Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   
İktisat ve İşletme Uygulamaları için
R ile Veri Analizi
İstatistik – Modelleme – Uygulama
Eylül 2018 / 1. Baskı / 166 Syf.
Fiyatı: 27.50 TL
Stokta var (24 saatte kargoya verilir).
 
Sepete Ekle
   

Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır.

Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için Google, Boston Consulting Group, Novartis, McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır.

Bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygulanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir. Kitap, okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedeflemektedir. Akademisyenler, bioenformatik uzmanları, finansal analistler, veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler.

Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşılabilir ve akıcı bir dile sahiptir. Bu kitap özellikle daha önce programlama deneyimi olmayan okurlar için, R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilmeleri amacıyla yazılmıştır.

Konu Başlıkları
R ve RStudio Kurulumu, İlk Adımlar
Veri yapıları, Fonksiyonlar, Döngüler, Matris Operasyonları
R ile Süreçlerin Kodlanması
Standart Sapma, Korelasyon, Kovaryans Gibi İstatistiksel Fonksiyonlar
Excel, SPSS ve CSV Dosyalarından Veri Alma ve İşleme
Akıllı Döngülerle Toplu Veri İşleme
Tarihsel Verileri İşleme
Ekonometrik Uygulamalar ve İstatisiksel Test Uygulamaları
RMarkdown ile Akıllı Raporlama
Veri Analiz Raporlarını Web Sayfası Olarak Yayınlama
Barkod: 9789750250101
Yayın Tarihi: Eylül 2018
Baskı Sayısı:  1
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 166
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz  7
Giriş  17
R Ne İşinize Yarar?  17
Kitabın Kullanımı  19
Çalışma Ortamının Hazırlanması  19
R'da Temel Komutlar  21
RStudio Kurulumu  26
RStudio Konsolonu Kullanma  29
R Dosyası Oluşturma  30
Kitabın Güncelliği ile İlgili Bir Not  31
Ekrana Yazı Yazdırma  31
Değişken Atama  32
Değişkenleri Listeleme  33
Değişkenleri Silme  33
Vektör Oluşturma  34
Temel İstatistiksel Fonksiyonlar  37
Ortalama Hesaplama  37
Medyan Hesaplama  37
Standart Sapma Hesaplama  38
Kovaryans  40
Korelasyon  41
Sayı Dizileri Oluşturmak  41
Vektörlerin Karşılaştırılması  42
Vektörlerin Elemanlarına Erişim  43
Vektörlerle Aritmetik Hesaplar  44
Operatör İşaretleri ve Öncelikleri  45
Fonksiyonlar  47
Fonksiyon Tanımlama  47
Fonksiyon Mantığı  49
Kod Yazma Alışkanlıkları  52
Çalışma Alanınızı Yapılandırma  55
Çalışma Dizinin Ayarlama ve Dizininin Yol Adresini Alma  55
Çalışma Sonuçlarınızı Kaydetme  55
Çalışma Geçmişinizi Görüntüleme  56
Son Yazdırdığınız Komutun Sonucunu Geri Çağırmak  57
Paket Kavramı  57
Paket İndirme  58
Paketi Çağırma ve Kullanma  59
Hangi Paket Ne Zaman Kullanılır, Nereden Bulunur?  59
Bilgisayarınızdaki R Üzerine Kurulu Paketleri Listeleme  60
Veri Saklama Nesneleri  61
Vektörler  61
Vektörlerle İlgili İşlemler  63
Mevcut Vektöre Yeni Eleman Ekleme  63
Ardışık Değerleri Hızlıca Tanımlama  63
Listeler  64
Bir Nesnenin Hangi Tür Olduğunu Anlama  64
Matrisler  65
Matrissel İşlemler  67
Faktörler  68
Data Frame Objesi  69
Data Frame Objesini Güncelleme  71
