İşletmede  Sayısal Yöntemler ve WinQSB Uygulamaları
 (Doğrusal Programlama – Simpleks Algoritması – Taşıma ve Atama Problemleri) Prof. Dr. İsmail Erdem  - Kitap
İşletmede

Sayısal Yöntemler ve WinQSB Uygulamaları

(Doğrusal Programlama – Simpleks Algoritması – Taşıma ve Atama Problemleri)

2. Baskı, 
Eylül 2017
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
16x24
Sayfa:
535
Barkod:
9789750244124
Kapak Türü:
Karton Kapaklı
Kitabın Fiyatı:
400,00
İndirimli (%67):
134,00
Stoktan hemen gönderilir.
Kitabın Açıklaması
Güncellenmiş 2. Baskısı yapılan bu kitap, Prof. Dr. İsmail Erdem'in uzun meslek yaşamı içinde North Carolina Central University (ABD), Orta Doğu teknik Üniversitesi (ODTÜ), Kara Harp Okulu ve Başkent Üniversitesinde: Operations Research, Yöneylem Araştırması, Sayısal Yöntemler, Yönetim Bilimi, Doğrusal Programlama gibi yaklaşık olarak aynı kapsamlı fakat değişik adlarda okuttuğu derslerin notlarından, derslerini dinleyen öğrencilerinin yönelttiği sorulardan ve mesleki tecrübelerinin sağladığı birikimlerden oluşmuştur.
Kitapta, konular basit ve yalın bir dille anlatılmıştır. Örnek problemler gerçek yaşamda karşılaşılabilecek problemlere uygun senaryolarla hazırlanmış, her problemin matematiksel modelinin nasıl oluşturulacağı ve çözümünün nasıl elde edileceği ayrıntılı bir şekilde verilmiştir. WinQSB uygulamalarında da, anılan paket programın her problem türü için hangi modül altında ve nasıl yürütüleceği ayrıntılı bir şekilde verilmiştir.
Çözümlü ve WinQSB uygulamalı 310 örnek probleme yer verilerek de konuların okuyucu tarafından kolaylıkla anlaşılması ve yorumlanabilir olması hedeflenmiştir.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Sayısal Yöntemler
.
Doğrusal Programlama Problemlerinde Özel Haller
.
Simpleks Algoritması
.
İkillik (Duality)
.
Taşıma (TP)
.
Ara Geçişli Taşıma(AGT) (Transshipment)
.
Atama Problemleri (AP)
.
Network Modelleri
.
PERT
.
CPM
.
Karar Analizi
.
Çok Kriterli Karar Problemleri
.
Stok Modelleri
.
Bekleme Hattı Modelleri
.
Öngörü
.
İki Karar Değişkenli Doğrusal Programlama Problemleri ve Grafik Yöntemle Çözümleri
Kitabın İçindekileri
Teşekkür 
7
Önsöz 
9
Bölüm 1
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI (SAYISAL YÖNTEMLER)
1.1. PROBLEM ÇÖZME VE KARAR VERME 
18
1.2. SAYISAL ANALİZ VE KARAR VERME 
20
1.3. SAYISAL ANALİZ 
21
1.4. CİRO VE KÂR MODELLERİ 
25
1.5. ÖRNEK PROBLEMLER VE ÇÖZÜMLERİ 
27
Bölüm 2
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA
2.1. DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN GENEL YAPISI 
34
2.2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ VE MODELLEME ÖRNEKLERİ 
36
