Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   
Yapay Zeka Uygulamaları
Yapay Sinir Ağı ¦ Makine Öğrenmesi Derin Öğrenme ¦ Derin Ağlar Bulanık Mantık ¦ Sinirsel Bulanık Mantık Genetik Algoritma
Haziran 2018 / 4. Baskı / 479 Syf.
Fiyatı: 49.90 TL
Stokta var (24 saatte kargoya verilir).
 
Sepete Ekle
   
3 kitabı beraber alın İNDİRİMDEN yararlanın!
 
29.90 TL
+

 

 

69.90 TL
+

 

 

49.90 TL
=

 

 

149.70 TL
119.90 TL
Sepete Ekle
 

Tamamen Yenilenmiş ve Güncellenmiş 4. baskısını yapan kitap, daha önce Yapay Zeka teknikleri hakkında hiçbir bilgisi bulunmayan okuyucuları da kapsayacak şekilde başlangıç seviyesinden ileri seviyelere kadar Yapay Sinir Ağı, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Derin Ağlar, Bulanık Mantık, Sinirsel Bulanık Mantık ve Genetik Algoritma gibi Yapay Zeka tekniklerini içermektedir.

Kitapta, Yapay Zeka teknikleri çok yalın bir şekilde anlatılarak, bu tekniklerin, Sosyal Bilimler alanlarına ve Elektrik, Elektronik, Makine, Endüstri Mühendisliği gibi çok farklı alanlara nasıl uygulanacağı, algoritmalar ve akış diyagramları ile adım adım anlatılmaktadır.

Kitapta okuyucuların Yapay Zeka tekniklerini daha iyi kavrayabilmelerini ve kolay bir şekilde uygulayabilmelerini sağlamak amacıyla, yazar tarafından meslek hayatı boyunca gerçekleştirilen çok sayıda uygulama örnek olarak sunulmuş ve bunlara ait algoritmalar verilmiştir.