Farklı iki Data Frame Objesini Birleştirme  72
StringAsFactors Parametresi Ne İşe Yarar?  73
Mevcut Bir Data Frame Objesine Satır Ekleme  73
Bir Data Frame Objesinden Veri Filtreleme  74
Verileri İçe ve Dışa Aktarma, Web Üzerinden Veri Çekme  75
Excel Dosyasında Veri Alma  75
CSV Dosyasından Veri Alma  76
İçe Aktarılan Verilerin Kullanımı  77
Verileri Dışa Aktarma  78
Bir Web Sunucusundaki Veri Setini Direkt İçe aktarma  79
SPSS Dosyalarını Kullanma  80
Veriler Ne Zaman Dışa Aktarılmalıdır  81
Döngü İşlemleri  83
Döngü Mantığı ve While Döngüsü  83
Bir Serinin Elemanlarını Döngü Yoluyla Teker Teker İşlemek  84
For Döngüsü  85
Data Frame Üzerinde İşlem  86
Döngü İçerisinde Koşullu İşlemler Yapmak  87
Veri Dönüşümü ve Akıllı Döngü İşlemleri  89
Giriş  89
Biri Faktör Biri Vektör Tipte Olan Veri Setlerini Gruplamak  90
Liste Halindeki Verilerin Her Birine Aynı Fonksiyonu Uygulamak  91
Bir Tablo Üzerinde Satır Satır İşlem Yapmak  93
Bir Veri Seti İçerisindeki Alt Gruplara Göre Toplu İşlem Yapma  94
Veri Seti İçerisinde Alt Gruplara Göre Listeleme  96
Bir Veri Setindeki Birden Fazla Kolonu Alarak İşlem Yapmak  97
Metinsel İşlemler  99
Giriş  99
Bir Metinsel İfadenin Uzunluğu  99
Metinsel İfadelerin Birbirine Eklenmesi  100
Metinsel İfadelerin Parçalanması  101
Metnin İçinde Geçen İfadeleri Değiştirmek  102
Bir Listedeki Elemanların Birbiri İle Tüm Eşleşmelerini Üretmek  103
Tarih Verileri ile Çalışma  105
Giriş  105
İçinde Bulunulan Tarihi Göstermek  105
Tarih Verisi İçinden Gün, Ay ve Yıl Gibi Değerleri Ayırmak  105
Metinsel İfadeyi Tarih Tipine Dönüştürmek  106
Tarih Tipindeki İfadeyi Metne Dönüştürmek  107
Yıl, Ay ve Gün Olarak Ayrı Verilen Tarihi Standart Tarih Tipine Dönüştürme  108
İki Tarih Arasındaki Gün Farkını Bulma  109
Belirli Bir Tarihten Belirli Gün Sonrasını Hesaplama  109
Belirli Bir Tarih Aralığındaki Tüm Günleri Listeleme  109
Olasılık  111
Dağılımlar  111
Kombinasyon Hesapları  111
0 ile 1 Arasında Rastgele (Random) Sayı Üretme  112
İstenen Aralıkta Rastgele (Random) Sayı Üretme  113
Rastgele Sayılar Gerçekten Rastgele mi?  114
Rastgele Sayı Üretmek Neye Yarar?  115
Rastgele (Random) Sayı Serisi Üretme  115
Kalıcı olarak Rastgele Sayılar Üretmek  116
Dağılımların Olasılık Değerlerinin Hesaplanması ve Normal Dağılım  117
Binom Dağılımda Olasılık Değerlerinin Hesaplanması  118
Diğer Bazı İstatistiksel İşlemler  121
Giriş  121
Medyan Alma  121
Mod Alma  122
Sıklık (Frekans) Tablosu Çıkarma  123
Yüzde Dağılımı Hesaplama  123
Kartil Alma  124
Dağılım Ölçüleri  125
Standart Sapma  127
Kovaryans  129
Çeyrekler Arası Aralık  131
Korelasyon  132
Anomali Tespiti  135
R Markdown  139
RMarkdown Dosyası Açma  139
Başlık Hiyerarşisi  142
Puntolar  143
Resim Gösterme, Link verme Dipnot  144
Matematiksel Denklem Kullanma  144
Kod Blokları  145
Dışa Aktarma  148
Yayınlama  148
Uygulama: Ki–Kare Testi  149
Teori  149
Uygulama  150
Uygulama: Eş Bütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli  155
Teori  155
Prosedür  157
1. Aşama: Uzun–Dönem Denklemi (Cointegrating Regression)  157
2. Aşama: Kısa–Dönem Denklemi (Fark Modeli)  157
Uygulama  158
Kavramlar Dizini  165
Yazar Özgeçmişleri  167
 


