2. Baskı,
Mayıs 2019
Ekler
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
18x24
Sayfa Sayısı:
344
Kitabın Fiyatı:
515,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Kitabın Açıklaması
İstatistik işlemleri için kullanıcılar; R, SAS, SPSS, Matlab, Minitab, EViews, Stata, Statistica, LISREL, MedCalc, Mathematica, Systat, Weka, Easyfit, Calc, Gnumeric gibi birçok paket programını kullanmaktadırlar. Son yıllarda Excel'in istatistiksel araçlarının ve sonuçlarının doğruluğu, konu üzerine yazılan akademik makalelerde de doğrulanmaktadır. Excel, isimleri belirtilen diğer ücretli ve pahalı paket programlara göre daha yaygın ve erişilebilir bulunmaktadır.
Excel ile İstatistiksel Veri Analizi kitabının amacı, dünyanın en popüler çalışma sayfası programı olan Excel'in istatistiksel özelliklerinin anlaşılması ile kullanıcıların kendi gereksinimlerine yönelik olarak kullanımını sağlamaktır. Birçok istatistik kitabı kavramları öğretmekte fakat uygulamalarını göstermemekte dolayısıyla bir anlaşılma sorunu ortaya çıkmaktadır. Diğer bir yandan birçok Excel kitabı da Excel'in özelliklerini anlatırken arkasındaki istatistiksel kavramlardan bahsetmemektedir. Bu kitapta Excel istatistiksel araçları anlatılmadan önce araçların kurulu oldukları istatistiksel temel ve teorik bilgi anlatılmakta böylelikle kullanılacak Excel aracının daha iyi anlaşılmasına ve etkin kullanılmasına yardımcı olunmaktadır. Dolayısıyla kitap sadece bir Excel kitabı veya sadece bir istatistik kitabı olmayıp ikisinin tam kesişim noktasında bulunmaktadır.
Bu kitap makro veya üçüncü parti eklenti paketi kullanmamakta, aksine Excel'de bulunan istatistik fonksiyonlarını, basit hesaplamaları ve Excel içinde bulunan Veri Çözümleme (Analysis ToolPak) eklentisi paketini kullanmaktadır. Kitapta anlatılan örneklerin tümü, www.seckin.com.tr sitesinde bulunan kitabın sayfasından indirilebilmektedir.
Kitabın Konu Başlıkları
Excel'in İstatistiksel Yeteneklerinin Anlaşılması
Merkezi Eğilimin ve Değişkenlik Ölçülerinin Belirlenmesi
Verileri Grafiklerle, Tanımlayıcı İstatistikler ile, Sıralamaları ile ve Histogramlarla Özetleme
Verileri Diğer İstatistikler ile ve Özet Tablolar (Pivot Tables) Kullanarak Özetleme
Normal Dağılım ve Güven Aralığı Tahmini
Tek Örnek ve İki Örnek Hipotez Testleri
Varyans Analizi: Tek Yönlü Anova ve İki Yönlü Anova
Regresyon Analizi ile Doğrusal İlişki Tahmini ve Çoklu Regresyon
Korelasyon Katsayısı ile İlişkinin Belirlenmesi
Doğrusal Olmayan İlişkilerin, Üs Eğrisi ve Üstel Büyümenin Modellenmesi
Talep Eğrisi Tahmini ve Hareketli Ortalama ile Tahmin Yapma
Tesadüfi Değişkenler ve Dağılımlar
Weibull ve Beta Dağılımları ile Modelleme ve Monte Carlo Simülasyonu
Kitapla İlgili Kategoriler
Kitabın İçindekileri
Önsöz
5
Giriş
15
Kitabın Okuyucularında Aranan Özellikler