Konu Başlıkları
Yapay Sinir Ağları
Yapay Sinir Ağlarının Yapıları
Makine Öğrenmesi
Gözetimli Öğrenme
Gözetimsiz Öğrenme
Yarışmacı Öğrenme
Derin Öğrenme
Derin Ağlar
Derin Ağlarda Kullanılan Veri Kümeleri
Derin Ağlarda kullanılan Programlama Dilleri
Evrişimli Sinir Ağları
Özişler Kodlayıcı Ağı
Tekrarlayan Sinir Ağları
Derin İnanç Ağları
Bulanık Mantık
Bulanık Mantık Denetleyiciler
Sinirsel Bulanık Mantık
Genetik AlgoritmaGenetik Algoritma Uygulamaları
Barkod: 9789750248979
Yayın Tarihi: Haziran 2018
Baskı Sayısı:  4
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 479
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
İlksöz  7
YAPAY SİNİR AĞLARI
Birinci Bölüm
YAPAY SİNİR AĞLARINA GİRİŞ
1. YAPAY SİNİR AĞLARINA GİRİŞ  25
1.1. Akıl ve Zeka  25
1.2. Yapay Zeka  25
1.3. Yapay Sinir Ağları  26
1.3.1. Yapay Sinir Ağlarında Bilginin Depolanması ve Geri Alınması  28
1.3.2. Yapay Sinir Ağlarının Beyin ile Karşılaştırılması  29
1.3.3. Yapay Sinir Ağlarının Yararları  29
1.3.4. Yapay Sinir Ağlarının Üstünlükleri ve Eksiklikleri  29
1.3.5. Yapay Sinir Ağlarının Tarihçesi  29
1.3.6. Yapay Sinir Ağlarının Geleceği  31
1.3.7. Biyolojik Bir Beyin Sinir Hücresinin Yapısı  32
1.4. Bir Yapay Sinirin Ana Öğeleri  33
1.4.1. Girişler  35
1.4.2. Ağırlıklar  35
1.4.3. Toplama İşlevi  35
1.4.4. Etkinlik İşlevi  35
1.4.5. Ölçekleme ve Sınırlama  36
1.4.6. Çıkış İşlevi  37
1.4.7. Öğrenme  37
1.5. Yapay Sinir Ağlarının Kullanım Alanları  38
1.5.1. Endüstriyel Uygulamalar  39
1.5.2. Ulaştırma ve Havacılık Uygulamaları  41
1.5.3. Finans, Borsa ve Kredi Kartı Uygulamaları  41
1.5.4. Tıp, Biomedikal ve İlaç Sanayi Uygulamaları  42
1.5.5. İletişim Sanayi Uygulamaları  42
1.5. Kaynaklar  43
1.5.1. Genel Uygulamalar  43
1.5.2. İş ve Finans Uygulamaları  44
1.5.3. Bilim ve Tıp Uygulamaları  44
1.5.4. Bazı Mühendislik Uygulamaları  45
İkinci Bölüm
YAPAY SİNİR AĞLARININ OLUŞTURULMASI
2. YAPAY SİNİR AĞLARININ OLUŞTURULMASI  51
2.1. Bir Yapay Sinir Ağı  52
2.1.1. Katmanlar  53
2.1.2. İletişim ve Bağlantı Çeşitleri  53
2.1.3. Katmanlar Arası Bağlantılar  53
2.1.4. Sinirler Arası Bağlantı  54
2.2. Algılayıcı  54
2.2.1. Turing Makinesi ve Algılayıcı  55
2.2.2. Delta Kuralı Kullanılarak Yapılan Bir Örnek  57
2.2.3. Delta Kuralının Algoritması  64
2.3. İleri Beslemeli Ağlar  65
2.4. Geri Beslemeli Ağlar  67
2.5. Kaynaklar  68
Üçüncü Bölüm
YAPAY SİNİR AĞLARININ YAPILARI
3. YAPAY SİNİR AĞLARININ YAPILARI  73
3.1. Geri Yayılım Ağı  73
3.2. Delta Bar Delta  75
3.3. Genişletilmiş Delta Bar Delta  76
3.4. Daha Yüksek Düzeyli Sinir Ağı veya İşlevsel–Bağ Ağı  77
3.5. Hopfield Ağı  77
3.6. Boltzman Makinesi  79
3.7. Hamming Ağı  79
3.8. İki Yönlü Çağrışım Belleği  80
3.9. Yığın Ağı (Spatio–Geçici Model Ağı)  80
3.10. Öğrenme Vektör Nicelendirme Ağı  81
3.11. Karşı–Yayma Ağı  83
3.12. Olasılıksal Sinir Ağları  85
3.13. Uyarlanır Rezonans Ağı  87
3.14. Özörgütlemeli Harita Ağı  88
3.15. Yönlendirilmiş Rasgele Arama  90
3.16. Kaynaklar  92
Dördüncü Bölüm
MAKİNE ÖĞRENMESİ
4. MAKİNE ÖĞRENMESİ  97
4.1. Gözetimli Öğrenme  98
4.1.2. Öğrenme Kuralının Kavranması  99
4.1.3. Öğrenme Oranları  100
4.1.4. Delta Öğrenme Kuralı  100
4.1.5. Geri Yayılımlı Öğrenme  104
4.1.5.1. Geri Yayılım Kuralı Kullanılarak Yapılan Bir Örnek  112
4.1.5.2. Geri Yayılım Algoritması  117
4.1.5.3. Geri Yayılım Etkinlik (Aktarım) İşlevleri  118
4.1.5.4. Öğrenme Oranının Ağ Üzerindeki Etkisi  120
4.1.5.5. Momentum Teriminin Ağ Üzerindeki Etkisi  120
4.1.5.6. Gizli Katman Sinir Sayısının Ağ Üzerindeki Etkisi  120
