Belirlilik Katsayısı (R2)  214
8.8. EKKY Matris Notasyonu  216
Bölüm 9: Korelasyon Analizi  221
9.1. Korelasyon Analizi  222
9.2. Korelasyon Katsayısının Özellikleri  223
9.3. Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı  224
9.4. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı  227
9.5. Kendall Tau ( ) Korelasyon Katsayısı  232
9.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi  235
Bölüm 10: Zaman Serisi Analizi  239
10.1. Zaman Serileri  240
10.2. Zaman Serisi Bileşenleri  241
10.3. Trend Değerinin Bulunması  244
10.3.1. Elle Çizim Yöntemi  244
10.3.2. Yarım Ortalamalar Yöntemi  244
10.3.3. Hareketli Ortalamalar Yöntemi  245
10.3.4. En Küçük Kareler Yöntemi  249
10.4. Zaman Serisini Bileşenlerine Ayırma  255
Sonsöz  257
EKLER  259
EK A: EKKY Normal Denklemler Parametre Tahmini  261
EK B: İstatistiksel Tablolar  266
Tablo 1: Standart Normal Dağılım Tablosu  266
Tablo 2: t–Tablosu  267
Tablo 3a: F Tablosu (=0,05)  268
Tablo 3b: F Tablosu (=0,01)  269
Tablo 3c: F Tablosu (=0,001)  270
Tablo 4: Ki–Kare Tablosu  271
Tablo 5: Mann–Whitney W Değerleri  272
Tablo 6: Willcoxon İşaret Testi Tablo Değerleri  274
Kaynaklar  275
Kavramlar Dizini  277
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | Hakkımızda | Bülten | Gizlilik Sözleşmesi | Üye Sayfası | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2018