15
Bu Kitabı Kimler Okumalı
15
Bu Kitabı Niçin Okumalı
16
Bu Kitap Nasıl Düzenlendi
17
Kitapta Kullanılan Gösterimler ve İçerik Düzeni
17
KISIM 1
EXCEL İLE İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİNE BAŞLAMA
Bölüm 1: Önemli Kavramlar, Terimler ve Tanımlar
21
İstatistiksel Yöntemler
21
Anakitle (Popülasyon/Evren) ve Örneklem
23
Veri (Data/Datum) ve Veri Tipleri
24
Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler
26
İstatistik Anahtar Terimleri
26
Yorumlayıcı İstatistik Hipotez Testleri
27
Boş Hipotez ve Alternatif Hipotez
28
Tip I ve Tip II İstatistiksek Hata Tipleri
29
Bölüm 2: Excel’de Fonksiyonlar ve Kullanımları
31
Çalışma Sayfaları Öğeleri
32
Çalışma Sayfasına Veri Girme
35
Tek Hücreye Veri Girme
35
Birden Fazla Hücreye Veri Girme
35
Formül Oluşturma
36
Parantezlerle Formül Oluşturma
38
Formülleri Kopyalama
39
Fonksiyonları (İşlevleri) Kullanma
40
En Son Kullanılan Fonksiyonları (İşlevleri) Kullanma
44
Formülü Değiştirme
45
Otomatik Doldurma Özelliği ile Veri Girme
45
Hücreleri Ad Kutusu (Name Box) ile Adlandırma
46
Alan Adlarını Fonksiyonlarda Kullanma
49
Bölüm 3: Excel’in İstatistiksel Yeteneklerinin Anlaşılması
53
İstatistiksel Fonksiyonlara Hızlıca Ulaşma
53
Veri Çözümleme Araç Takımını Aktif Hale Getirme
54
Veri Çözümleme Araç Takımı
55
Veri Çözümleme Araç Takımını Kullanma
57
KISIM 2
VERİ TANIMLAMA
Bölüm 4: Verileri Grafiklerle Özetleme
61
Grafikleri Tanıma
62
Grafik Türleri
63
Grafik Oluşturma
64
Grafik Araçları Bağlamsal Komutları ile Grafikleri Düzenleme
65
Tasarım Komut Sekmesini Kullanma
66
Grafik Türünü Değiştirme
66
Veri Kaynağını Değiştirme
68
Grafik Düzenleri ve Grafik Stilleri Kullanma
69
Grafiği Çalışma Sayfalarında Taşıma
70
Düzen Komut Sekmesi ile Grafik Parçalarını Değiştirme
72
Grafiği Yeniden Boyutlandırma ve Silme
74
Mini Grafik Ekleme
75
Bölüm 5: Verileri Tanımlayıcı İstatistikler İle Özetleme
77
Tanımlayıcı İstatistiklerin (Deive Statistics) Hesaplanması
77
Durum Çubuğunda Hızlıca Tanımlayıcı İstatistikleri İnceleme
81
Bölüm 6: Merkezi Eğilimin Belirlenmesi
83
Aritmetik Ortalamanın Hesaplanması
84
ORTALAMA (AVERAGE) ve ORTALAMAA (AVERAGEA) Fonksiyonları
84
EĞERORTALAMA (AVERAGEIF) ve ÇOKEĞERORTALAMA (AVERAGEIFS) Fonksiyonları
86
KIRPORTALAMA (TRIMMEAN) Fonksiyonu ile Dışa Düşenlerin (Outlier) Elenmesi
88
GEOORT (GEOMEAN) Fonksiyonu ile Geometrik Ortalamanın Hesaplanması
89
HARORT (HARMEAN) Fonksiyonu ile Harmonik Ortalamanın Hesaplanması
90
ORTANCA (MEDIAN) Fonksiyonu ile Ortanca/Medyan Hesaplanması
91
ENÇOK_OLAN.TEK (MODE.SNGL) ve ENÇOK_OLAN.ÇOK (MODE.MULT) Fonksiyonları ile Mod/En Sık Değer Hesaplanması
92
Bölüm 7: Değişkenlik Ölçülerinin Belirlenmesi
95
Anakitle/Popülasyon Varyansı Hesaplaması
96
VAR.P (VAR.P) ve VARSA (VARPA) Fonksiyonları ile Anakitle/Popülasyon Varyansı Hesaplama