Bölüm 3
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN
GRAFİK YÖNTEMLE ÇÖZÜMÜ
3.1. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN GRAFİK YÖNTEMLE ÇÖZÜMÜ 
65
3.2. WinQSB’nin GRAFİK ÇÖZÜMDE KULLANILIŞI 
74
3.2.1. WinQSB Kullanımı İçin Örnek 
75
3.2.2. WinQSB Tarafından Verilen Çözümün Okunuşu 
83
Bölüm 4
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNDE ÖZEL HALLER
4.1. ÇÖZÜM OLMAMASI HALİ (INFEASIBLITY) 
101
4.2. OBJEKTİF FONKSİYONUN DEĞERİNİN SONSUZA GİDECEĞİ HAL, (UNBOUNDEDNESS) 
102
4.3. ALTERNATİF OPTİMUM 
103
Bölüm 5
SİMPLEKS ALGORİTMASI
5.1. SİMPLEKS ALGORİTMASININ ADIMLARI 
107
5.2. BÜYÜK M METODU 
118
5.3. SİMPLEKS ALGORİTMASI İLE ÖZEL HALLERİN BELİRLENMESİ 
120
5.4. SİMPLEKS İLE DUYARLILIK ANALİZLERİ 
131
5.4.1. Karar Değişkenlerinin Objektif Fonksiyondaki Katsayılarının Değişim Aralıklarının Belirlenmesi 
132
5.4.2. Kısıtların Sağ taraf Değerlerinin Değişim Aralıklarının Belirlenmesi 
134
5.5. KAYNAKLARIN MARJİNAL DEĞERLERİNİN BELİRLENMESİ 
137
Bölüm 6
İKİLLİK (DUALITY)
6.1. İKİLLİK (DUALITY) TANIMI 
141
6.2. DUALITY İLE İLGİLİ ÖRNEK PROBLEMLER 
142
6.3. DP PROBLEMLERİNDE AMAÇ FONKSİYONUNUN MİNİMİZE EDİLMESİ HALİ 
172
Bölüm 7
TAŞIMA (TP) VE ATAMA (AP) PROBLEMLERİ
7.1. TAŞIMA PROBLEMLERİ 
199
7.2. TRANSPORTATION (TP) ALGORİTMASI 
201
7. 3. TP PROBLEMLERİNDE ÖZEL HALLER: 
215
7.3.1. TP Problemlerinde Alternatif Çözüm 
215
7.3.2. Dengesiz TP Problemleri 
219
7.3.3. TP Problemlerinde Kapalı Rota Hali 
224
7.4. AKTARMALI TAŞIMA (TRANSSHIPMENT) PROBLEMLERİ 
242
7.5. ATAMA (ASSIGNMENT) PROBLEMLERİ 
257
7.5.1 Macar Algoritması (Hungarian Algorithm) 
261
Bölüm 8
NETWORK (AĞ) MODELLERİ
8.1. EN KISA ROTA PROBLEMLERİ (SHORTEST PATH) 
281
8.1.1. En Kısa Rota Algoritması 
281
8.2. EN KISA ALTYAPI PROBLEMLERİ (MINIMAL SPANNING TREE) 
291
8.2.1. En Kısa Alt Yapı Algoritması (Minimal Spanning Tree Algorihtm) 
291
8.3. MAKSİMUM AKIŞ PROBLEMLERİ (MAXIMAL FLOW) 
297
8.3.1. Maksimum Akış Algoritması 
298
Bölüm 9
PROJE PLANLAMA VE YÖNETİMİ PERT (PROJECTUATION
AND REVIEW TECHNIQUE) CPM (CRITICAL PATH METHOD)
9.1. AKTİVİTE SÜRELERİNİN BİLİNMESİ HALİNDE PROJE PLANLAMASI (CPM) 
307
9.2. PROJE SÜRESİ VE MALİYET 
317
9.3. AKTİVİTE SÜRELERİNİN RASTSAL DEĞİŞKEN OLMASI HALİNDE PROJE PLANLAMASI (PERT) 
335
Bölüm 10
KARAR ANALİZİ
10.1. PROBLEMİN FORMÜLE EDİLMESİ 
353
10.2. KARAR AĞAÇLARI 
354
10.3. OLASILIK KULLANMADAN KARAR VERME 
357
10.3.1 Maximax (Minimin) Kriteri (İyimser Karar Verici İçin) 
357
10.3.2. Maximin (veya Minimax) Kriteri (Kötümse (veya karamsar) Karar Verici İçin) 
358
10.3.3. Minimax Pişmanlık (Regret) Kriteri 
359
10.3.4. Hurwicz Kriteri İle Karar Verme 
361