4.1.5.7. Hata Farkı Değişkeninin Ağ Üzerindeki Etkisi  121
4.2. Gözetimsiz Öğrenme  121
4.2.1. Karma Öğrenme Kuralı  122
4.2.1.1. Çevrim Dışı Öğrenme  123
4.2.1.2. Çevrim İçi Öğrenme  124
4.3. Yarışmacı Öğrenme  125
4.3.1. Örnekler  125
4.3.2. Algoritma  125
4.3.3. Sınırlamalar ve Uygulamalar  127
4.3.4. Sınıflama  128
4.3.5. Benzerlik  129
4.3.6. Yarışmacı Öğrenim Uygulamaları  130
4.3.7. Yarışmacı Sinirsel İşaretler  130
4.3.7.1. Yarışmacı Sinirsel İşaretler Algoritması  130
4.3.8. Özörgütlemeli Harita Ağı  132
4.3.8.1. Özörgütlemeli Haritanın Algoritması  132
4.3.8.2. Özörgütlemeli Harita Örneği  134
4.3.8.3 Özörgütlemeli Haritanın Eğitim Aşaması  134
4.3.8.4. Özörgütlemeli Haritanın Çağırma Aşaması  138
4.4. Kaynaklar  140
DERİN ÖĞRENME
Beşinci Bölüm
DERİN ÖĞRENME
5. DERİN ÖĞRENME  149
5.1. Derin Sinir Ağ Mimarileri ve Kullanım Alanları  151
5.2. Sayısal Görüntü İşleme  152
5.2.1. Analog Görüntü  153
5.2.2. Sayısal Görüntü  153
5.2.2.1. Siyah–Beyaz Görüntü  155
5.2.2.2. Gri Seviyeli Görüntü  156
5.2.2.3. Renkli Görüntü  156
5.3. Yapay Sinir Ağları İle Karakter Algılama  156
5.4. Evrişimli Sinir Ağları İle Karakter Algılama  159
5.5. Veri Kümesi  160
5.6. Eğitim Süresi  161
5.7. İnce Ayar (Finetuning)  162
5.8. Derin Ağlarda Kullanılan Veri Kümeleri  162
5.9. Derin Öğrenme Kütüphaneleri  163
5.10. Derin Ağlarda kullanılan Programlama Dilleri  164
5.11. Kaynaklar  165
Altıncı Bölüm
EVRİŞİMLİ SİNİR AĞLARI
6. EVRİŞİMLİ SİNİR AĞLARI  169
6.1. Evrişim  169
6.2. Bir Boyutlu Görüntülerde Evrişim İşlemi  169
6.3. Üç Boyutlu Görüntülerde Evrişim İşlemi  173
6.3.1. Evrişim İşleminin Görüntülere Etkisi  175
6.3.2. Sıfır Dolgu  176
6.4. Havuzlama (Pooling)  177
6.4.1. Evrişim ve Havuzlama Hesaplamaları  180
6.4.1.1. İlk Evrişim Katmanının Boyutlarının Hesaplanması  180
6.4.1.2. Evrişim Katmanının Boyutlarının Hesaplanması  181
6.4.1.3. Havuzlama Katmanının Boyutlarının Hesaplanması  182
6.5. Etkinlik İşlevleri  182
6.6. Katman ve Bağlantılar  184
6.7. Evrişimli Sinir Ağının Eğitimi  186
6.8. Düzenleme (Regularization)  186
6.9. Seyreltme  186
6.10. Kaynaklar  188
Yedinci Bölüm
EVRİŞİMLİ SİNİR AĞI MİMARİLERİ
7. EVRİŞİMLİ SİNİR AĞI MİMARİLERİ (ÇEŞİTLERİ)  191
7.1. LeNet  191
7.2. AlexNet  192
7.3. ZF Net  194
7.4. GoogLeNet  195
7.5. VGGNet  201
7.6. Microsoft ResNet  202
7.7. Kapsül Ağları (Capsule Network)  205
7.8. Üreten Çatışan Ağlar  213
7.9. Kaynaklar  215
Sekizinci Bölüm
ÖZİŞLER KODLAYICI AĞI
8. ÖZİŞLER KODLAYICI AĞI  219
8.1. Yığınlanmış Özişler Kodlayıcı  221
8.2. Yığınlanmış Gürültülü Özişler Kodlayıcı  221
8.3. Özişler Kodlayıcının Eğitimi  222
8.4. Özişler Kodlayıcı Ağının oluşturulması  224
8.5. Evrişimli Özişler Kodlayıcı Ağı  225
8.6. Kaynaklar  228
Dokuzuncu Bölüm
TEKRARLAYAN SİNİR AĞLARI
9. TEKRARLAYAN SİNİR AĞLARI  231
9.1. Tekrarlayan Sinir Ağlarının Uygulama Alanları  231
9.2. Tekrarlayan Sinir Ağları Nasıl Çalışır?  232
9.3. Tekrarlayan Sinir Ağ Mimarileri  236
9.3.1. Uzun Kısa Dönemli Bellek Ağları  236
9.3.2. Kapılı Tekrarlayan Birimler  238
9.4. Tekrarlayan ve Evrişimli Sinir Ağlarının Birleşimi  240
9.5. Kaynaklar  242
Onuncu Bölüm
DERİN İNANÇ AĞLARI
10. DERİN İNANÇ AĞLARI  245
10.1. Kısıtlı Boltzmann Makinesi  245
10.2. Derin İnanç Ağları  247
10.3. Evrişimli Derin İnanç Ağları  248
10.4. Kaynaklar  250
BULANIK MANTIK
Onbirinci Bölüm
BULANIK MANTIK
11. BULANIK MANTIK  255
11.1. Bulanık Sistemlerinin Gelişimi  257
11.2. Bulanık Küme Kuramı ve Bulanık Mantık  259
11.3. Bulanık Kümeler ve Olasılık  267
11.4. Bulanık Çıkarım  267
