İktisat ve İşletme Uygulamaları için R ile Veri Analizi  İstatistik – Modelleme – Uygulama Dr. Suat Atan, Dr. Hakan Emekçi  - Kitap
İktisat ve İşletme Uygulamaları için

R ile Veri Analizi

İstatistik – Modelleme – Uygulama

1. Baskı, 
Eylül 2018
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
166
Barkod:
9789750250101
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Baskısı tükenmiştir.
Kitabın Açıklaması
Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır.
Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için Google, Boston Consulting Group, Novartis, McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır.
Bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygulanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir. Kitap, okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedeflemektedir. Akademisyenler, bioenformatik uzmanları, finansal analistler, veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler.
Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşılabilir ve akıcı bir dile sahiptir. Bu kitap özellikle daha önce programlama deneyimi olmayan okurlar için, R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilmeleri amacıyla yazılmıştır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
R ve RStudio Kurulumu, İlk Adımlar
.
Veri yapıları, Fonksiyonlar, Döngüler, Matris Operasyonları
.
R ile Süreçlerin Kodlanması
.
Standart Sapma, Korelasyon, Kovaryans Gibi İstatistiksel Fonksiyonlar
.
Excel, SPSS ve CSV Dosyalarından Veri Alma ve İşleme
.
Akıllı Döngülerle Toplu Veri İşleme
.
Tarihsel Verileri İşleme
.
Ekonometrik Uygulamalar ve İstatisiksel Test Uygulamaları
.
RMarkdown ile Akıllı Raporlama
.
Veri Analiz Raporlarını Web Sayfası Olarak Yayınlama
Kitapla İlgili Kategoriler
Kitabın İçindekileri
İçindekiler
Önsöz 
7
Giriş 
17
R Ne İşinize Yarar? 
17
Kitabın Kullanımı 
19
Çalışma Ortamının Hazırlanması 
19
R'da Temel Komutlar 
21
RStudio Kurulumu 
26
RStudio Konsolonu Kullanma 
29
R Dosyası Oluşturma 
30
Kitabın Güncelliği ile İlgili Bir Not 
31
Ekrana Yazı Yazdırma 
31
Değişken Atama 
32
Değişkenleri Listeleme 
33
Değişkenleri Silme 
33
Vektör Oluşturma 
34
Temel İstatistiksel Fonksiyonlar 
37
Ortalama Hesaplama 
37
Medyan Hesaplama 
37
Standart Sapma Hesaplama 
38
Kovaryans 
40
Korelasyon 
41
Sayı Dizileri Oluşturmak 
41
Vektörlerin Karşılaştırılması 
42
Vektörlerin Elemanlarına Erişim 
43
Vektörlerle Aritmetik Hesaplar 
44
Operatör İşaretleri ve Öncelikleri 
45
Fonksiyonlar 
47
Fonksiyon Tanımlama 
47
Fonksiyon Mantığı 
49
Kod Yazma Alışkanlıkları 
52
Çalışma Alanınızı Yapılandırma 
55
Çalışma Dizinin Ayarlama ve Dizininin Yol Adresini Alma 
55
Çalışma Sonuçlarınızı Kaydetme 
55
Çalışma Geçmişinizi Görüntüleme 
56
Son Yazdırdığınız Komutun Sonucunu Geri Çağırmak 
57
Paket Kavramı 
57
Paket İndirme 
58
Paketi Çağırma ve Kullanma 
59
Hangi Paket Ne Zaman Kullanılır, Nereden Bulunur? 
59
Bilgisayarınızdaki R Üzerine Kurulu Paketleri Listeleme 
60
Veri Saklama Nesneleri 
61
Vektörler 
61
Vektörlerle İlgili İşlemler 
63
Mevcut Vektöre Yeni Eleman Ekleme 
63
Ardışık Değerleri Hızlıca Tanımlama 
63
Listeler 
64
Bir Nesnenin Hangi Tür Olduğunu Anlama 
64
Matrisler 
65
Matrissel İşlemler 
67
Faktörler 
68