10.4. OLASILIK KULLANARAK KARAR VERME 
362
10.4.1. Tam Bilginin Beklenen Değeri (Expected Value of Perfect Information) (EVPI) 
363
10.5. DUYARLILIK ANALİZİ 
365
10.6. ÖRNEKLEM BİLGİSİ KULLANIMI İLE KARAR ANALİZİ 
370
10.6.1. Örneklem Bilgisinin Beklenen Değeri (EVSI) 
377
Bölüm 11
ÇOK KRİTERLİ KARAR PROBLEMLERİ
11.1. HEDEF PROGRAMLAMA 
401
11.2. SKORLAMA (DERECELENDİRME) MODELLERİ 
411
11.3. ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ (AHP) 
414
Bölüm 12
STOK (INVENTORY) MODELLERİ
12.1. EKONOMİK SİPARİŞ MİKTARI MODELİ (EOQ) (ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) MODEL) 
429
12.2. EKONOMİK ÜRETİM MİKTARI MODELİ (ECONOMIC PRODUCTION LOT–SIZE MODEL) 
436
12.3. PLANLI EKSİ–STOK MODELİ (AN INVENTORY MODEL WITH PLANNED SHORTAGES) 
442
12.4. İSKONTO DURUMLARI İÇİN EOQ MODELİ (QUANTITY DISCOUNTS FOR THE EOQ MODEL) 
447
12.5. TEK–DÖNEMLİK TALEBİN RASTSAL DEĞİŞKEN OLMASI HALİNE İLİŞKİN STOK MODELİ (SINGLE–PERIOD INVENTORY MODEL WITH PROBABILISTIC DEMAND) 
453
Bölüm 13
BEKLEME HATTI MODELLERİ (WAITING LINE MODELS)
13.1. BEKLEME HATTI SİSTEMLERİNİN YAPISI 
460
13.2. GELEN MÜŞTERİ SAYISI DAĞILIMI POISSON, SERVİS SÜRESİ DAĞILIMI ÜSTEL: TEK– KANALLI BEKLEME HATTI MODELİ (M/M/1) 
462
13.3. BEKLEME HATLARININ EKONOMİK ANALİZİ 
465
13.4. GELİŞLER DAĞILIMI POISSON, SERVİS SÜRESİ DAĞILIMI ÜSTEL ÇOK–KANALLI BEKLEME HATTI MODELİ (M/G/k) 
467
13.5. DİĞER BEKLEME HATTI MODELLERİ (A/B/s) 
472
13.5.1. Gelen Müşteri Sayısı Dağılımı Poisson, Servis Süresi Dağılımı Genel Olan Tek–Kanallı Bekleme Hattı Modeli (M/G/1) 
472
13.5.2. Gelen Müşteri Sayısı Dağılımı Poisson, Servis Süresi Sabit Olan Tek–Kanallı Bekleme Hattı Modeli (M/D/1) 
474
13.5.3. Gelen Müşteri Sayısı Dağılımı Poisson, Servis Süresi Dağılımı Genel, Çok–Kanallı ve Bekleme Yeri Olmayan (Kuyruk uzunluğu sıfır olan) M/G/k modeli 
474
13.5.4. Potansiyel Müşteri Sayısı Sınırlı (N) Olan Model 
476
13.5.5. Potansiyel Müşteri Sayısı Sınırlı (N) Olan M/M/1 Model için Performans Ölçütleri 
477
Bölüm 14
ÖNGÖRÜ (FORECASTING)
14.1. ZAMAN SERİLERİNİN BİLEŞENLERİ 
483
14.2. DÜZLEŞTİRME MODELLERİ 
484
14.2.1. Basit Hareketli Ortalamalar 
484
14.2.2. Ağırlıklı Hareketli Ortalamalar (Weighted Moving Averages) 
491
14.3. BASİT ÜSTEL DÜZLEŞTİRME 
492
14.4. TREND PROJEKSİYONU İLE ÖNGÖRÜ 
497
14.5. TREND VE MEVSİMLİK ETKİ BİLEŞENLERİ İLE ÖNGÖRÜ 
503
14.6. REGRESYON MODELLERİ İLE ÖNGÖRÜ 
509
14.6.1. Regresyon Analizinin Öngörü Amaçlı Kullanımı (Zaman Serisine Bağlı Olmayan Uygulama) 
510
14.6.1. Regresyon Analizinin Öngörü Amaçlı Kullanımı (Zaman Serisine Bağlı Olan Uygulama) 
513
Kaynakça 
531
Kavramlar Dizini 
533
Yazarın Özgeçmişi 
535