11.5. Bulanık Mantık Denetleyicinin Üstünlük ve Eksiklikleri  268
11.5.1. Üstünlükler  268
11.5.2. Eksiklikler  268
11.6. Kaynaklar  269
Onikinci Bölüm
MANTIKSAL ÇIKARIM
12. MANTIKSAL ÇIKARIM  275
12.1. Klasik Kümeler  279
12.1.1. Klasik Kümelerle İlgili Matematiksel İfadeler  279
12.1.2. Klasik Kümeler Üzerindeki İşlemler  280
12.1.2.1. Birleşme (Union) İşlemi  280
12.1.2.2. Kesişim (Intersection) İşlemi  280
12.1.2.3. Tümleme (Complement) İşlemi  281
12.1.2.4. Fark (Difference) İşlemi  281
12.1.3. Klasik Kümelerin Özellikleri  282
12.2. Bulanık Kümeler  283
12.2.1. Bulanık Kümelerle İlgili Matematiksel İfadeler  285
12.2.2. Bulanık Kümeler Üzerindeki İşlemler  285
12.2.2.1. Birleşim Kümesi  285
12.2.2.2. Kesişim (Intersection) Özelliği  286
12.2.2.3. Tümleyen (Complement)  287
12.2.2.4. Destek (Support) Keskin Kümesi  288
12.2.2.5. –Bölüm (Cut) Kümesi  288
12.2.2.6. Seviye (Level) Kümesi  288
12.2.2.7. Alt Kümeler ve Eşit Kümeler  289
12.2.2.8. Eşitlik  290
12.2.3. Normal ve Normal Olmayan Bulanık Küme  290
12.2.4. Bileşke Bulanık Bağıntı  291
12.2.5. Bulanık Bağıntı  292
12.2.6. Bulanık Kümelerin Özellikleri  294
12.3. Bulanık Kümelerin Geometrisi  296
12.4. Kaynaklar  299
Onüçüncü Bölüm
BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLİ SİSTEMLER
13. BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLİ SİSTEMLER  305
13.1. Denetim Sistemleri Kuramı  306
13.1.1. Sistem Tanımlama Problemi  308
13.1.2. Denetim Sistem Tasarım Problemi  308
13.1.3. Denetim (Karar) Yüzeyi  309
13.2. Bulanık Mantık Denetleyici Sistem Tasarımı  309
13.3. Bulanık Denetim Kurallarının Oluşturulması  310
13.4. Basit Bulanık Mantık Denetleyiciler  312
13.5. Genel Bulanık Mantık Denetleyiciler  313
13.5.1. Bulandırma Birimi  314
13.5.2. Bilgi Tabanı  314
13.5.3. Karar Verme Birimi  315
13.5.3.1. Max–Dot  317
13.5.3.2. Min–Max  317
13.5.3.3. Tsukamoto  318
13.5.3.4. Takagi–Sugeno  319
13.5.4. Durulama Birimi  319
13.5.4.1. Maksimum Üyelik Yöntemi  320
13.5.4.2. Ağırlık Merkezi Yöntemi  320
13.5.4.3. Ağırlık Ortalaması Yöntemi  321
13.5.4.4. Mean– Max Üyelik Yöntemi  322
13.6. Bulanık Kural Tabanlı Sistemler  322
13.7. Kaynak  327
Ondördüncü Bölüm
BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ UGULAMALARI
14. BULANIK MANTIK DENETİM UYGULAMALARI  333
14.1. Bir Bulanık Mantık Denetleyici Sistem Tasarımı  335
14.2. Bulanık Mantık Denetimli Sıcaklık Denetim Sistemleri  339
14.2.1. İklimlendirme  339
14.2.2. İklimlendirme de Özişler (Otomatik) Denetim  340
14.2.3. Denetim Elemanları ve Algılayıcılar  341
14.2.4. Bulanık Mantık Denetleyici  342
14.2.5. Bulanık Mantık Denetleyici Biriminin Tasarlanması  342
14.2.6. Bulanık Mantık Denetleyici Giriş ve Çıkış Değişkenlerinin Tanımlanması  343
14.2.6.1. Isı_Hata (e) Giriş Değişkeni  343
14.2.6.2. Isı_Hata_Değişim (ce) Giriş Değişkeni  343
14.2.7. Bulanık Çıkış Değişkeni  343
14.2.8. Bulandırma  343
14.2.9. Bulanık Küme Tanımları  344
14.2.10. Üyelik İşlevleri  344
14.2.10.1. Giriş Değişkenlerinin Üyelik işlevleri  345
14.2.10.2. Çıkış Değişkeninin Üyelik İşlevi  345
14.2.11. Bulanık Çıkarım  346
14.2.12. Durulama  348
14.3. Bulanık Mantık Tabanlı Anahtarlamalı Relüktans Motor Hız Denetimi  348
14.3.1. Anahtarlamalı Relüktans Motor için Bulanık Mantık Denetleyicisinin Tasarımı  349
14.3.1.1. Bulandırma  349
14.3.1.2. Üyelik işlevleri  350
14.3.2. Dinamik İşaret Analizi  350
14.3.3. Bulanık Denetim Kurallarının Elde Edilmesi  351
14.3.3.1. Bulanık Çıkarım  353
14.3.3.2. Durulama Stratejisi  353
14.3.4. Anahtarlamalı Relüktans Motorun Bulanık Hız Denetimi İçin Kuralların Oluşturulması  353