97
Örneklem Varyansı Hesaplaması
98
VAR.S (VAR.S) ve VARA (VARA) Fonksiyonları ile Örneklem Varyansı Hesaplama
99
Anakitle ve Örneklem İçin Standart Sapma Hesaplaması
100
STDSAPMA.P (STDEV.P) ve STDSAPMASA (STDEVPA) Fonksiyonları ile Anakitle Standart Sapması Hesaplama
101
STDSAPMA.S (STDEV.S) ve STDSAPMAA (STDEVA) Fonksiyonları ile Örneklem Standart Sapması Hesaplama
102
SAPKARE (DEVSQ) Fonksiyonu
102
ORTSAP (AVEDEV) Fonksiyonu
103
Bölüm 8: Verileri Sıralamaları İle Özetleme
105
Sıralama/Rank ve Yüzdebirlik (Rank and Percentile) Değerlerinin Hesaplanması
106
RANK.EŞİT (RANK.EQ) ve RANK.ORT (RANK.AVG) Fonksiyonları ile Verileri Sıralama
108
BÜYÜK (LARGE) ve KÜÇÜK (SMALL) Fonksiyonları ile Sıralamaları Verilen Değerleri Bulma
109
YÜZDEBİRLİK.DHL (PERCENTILE.INC) ve YÜZDEBİRLİK.HRC (PERCENTILE.EXC) Fonksiyonları ile Yüzdebirlik Hesaplaması
110
YÜZDERANK.DHL (PERCENTRANK.INC) ve YÜZDERANK.HRC (PERCENTRANK.EXC) Fonksiyonları ile Yüzdebirlik Hesaplaması
112
DÖRTTEBİRLİK.DHL (QUARTILE.INC) ve DÖRTTEBİRLİK.HRC (QUARTILE.EXC) Fonksiyonları ile Dörttebirlik Hesaplaması
113
STANDARTLAŞTIRMA (STANDARDIZE) Fonksiyonu ile Ham Puanların Standart z Puanına ve t Puanına Dönüştürülmesi
114
Bölüm 9: Verileri Histogramlarla Özetleme
117
Histogram Dağılım Tipleri
117
Verilerin Histogram ile Özetlenmesi
118
SIKLIK (FREQUENCY) Fonksiyonu ile Frekans Dağılım Tablosu Oluşturma
121
Bölüm 10: Verileri Diğer Tanımlayıcı İstatistikler İle Özetleme
123
Sayma Fonksiyonları İle Hücreleri Sayma
124
EĞERSAY (COUNTIF) Fonksiyonu İle Hücreleri Sayma
126
MAK (MAX) ve MAKA (MAXA) Fonksiyonları ile En Büyük Değerin Bulunması
129
MİN (MIN) ve MİNA (MINA) Fonksiyonları ile En Küçük Değerin Bulunması
130
ÇARPIKLIK (SKEW) ve ÇARPIKLIK.P (SKEW.P) Fonksiyonları ile Çarpıklık Değeri Hesaplaması
131
BASIKLIK (KURT) Fonksiyonu ile Basıklık Değeri Hesaplaması
133
Bölüm 11: Normal Dağılım
135
Normal Dağılım Eğrisi
135
NORM.DAĞ (NORM.DIST) ve NORM.TERS (NORM.INV) Fonksiyonları ile Normal Dağılım Hesaplamaları
137
Standart Normal Dağılım Eğrisi
139
NORM.S.DAĞ (NORM.S.DIST), NORM.S.TERS (NORM.S.INV), PHI (PHI) ve GAUSS (GAUSS) Fonksiyonları ile Standart Normal Dağılım Hesaplamaları
140
Bölüm 12: Verileri Özet Tablolar (Pivot Tables) Kullanarak Özetleme
143
Özet Tablo (PivotTable) Oluşturma
143
Özet Tablonun Düzenlenmesi
147
Özet Tabloda Veri Filtreleme
150
Özet Tabloda İstatistiksel Hesaplamalar Yapma
152
Özet Tabloya Hesaplanmış Alan (Calculated Field) Ekleme
154
ÖZETVERİAL (GETPIVOTDATA) Fonksiyonu ile Özet Tablodan Veri Alma
156
KISIM 3
VERİDEN SONUÇ ÇIKARMA
Bölüm 13: Güven Aralığı Tahmini
161
Örnekleme Dağılımını Anlama
161
Merkezi Limit Teoremi (Central Limit Theorem)
163
GÜVENİLİRLİK.NORM (CONFIDENCE.NORM) Fonksiyonu ile Normal Dağılım için Güven Aralığı Belirleme