Data Frame Objesi 
69
Data Frame Objesini Güncelleme 
71
Farklı iki Data Frame Objesini Birleştirme 
72
StringAsFactors Parametresi Ne İşe Yarar? 
73
Mevcut Bir Data Frame Objesine Satır Ekleme 
73
Bir Data Frame Objesinden Veri Filtreleme 
74
Verileri İçe ve Dışa Aktarma, Web Üzerinden Veri Çekme 
75
Excel Dosyasında Veri Alma 
75
CSV Dosyasından Veri Alma 
76
İçe Aktarılan Verilerin Kullanımı 
77
Verileri Dışa Aktarma 
78
Bir Web Sunucusundaki Veri Setini Direkt İçe aktarma 
79
SPSS Dosyalarını Kullanma 
80
Veriler Ne Zaman Dışa Aktarılmalıdır 
81
Döngü İşlemleri 
83
Döngü Mantığı ve While Döngüsü 
83
Bir Serinin Elemanlarını Döngü Yoluyla Teker Teker İşlemek 
84
For Döngüsü 
85
Data Frame Üzerinde İşlem 
86
Döngü İçerisinde Koşullu İşlemler Yapmak 
87
Veri Dönüşümü ve Akıllı Döngü İşlemleri 
89
Giriş 
89
Biri Faktör Biri Vektör Tipte Olan Veri Setlerini Gruplamak 
90
Liste Halindeki Verilerin Her Birine Aynı Fonksiyonu Uygulamak 
91
Bir Tablo Üzerinde Satır Satır İşlem Yapmak 
93
Bir Veri Seti İçerisindeki Alt Gruplara Göre Toplu İşlem Yapma 
94
Veri Seti İçerisinde Alt Gruplara Göre Listeleme 
96
Bir Veri Setindeki Birden Fazla Kolonu Alarak İşlem Yapmak 
97
Metinsel İşlemler 
99
Giriş 
99
Bir Metinsel İfadenin Uzunluğu 
99
Metinsel İfadelerin Birbirine Eklenmesi 
100
Metinsel İfadelerin Parçalanması 
101
Metnin İçinde Geçen İfadeleri Değiştirmek 
102
Bir Listedeki Elemanların Birbiri İle Tüm Eşleşmelerini Üretmek 
103
Tarih Verileri ile Çalışma 
105
Giriş 
105
İçinde Bulunulan Tarihi Göstermek 
105
Tarih Verisi İçinden Gün, Ay ve Yıl Gibi Değerleri Ayırmak 
105
Metinsel İfadeyi Tarih Tipine Dönüştürmek 
106
Tarih Tipindeki İfadeyi Metne Dönüştürmek 
107
Yıl, Ay ve Gün Olarak Ayrı Verilen Tarihi Standart Tarih Tipine Dönüştürme 
108
İki Tarih Arasındaki Gün Farkını Bulma 
109
Belirli Bir Tarihten Belirli Gün Sonrasını Hesaplama 
109
Belirli Bir Tarih Aralığındaki Tüm Günleri Listeleme 
109
Olasılık 
111
Dağılımlar 
111
Kombinasyon Hesapları 
111
0 ile 1 Arasında Rastgele (Random) Sayı Üretme 
112
İstenen Aralıkta Rastgele (Random) Sayı Üretme 
113
Rastgele Sayılar Gerçekten Rastgele mi? 
114
Rastgele Sayı Üretmek Neye Yarar? 
115
Rastgele (Random) Sayı Serisi Üretme 
115
Kalıcı olarak Rastgele Sayılar Üretmek 
116
Dağılımların Olasılık Değerlerinin Hesaplanması ve Normal Dağılım 
117
Binom Dağılımda Olasılık Değerlerinin Hesaplanması 
118
Diğer Bazı İstatistiksel İşlemler 
121
Giriş 
121
Medyan Alma 
121
Mod Alma 
122
Sıklık (Frekans) Tablosu Çıkarma 
123
Yüzde Dağılımı Hesaplama 
123
Kartil Alma 
124
Dağılım Ölçüleri 
125
Standart Sapma 
127
Kovaryans 
129
Çeyrekler Arası Aralık 
131
Korelasyon 
132
Anomali Tespiti 
135
R Markdown 
139
RMarkdown Dosyası Açma 
139
Başlık Hiyerarşisi 
142
Puntolar 
143
Resim Gösterme, Link verme Dipnot 
144
Matematiksel Denklem Kullanma 
144
Kod Blokları 
145
Dışa Aktarma 
148
Yayınlama 
148
Uygulama: Ki–Kare Testi 
149
Teori 
149
Uygulama 
150
Uygulama: Eş Bütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli 
155
Teori 
155
Prosedür 
157
1. Aşama: Uzun–Dönem Denklemi (Cointegrating Regression) 
157
2. Aşama: Kısa–Dönem Denklemi (Fark Modeli) 
157
Uygulama 
158
Kavramlar Dizini 
165
Yazar Özgeçmişleri 
167