14.4. Fırçasız DA Motor Bulanık Mantık Hız Denetleyicisi  355
14.4.1. Fırçasız DA Motorlar  356
14.4.2. Fırçasız Doğru Akım Motor Denetimi  356
14.4.3. FDAM Sürme Sistemi  357
14.4.4. Fırçasız DA Motorun Modellenmesi  357
14.4.5. PI Denetleyici  361
14.4.6. Bulanık Mantık Denetleyicinin Sisteme Uygulanması  362
14.4.7. Bulanık Mantık Denetleyicinin Giriş ve Çıkış Değişkenlerine Değer Atanması  363
14.4.8. Kural Çizelgesinin Oluşturulması  364
14.5. Kaynaklar  366
SİNİRSEL BULANIK MANTIK
Onbeşinci Bölüm
SİNİRSEL BULANIK MANTIK
15. SİNİRSEL BULANIK MANTIK  375
15.1. Sinirsel Bulanık Mantık Ağ Yapıları  376
15.2. Sinirsel Bulanık Mantık Ağ Kuramı  379
15.2.1. VE Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  380
15.2.2. VEYA Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  380
15.2.3. Kwan ve Cai’nin Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  381
15.2.4. Kwan ve Cai’nin Max Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  382
15.2.5. Kwan ve Cai’nin Min Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  382
15.3. Sinirsel Bulanık Mantık Ağlarında Çıkarım Yöntemleri  383
15.4. Bulanık Kuralların Öğrenilmesi  383
15.5. Üyelik İşlevlerinin Öğrenilmesi  386
15.6. NEFCLASS  387
15.6.1. NEFCLASS Mimarisi  388
15.6.2. NEFCLASS ile Bulanık Kuralların Öğretilmesi  390
15.6.3. NEFCLASS ile Üyelik İşlevlerinin Öğrenilmesi  392
15.7. ANFIS  395
15.7.1. ANFIS Mimarisi  396
15.7.2. ANFIS İçin Geri Yayılımlı Öğrenme Algoritması  398
15.8. Kaynaklar  403
Onaltıncı Bölüm
SİNİRSEL BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ UYGULAMALARI
16. SİNİRSEL BULANIK MANTIK DENETİM UYGULAMALARI  407
16.1. Sinirsel Bulanık Mantık Hız Denetimli Sürekli Mıknatıslı Senkron Motor  407
16.1.1. Geri–Yayılımlı Öğrenme Algoritması  411
16.2. Sinirsel Bulanık Mantık Denetimli DA/DA Konvertör  413
16.2.1. Sinirsel–Bulanık Denetleyici Üyelik Fonksiyonları  414
16.3. Sinirsel Bulanık Mantık Denetimli Anahtarlamalı Relüktans Motor  419
16.4. Kaynaklar  426
GENETİK ALGORİTMA
Onyedinci Bölüm
GENETİK ALGORİTMA
17. GENETİK ALGORİTMA  435
17.1. Genetik Algoritma Çözümü  436
17.2. Genetik Algoritmaların Araştırma Teknikleri İçerisindeki Yeri  437
17.3. Genetik Algoritmaların Uygulama Alanları  439
17.4. Temel Genetik Kavramları  440
17.4.1. Gen  440
17.4.2. Kromozom  440
17.4.3. Popülasyon (Yığın)  440
17.5. Yeniden Üretim İşlemi  441
17.6. Başlangıç Yığınının Oluşturulması  441
17.7. Uygunluk Değeri  441
17.8. Genetik Operatörlerin Uygulanacağı Dizilerin Seçilmesi  443
17.9. Dizi Gösterimi (Kodlama)  443
17.10. Seçim Mekanizmaları  444
17.10.1. Orantılı Seçim Mekanizmaları  445
17.10.2. Sıralı Seçim Mekanizmaları  445
17.10.3. Turnuva Seçim Mekanizması  445
17.10.4. Denge Durumu Seçim Mekanizması  445
17.11. Genetik Operatörler  445
17.11.1. Çaprazlama Operatörü  446
17.11.2. Değişim (Mutasyon) Operatörü  448
17.11.3. Tamir Operatörü  450
17.11.4. Elitizm (En İyinin Saklanması) Yöntemi  450
17.12. Genetik Algoritmanın Çalışma İlkesi  450
17.13. Kaynaklar  454
Onsekizinci Bölüm
GENEL ALGORİTMA UYGULAMALARI
18. GENETİK ALGORİTMA UYGULAMALARI  459
18.1. Genetik Algoritmada Şema Teoremi  459
18.2. Basit Bir Genetik Algoritma Örneği  461
18.3. Genetik Algoritma ile Çözümü Gerçekleştirilmiş Uygulama Örnekleri  464
18.3.1. Genetik Uyarlamalı Denetim Yapısı  464
18.3.2. GA ile Atöyle Çizelgemenin Gerçekleştirilmesi  469
18.3.2.1. GA’da Tamir Operatörünün Atölye Çizelgelemedeki Önemi  472
18.4. Kaynaklar  475
Dizin  477
 