Dr. Suat Atan
Mühendislik ve işletme lisansından sonra, işletme bölümünde Lisansüstü öğrenimime devam edip Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi’nde “Metin Madenciliği ile Sentiment Analizi ve Borsa İstanbul üzerinde bir Uygulama” konulu doktora tezi ile doktor ünvanın aldı. Yerli ve yabancı dergilerde yayınlanmış akademik çalışmaları bulunuyor. Ayrıca Google Cloud Platform üzerine ilk Türkçe kitap olan “Google App Engine altında Python ile web tasarım kitabının yazarıdır. İş yaşamıma 2005 yılında uluslararası bir müşavirlik firmasında başladı. İçlerinde kendi kurduğu şirketin de bulunduğu birkaç özel şirkette ve kamu kurumunda çalıştı. 2009 yılından itibaren ise, 4 yılı Hazine Müsteşarlığı’nda Dış Ekonomik İlişkiler Genel Müdürlüğü’nde görevli olmak üzere, Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu’nda (TKDK) AB Fonlarının yönetilmesi ve uygulanması alanlarında uzman olarak çalıştı. Hali hazırda danışmanlık ve veri bilim projeleri üzerine çalışmaktadır. www.suatatan.com üzerinde 15 yıldan beri düzenli olarak blog tutmaktadır.
Dr. Hakan Emekçi
1987 yılında Ankara'da doğdu. Liseyi Kırıkkale Fen Lisesi'nde üniversite eğitimini ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği bölümünde tamamladı. Hacettepe Üniversitesi İktisat Bölümünde Yüksek Lisans ve Doktora derecelerini aldı. "Google Arama İstatistikleriyle Makroekonomik Nowcasting" isimli Hazine Müsteşarlığı Uzmanlık Tezi ve "Merkez Bankası Politika Beyanlarının Analizi ve Finansal Piyasalar Üzerindeki Etkilerinin Ölçülmesi"; isimli Doktora Tezini yazdı. 2011 yılından beri Hazine Müsteşarlığı Ekonomik Araştırmalar Genel Müdürlüğü'nde ve Dış Ekonomik İlişkiler Genel Müdürlüğü'nde Hazine Uzmanı olarak çalışmaktadır. 2011–2015 yılları arasında OVP Hazırlık çalışmaları kapsamında Makroekonomik Modelleme Dairesi’nde ve G20 Türkiye dönem başkanlığı döneminde ise Finansal Tabana Yayılma konularında görev almıştır.
Filiz Ersöz ...
Mart 2019
41.50 TL
Sepete Ekle
Rıza Bayrak
Temmuz 2019
27.00 TL
Sepete Ekle
Serdar Kılıçkaplan
Temmuz 2019
55.00 TL
Sepete Ekle
Necati Alp Erilli
Haziran 2019
36.90 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz  7
Giriş  17
R Ne İşinize Yarar?  17
Kitabın Kullanımı  19
Çalışma Ortamının Hazırlanması  19
R'da Temel Komutlar  21
RStudio Kurulumu  26
RStudio Konsolonu Kullanma  29
R Dosyası Oluşturma  30
Kitabın Güncelliği ile İlgili Bir Not  31
Ekrana Yazı Yazdırma  31
Değişken Atama  32
Değişkenleri Listeleme  33
Değişkenleri Silme  33
Vektör Oluşturma  34
Temel İstatistiksel Fonksiyonlar  37
Ortalama Hesaplama  37
Medyan Hesaplama  37
Standart Sapma Hesaplama  38
Kovaryans  40
Korelasyon  41
Sayı Dizileri Oluşturmak  41
Vektörlerin Karşılaştırılması  42
Vektörlerin Elemanlarına Erişim  43
Vektörlerle Aritmetik Hesaplar  44
Operatör İşaretleri ve Öncelikleri  45
Fonksiyonlar  47
Fonksiyon Tanımlama  47
Fonksiyon Mantığı  49
Kod Yazma Alışkanlıkları  52
Çalışma Alanınızı Yapılandırma  55
Çalışma Dizinin Ayarlama ve Dizininin Yol Adresini Alma  55
Çalışma Sonuçlarınızı Kaydetme  55
Çalışma Geçmişinizi Görüntüleme  56
Son Yazdırdığınız Komutun Sonucunu Geri Çağırmak  57
Paket Kavramı  57
Paket İndirme  58
Paketi Çağırma ve Kullanma  59
Hangi Paket Ne Zaman Kullanılır, Nereden Bulunur?  59
Bilgisayarınızdaki R Üzerine Kurulu Paketleri Listeleme  60
Veri Saklama Nesneleri  61
Vektörler  61
Vektörlerle İlgili İşlemler  63
Mevcut Vektöre Yeni Eleman Ekleme  63
Ardışık Değerleri Hızlıca Tanımlama  63
Listeler  64