164
GÜVENİLİRLİK.T (CONFIDENCE.T) Fonksiyonu ile t Dağılımı için Güven Aralığı Belirleme
166
Veri Çözümleme Örnekleme Aracı ile Örneklem Oluşturma
167
Bölüm 14: Tek Örnek Hipotez Testleri
169
Hipotez Testleri ve Hata Tipleri
169
Tek Kuyruklu (One Tailed) ve İki Kuyruklu (Two Tailed) Hipotez Testleri
172
Z.TEST (Z.TEST) Fonksiyonu ile Tek Örnek İçin Tek Kuyruklu Hipotez Testi
174
T.DAĞ (T.DIST), T.TERS (T.INV), T.DAĞ.SAĞK (T.DIST.RT), T.DAĞ.2K (T.DIST.2T) ve T.TERS.2K (T.INV.2T), Fonksiyonları ile Tek ve İki Kuyruklu Hipotez Testleri
176
KİKARE.DAĞ (CHISQ.DIST), KİKARE.TERS (CHISQ.INV), KİKARE.DAĞ.SAĞK (CHISQ.DIST.RT) ve KİKARE.TERS.SAĞK (CHISQ.INV.RT) Fonksiyonları ile Varyanslar için Hipotez Testleri
179
Bölüm 15: İki Örnek Hipotez Testleri
183
İki Örnek İçin Hipotez Testi Oluşturma
183
z–Test: Ortalamalar İçin İki Örnek
185
t–Test: Eşit Varyanslar Varsayarak İki Örnek
187
t–Test: Farklı Varyanslar Varsayarak İki Örnek
189
t–Test: Ortalamalar İçin İki Örnek
192
T.TEST (T.TEST) Fonksiyonu ile Eşli, Eşit Varyanslar ve Farklı Varyanslar İçin İki Örnek Hipotez Testleri
195
F–Test Varyanslar İçin İki Örnek
196
F.TEST (T.TEST), F.DAĞ (F.DIST), F.DAĞ.SAĞK (F.DIST.RT), F.TERS (F.INV) ve F.TERS.SAĞK (F.INV.RT) Fonksiyonları ile Varyanslar İçin İki Örnek Hipotez Testleri
198
Bölüm 16: Varyans Analizi: Tek Yönlü Anova
203
ANOVA: Tek Etken
204
Bölüm 17: Tesadüfi Bloklar ve İki Yönlü Anova
207
Tesadüfi Bloklar
208
ANOVA: Yinelemesiz Çift–Etken
208
ANOVA: Yinelemeli Çift–Etken
211
Bölüm 18: Regresyon Analizi İle Doğrusal İlişki Tahmini
215
Veri Çözümleme Regresyon Aracı
215
EĞİM (SLOPE), KESMENOKTASI (INTERCEPT), STHYX (STEYX) ve RKARE (RSQ) Fonksiyonları ile Regresyon Analizi
219
TAHMİN.DOĞRUSAL (FORECAST) Fonksiyonu ile Doğrusal Tahmin Yapma
221
EĞİLİM (TREND) Fonksiyonu ile Doğrusal Tahmin Değerlerini Bulma
222
DOT (LINEST) Fonksiyonu ile Regresyon Analizi
223
Bölüm 19: Çoklu Regresyon ve Çoklu Regresyonda Kalitatif Değişkenler
225
Çoklu Regresyona Giriş
225
DOT (LINEST) Fonksiyonu ile Çoklu Regresyon Tahmini
229
Çoklu Regresyonda Kalitatif Değişkenlerin Kullanımı
231
Bölüm 20: Korelasyon Katsayısı İle İlişkinin Belirlenmesi
235
Korelasyon Katsayısı ile İlişkinin Belirlenmesi
236
Veri Çözümleme Korelasyon Aracı
238
Veri Çözümleme Kovaryans Aracı
239
KORELASYON (CORREL), PEARSON (PEARSON) ve RKARE (RSQ) Fonksiyonları ile Korelasyon Hesaplama
240
KOVARYANS.P (COVARIANCE.P) ve KOVARYANS.S (COVARIANCE.S) Fonksiyonları ile Kovaryans Hesaplama
241
FISHER (FISHER) ve FISHERTERS (FISHERINV) Fonksiyonları ile Korelasyon Katsayısı Hipotez Testleri
242
Bölüm 21: Doğrusal Olmayan İlişkilerin Modellenmesi
245
Doğrusal Olmayan İlişkilerin Tespit Edilmesi
245
Veri Çözümleme Regresyon Aracı ile Doğrusal Olmayan İlişki Tahmini