Emrah Aydemir ...
Eylül 2018
149.70 TL
İndirimli: 119.90 TL (%19)
Sepete Ekle
Zafer Demirkol
Ağustos 2018
48.00 TL
Sepete Ekle
Atalay Sıdar
Temmuz 2018
59.90 TL
Sepete Ekle
Emrah Aydemir
Temmuz 2018
29.90 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
İlksöz  7
YAPAY SİNİR AĞLARI
Birinci Bölüm
YAPAY SİNİR AĞLARINA GİRİŞ
1. YAPAY SİNİR AĞLARINA GİRİŞ  25
1.1. Akıl ve Zeka  25
1.2. Yapay Zeka  25
1.3. Yapay Sinir Ağları  26
1.3.1. Yapay Sinir Ağlarında Bilginin Depolanması ve Geri Alınması  28
1.3.2. Yapay Sinir Ağlarının Beyin ile Karşılaştırılması  29
1.3.3. Yapay Sinir Ağlarının Yararları  29
1.3.4. Yapay Sinir Ağlarının Üstünlükleri ve Eksiklikleri  29
1.3.5. Yapay Sinir Ağlarının Tarihçesi  29
1.3.6. Yapay Sinir Ağlarının Geleceği  31
1.3.7. Biyolojik Bir Beyin Sinir Hücresinin Yapısı  32
1.4. Bir Yapay Sinirin Ana Öğeleri  33
1.4.1. Girişler  35
1.4.2. Ağırlıklar  35
1.4.3. Toplama İşlevi  35
1.4.4. Etkinlik İşlevi  35
1.4.5. Ölçekleme ve Sınırlama  36
1.4.6. Çıkış İşlevi  37
1.4.7. Öğrenme  37
1.5. Yapay Sinir Ağlarının Kullanım Alanları  38
1.5.1. Endüstriyel Uygulamalar  39
1.5.2. Ulaştırma ve Havacılık Uygulamaları  41
1.5.3. Finans, Borsa ve Kredi Kartı Uygulamaları  41
1.5.4. Tıp, Biomedikal ve İlaç Sanayi Uygulamaları  42
1.5.5. İletişim Sanayi Uygulamaları  42
1.5. Kaynaklar  43
1.5.1. Genel Uygulamalar  43
1.5.2. İş ve Finans Uygulamaları  44
1.5.3. Bilim ve Tıp Uygulamaları  44
1.5.4. Bazı Mühendislik Uygulamaları  45
İkinci Bölüm
YAPAY SİNİR AĞLARININ OLUŞTURULMASI
2. YAPAY SİNİR AĞLARININ OLUŞTURULMASI  51
2.1. Bir Yapay Sinir Ağı  52
2.1.1. Katmanlar  53
2.1.2. İletişim ve Bağlantı Çeşitleri  53
2.1.3. Katmanlar Arası Bağlantılar  53
2.1.4. Sinirler Arası Bağlantı  54
2.2. Algılayıcı  54
2.2.1. Turing Makinesi ve Algılayıcı  55
2.2.2. Delta Kuralı Kullanılarak Yapılan Bir Örnek  57
2.2.3. Delta Kuralının Algoritması  64
2.3. İleri Beslemeli Ağlar  65
2.4. Geri Beslemeli Ağlar  67
2.5. Kaynaklar  68
Üçüncü Bölüm
YAPAY SİNİR AĞLARININ YAPILARI
3. YAPAY SİNİR AĞLARININ YAPILARI  73
3.1. Geri Yayılım Ağı  73
3.2. Delta Bar Delta  75
3.3. Genişletilmiş Delta Bar Delta  76
3.4. Daha Yüksek Düzeyli Sinir Ağı veya İşlevsel–Bağ Ağı  77
3.5. Hopfield Ağı  77
3.6. Boltzman Makinesi  79
3.7. Hamming Ağı  79
3.8. İki Yönlü Çağrışım Belleği  80
3.9. Yığın Ağı (Spatio–Geçici Model Ağı)  80
3.10. Öğrenme Vektör Nicelendirme Ağı  81
3.11. Karşı–Yayma Ağı  83
3.12. Olasılıksal Sinir Ağları  85
3.13. Uyarlanır Rezonans Ağı  87
3.14. Özörgütlemeli Harita Ağı  88
3.15. Yönlendirilmiş Rasgele Arama  90
3.16. Kaynaklar  92
Dördüncü Bölüm
MAKİNE ÖĞRENMESİ
4. MAKİNE ÖĞRENMESİ  97
4.1. Gözetimli Öğrenme  98
4.1.2. Öğrenme Kuralının Kavranması  99
4.1.3. Öğrenme Oranları  100
4.1.4. Delta Öğrenme Kuralı  100
4.1.5. Geri Yayılımlı Öğrenme  104
4.1.5.1. Geri Yayılım Kuralı Kullanılarak Yapılan Bir Örnek  112
4.1.5.2. Geri Yayılım Algoritması  117