Bir Nesnenin Hangi Tür Olduğunu Anlama  64
Matrisler  65
Matrissel İşlemler  67
Faktörler  68
Data Frame Objesi  69
Data Frame Objesini Güncelleme  71
Farklı iki Data Frame Objesini Birleştirme  72
StringAsFactors Parametresi Ne İşe Yarar?  73
Mevcut Bir Data Frame Objesine Satır Ekleme  73
Bir Data Frame Objesinden Veri Filtreleme  74
Verileri İçe ve Dışa Aktarma, Web Üzerinden Veri Çekme  75
Excel Dosyasında Veri Alma  75
CSV Dosyasından Veri Alma  76
İçe Aktarılan Verilerin Kullanımı  77
Verileri Dışa Aktarma  78
Bir Web Sunucusundaki Veri Setini Direkt İçe aktarma  79
SPSS Dosyalarını Kullanma  80
Veriler Ne Zaman Dışa Aktarılmalıdır  81
Döngü İşlemleri  83
Döngü Mantığı ve While Döngüsü  83
Bir Serinin Elemanlarını Döngü Yoluyla Teker Teker İşlemek  84
For Döngüsü  85
Data Frame Üzerinde İşlem  86
Döngü İçerisinde Koşullu İşlemler Yapmak  87
Veri Dönüşümü ve Akıllı Döngü İşlemleri  89
Giriş  89
Biri Faktör Biri Vektör Tipte Olan Veri Setlerini Gruplamak  90
Liste Halindeki Verilerin Her Birine Aynı Fonksiyonu Uygulamak  91
Bir Tablo Üzerinde Satır Satır İşlem Yapmak  93
Bir Veri Seti İçerisindeki Alt Gruplara Göre Toplu İşlem Yapma  94
Veri Seti İçerisinde Alt Gruplara Göre Listeleme  96
Bir Veri Setindeki Birden Fazla Kolonu Alarak İşlem Yapmak  97
Metinsel İşlemler  99
Giriş  99
Bir Metinsel İfadenin Uzunluğu  99
Metinsel İfadelerin Birbirine Eklenmesi  100
Metinsel İfadelerin Parçalanması  101
Metnin İçinde Geçen İfadeleri Değiştirmek  102
Bir Listedeki Elemanların Birbiri İle Tüm Eşleşmelerini Üretmek  103
Tarih Verileri ile Çalışma  105
Giriş  105
İçinde Bulunulan Tarihi Göstermek  105
Tarih Verisi İçinden Gün, Ay ve Yıl Gibi Değerleri Ayırmak  105
Metinsel İfadeyi Tarih Tipine Dönüştürmek  106
Tarih Tipindeki İfadeyi Metne Dönüştürmek  107
Yıl, Ay ve Gün Olarak Ayrı Verilen Tarihi Standart Tarih Tipine Dönüştürme  108
İki Tarih Arasındaki Gün Farkını Bulma  109
Belirli Bir Tarihten Belirli Gün Sonrasını Hesaplama  109
Belirli Bir Tarih Aralığındaki Tüm Günleri Listeleme  109
Olasılık  111
Dağılımlar  111
Kombinasyon Hesapları  111
0 ile 1 Arasında Rastgele (Random) Sayı Üretme  112
İstenen Aralıkta Rastgele (Random) Sayı Üretme  113
Rastgele Sayılar Gerçekten Rastgele mi?  114
Rastgele Sayı Üretmek Neye Yarar?  115
Rastgele (Random) Sayı Serisi Üretme  115
Kalıcı olarak Rastgele Sayılar Üretmek  116
Dağılımların Olasılık Değerlerinin Hesaplanması ve Normal Dağılım  117
Binom Dağılımda Olasılık Değerlerinin Hesaplanması  118
Diğer Bazı İstatistiksel İşlemler  121
Giriş  121
Medyan Alma  121
Mod Alma  122
Sıklık (Frekans) Tablosu Çıkarma  123
Yüzde Dağılımı Hesaplama  123
Kartil Alma  124
Dağılım Ölçüleri  125
Standart Sapma  127
Kovaryans  129
Çeyrekler Arası Aralık  131
Korelasyon  132
Anomali Tespiti  135
R Markdown  139
RMarkdown Dosyası Açma  139
Başlık Hiyerarşisi  142
Puntolar  143
Resim Gösterme, Link verme Dipnot  144
Matematiksel Denklem Kullanma  144
Kod Blokları  145
Dışa Aktarma  148
Yayınlama  148
Uygulama: Ki–Kare Testi  149
Teori  149
Uygulama  150
Uygulama: Eş Bütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli  155
Teori  155
Prosedür  157
1. Aşama: Uzun–Dönem Denklemi (Cointegrating Regression)  157
2. Aşama: Kısa–Dönem Denklemi (Fark Modeli)  157
Uygulama  158
Kavramlar Dizini  165
Yazar Özgeçmişleri  167
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | Hakkımızda | Bülten | Gizlilik ve Çerez Sözleşmesi | Üye Sayfası | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2019