Veri bilimi, iş gereksinimlerinin ve ilgili verilerin toplanmasıyla başlar. Veriler elde edildikten sonra, veri temizleme, veri ambarlama, veri hazırlama ve veri mimarisi gerçekleştirilerek işlemeye uygun hale getirilir. Veri işleme, nihai olarak verilerden çıkarılan içgörülerin özetini oluşturmak için kullanılabilecek verileri keşfetme, çıkarma, analiz etme görevlerini yerine getirmektir. Keşif adımları tamamlandıktan sonra, temizlenen veriler, gereksinimlere bağlı olarak tahmine dayalı analiz, regresyon, metin madenciliği, örüntüleri tanıma gibi çeşitli algoritmalara tabi tutulur. Son aşamada, sonuçlar görsel olarak dikkat çekici bir şekilde işletmeye raporlanır.