4.1.5.3. Geri Yayılım Etkinlik (Aktarım) İşlevleri  118
4.1.5.4. Öğrenme Oranının Ağ Üzerindeki Etkisi  120
4.1.5.5. Momentum Teriminin Ağ Üzerindeki Etkisi  120
4.1.5.6. Gizli Katman Sinir Sayısının Ağ Üzerindeki Etkisi  120
4.1.5.7. Hata Farkı Değişkeninin Ağ Üzerindeki Etkisi  121
4.2. Gözetimsiz Öğrenme  121
4.2.1. Karma Öğrenme Kuralı  122
4.2.1.1. Çevrim Dışı Öğrenme  123
4.2.1.2. Çevrim İçi Öğrenme  124
4.3. Yarışmacı Öğrenme  125
4.3.1. Örnekler  125
4.3.2. Algoritma  125
4.3.3. Sınırlamalar ve Uygulamalar  127
4.3.4. Sınıflama  128
4.3.5. Benzerlik  129
4.3.6. Yarışmacı Öğrenim Uygulamaları  130
4.3.7. Yarışmacı Sinirsel İşaretler  130
4.3.7.1. Yarışmacı Sinirsel İşaretler Algoritması  130
4.3.8. Özörgütlemeli Harita Ağı  132
4.3.8.1. Özörgütlemeli Haritanın Algoritması  132
4.3.8.2. Özörgütlemeli Harita Örneği  134
4.3.8.3 Özörgütlemeli Haritanın Eğitim Aşaması  134
4.3.8.4. Özörgütlemeli Haritanın Çağırma Aşaması  138
4.4. Kaynaklar  140
DERİN ÖĞRENME
Beşinci Bölüm
DERİN ÖĞRENME
5. DERİN ÖĞRENME  149
5.1. Derin Sinir Ağ Mimarileri ve Kullanım Alanları  151
5.2. Sayısal Görüntü İşleme  152
5.2.1. Analog Görüntü  153
5.2.2. Sayısal Görüntü  153
5.2.2.1. Siyah–Beyaz Görüntü  155
5.2.2.2. Gri Seviyeli Görüntü  156
5.2.2.3. Renkli Görüntü  156
5.3. Yapay Sinir Ağları İle Karakter Algılama  156
5.4. Evrişimli Sinir Ağları İle Karakter Algılama  159
5.5. Veri Kümesi  160
5.6. Eğitim Süresi  161
5.7. İnce Ayar (Finetuning)  162
5.8. Derin Ağlarda Kullanılan Veri Kümeleri  162
5.9. Derin Öğrenme Kütüphaneleri  163
5.10. Derin Ağlarda kullanılan Programlama Dilleri  164
5.11. Kaynaklar  165
Altıncı Bölüm
EVRİŞİMLİ SİNİR AĞLARI
6. EVRİŞİMLİ SİNİR AĞLARI  169
6.1. Evrişim  169
6.2. Bir Boyutlu Görüntülerde Evrişim İşlemi  169
6.3. Üç Boyutlu Görüntülerde Evrişim İşlemi  173
6.3.1. Evrişim İşleminin Görüntülere Etkisi  175
6.3.2. Sıfır Dolgu  176
6.4. Havuzlama (Pooling)  177
6.4.1. Evrişim ve Havuzlama Hesaplamaları  180
6.4.1.1. İlk Evrişim Katmanının Boyutlarının Hesaplanması  180
6.4.1.2. Evrişim Katmanının Boyutlarının Hesaplanması  181
6.4.1.3. Havuzlama Katmanının Boyutlarının Hesaplanması  182
6.5. Etkinlik İşlevleri  182
6.6. Katman ve Bağlantılar  184
6.7. Evrişimli Sinir Ağının Eğitimi  186
6.8. Düzenleme (Regularization)  186
6.9. Seyreltme  186
6.10. Kaynaklar  188
Yedinci Bölüm
EVRİŞİMLİ SİNİR AĞI MİMARİLERİ
7. EVRİŞİMLİ SİNİR AĞI MİMARİLERİ (ÇEŞİTLERİ)  191
7.1. LeNet  191
7.2. AlexNet  192
7.3. ZF Net  194
7.4. GoogLeNet  195
7.5. VGGNet  201
7.6. Microsoft ResNet  202
7.7. Kapsül Ağları (Capsule Network)  205
7.8. Üreten Çatışan Ağlar  213
7.9. Kaynaklar  215
Sekizinci Bölüm
ÖZİŞLER KODLAYICI AĞI
8. ÖZİŞLER KODLAYICI AĞI  219
8.1. Yığınlanmış Özişler Kodlayıcı  221
8.2. Yığınlanmış Gürültülü Özişler Kodlayıcı  221
8.3. Özişler Kodlayıcının Eğitimi  222
8.4. Özişler Kodlayıcı Ağının oluşturulması  224