246
Bölüm 22: Üs Eğrisi ve Üstel Büyümenin Modellenmesi
251
Üs Eğrisi (Power Curve) Özellikleri ve Çeşitleri
251
Üstel Eğilim Çizgisi ile Üstel Büyümenin Modellenmesi
253
LOT (LOGEST) Fonksiyonu ile Üstel Büyümenin Modellenmesi
255
BÜYÜME (GROWTH) ile Üstel Büyüme Tahmini
256
Bölüm 23: Talep Eğrisi Tahmini
259
Hedef Arama (Goal Seek) ile Üs Talep Eğrisi Tahmini
259
Solver (Çözücü) ile Doğrusal Talep Eğrisi Tahmini
261
Solver (Çözücü) ile Öznel Belirlenen Talep Durumunda Eğrisel Talep Eğrisi Tahmini
264
Bölüm 24: Hareketli Ortalama İle Tahmin Yapma
269
Hareketli Ortalama ile Zaman Serilerini Anlama
269
Veri Çözümleme Hareketli Ortalama Aracı
271
Veri Çözümleme Üstel Düzeltme Aracı
274
KISIM 4
OLASILIK
Bölüm 25: Olasılığa Giriş
279
Olasılık Tanımı
279
Deneyler, Denemeler, Olaylar ve Örnek Uzaylar
280
Örnek Uzaylar ve Olasılık
280
Birleşik Olaylar, Ayrık Olaylar ve Bağımsız Olaylar
281
Koşullu Olasılık
282
Büyük Örnek Uzaylar
282
ÇARPINIM (FACT) Fonksiyonu ile Faktöriyel Hesaplaması
283
PERMÜTASYON (PERMUT) ve PERMÜTASYONA (PERMUTIONA) Fonksiyonları ile Permütasyon Hesaplaması
284
KOMBİNASYON (COMBIN) ve KOMBİNASYONA (COMBINA) Fonksiyonları ile Kombinasyon Hesaplaması
285
Bölüm 26: Tesadüfi Değişkenler ve Dağılımlar
287
Tesadüfi Değişken ve Normal Tesadüfi Değişken
287
Kesikli ve Sürekli Tesadüfi Değişkenler
289
Binom Dağılımı ve Binom Tesadüfi Değişkeni
290
Hipergeometrik Dağılım ve Hipergeometrik Tesadüfi Değişkeni
294
Poisson Dağılımı ve Poisson Tesadüfi Değişkeni
294
Üstel Dağılım ve Üstel Tesadüfi Değişkeni
296
Bölüm 27: Weibull ve Beta Dağılımları İle Modelleme
297
Weibull Dağılımı ile Mühendislik Sistemlerinde Modelleme
298
Beta Dağılımı ile Proje Süresi Modelleme
299
Bölüm 28: Monte Carlo Simülasyonu
301
S_SAYI_ÜRET (RAND) Fonksiyonu ile Tesadüfi Sayı Simülasyonu
302
Veri Çözümleme Rastgele Sayı Üretimi Aracı ile Tesadüfi Sayı Simülasyonu
303
Kesikli Tesadüfi Sayı Simülasyonu
304
NORMTERS (NORMINV) Fonksiyonu ile Normal Tesadüfi Sayı Simülasyonu
305
Merkezi Limit Teoremi Simülasyon Modellemesi
306
Hisse Senedi Fiyatlarının Simülasyon Modellemesi
308
Bölüm 29: Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli
313
Ekonomik Sipariş Miktarı Stok Modeli
313
Yeniden Sipariş Noktasının Belirlenmesi
316
Bölüm 30: Kuyruk Teorisi
319
Kuyruk Teorisine Giriş
319
Ekler
323
Kaynakça
339
Kavramlar Dizini
341
Kitabın Fiyatı:
515,00₺
24 saat içerisinde temin edilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
İleri Düzey Excel
Ömer Bağcı
SPSS ve LISREL ile Pratik Veri Analizi
İsmail Seçer
Excel'de Program Yazma
Ramazan Baykal
Regresyon Modelleri
Özlem Yorulmaz
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
Kaynakça Dosyası|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İade Politikası|
İletişim