8.5. Evrişimli Özişler Kodlayıcı Ağı  225
8.6. Kaynaklar  228
Dokuzuncu Bölüm
TEKRARLAYAN SİNİR AĞLARI
9. TEKRARLAYAN SİNİR AĞLARI  231
9.1. Tekrarlayan Sinir Ağlarının Uygulama Alanları  231
9.2. Tekrarlayan Sinir Ağları Nasıl Çalışır?  232
9.3. Tekrarlayan Sinir Ağ Mimarileri  236
9.3.1. Uzun Kısa Dönemli Bellek Ağları  236
9.3.2. Kapılı Tekrarlayan Birimler  238
9.4. Tekrarlayan ve Evrişimli Sinir Ağlarının Birleşimi  240
9.5. Kaynaklar  242
Onuncu Bölüm
DERİN İNANÇ AĞLARI
10. DERİN İNANÇ AĞLARI  245
10.1. Kısıtlı Boltzmann Makinesi  245
10.2. Derin İnanç Ağları  247
10.3. Evrişimli Derin İnanç Ağları  248
10.4. Kaynaklar  250
BULANIK MANTIK
Onbirinci Bölüm
BULANIK MANTIK
11. BULANIK MANTIK  255
11.1. Bulanık Sistemlerinin Gelişimi  257
11.2. Bulanık Küme Kuramı ve Bulanık Mantık  259
11.3. Bulanık Kümeler ve Olasılık  267
11.4. Bulanık Çıkarım  267
11.5. Bulanık Mantık Denetleyicinin Üstünlük ve Eksiklikleri  268
11.5.1. Üstünlükler  268
11.5.2. Eksiklikler  268
11.6. Kaynaklar  269
Onikinci Bölüm
MANTIKSAL ÇIKARIM
12. MANTIKSAL ÇIKARIM  275
12.1. Klasik Kümeler  279
12.1.1. Klasik Kümelerle İlgili Matematiksel İfadeler  279
12.1.2. Klasik Kümeler Üzerindeki İşlemler  280
12.1.2.1. Birleşme (Union) İşlemi  280
12.1.2.2. Kesişim (Intersection) İşlemi  280
12.1.2.3. Tümleme (Complement) İşlemi  281
12.1.2.4. Fark (Difference) İşlemi  281
12.1.3. Klasik Kümelerin Özellikleri  282
12.2. Bulanık Kümeler  283
12.2.1. Bulanık Kümelerle İlgili Matematiksel İfadeler  285
12.2.2. Bulanık Kümeler Üzerindeki İşlemler  285
12.2.2.1. Birleşim Kümesi  285
12.2.2.2. Kesişim (Intersection) Özelliği  286
12.2.2.3. Tümleyen (Complement)  287
12.2.2.4. Destek (Support) Keskin Kümesi  288
12.2.2.5. –Bölüm (Cut) Kümesi  288
12.2.2.6. Seviye (Level) Kümesi  288
12.2.2.7. Alt Kümeler ve Eşit Kümeler  289
12.2.2.8. Eşitlik  290
12.2.3. Normal ve Normal Olmayan Bulanık Küme  290
12.2.4. Bileşke Bulanık Bağıntı  291
12.2.5. Bulanık Bağıntı  292
12.2.6. Bulanık Kümelerin Özellikleri  294
12.3. Bulanık Kümelerin Geometrisi  296
12.4. Kaynaklar  299
Onüçüncü Bölüm
BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLİ SİSTEMLER
13. BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLİ SİSTEMLER  305
13.1. Denetim Sistemleri Kuramı  306
13.1.1. Sistem Tanımlama Problemi  308
13.1.2. Denetim Sistem Tasarım Problemi  308
13.1.3. Denetim (Karar) Yüzeyi  309
13.2. Bulanık Mantık Denetleyici Sistem Tasarımı  309
13.3. Bulanık Denetim Kurallarının Oluşturulması  310
13.4. Basit Bulanık Mantık Denetleyiciler  312
13.5. Genel Bulanık Mantık Denetleyiciler  313
13.5.1. Bulandırma Birimi  314
13.5.2. Bilgi Tabanı  314
13.5.3. Karar Verme Birimi  315
13.5.3.1. Max–Dot  317
13.5.3.2. Min–Max  317
13.5.3.3. Tsukamoto  318
13.5.3.4. Takagi–Sugeno  319
13.5.4. Durulama Birimi  319
13.5.4.1. Maksimum Üyelik Yöntemi  320
13.5.4.2. Ağırlık Merkezi Yöntemi  320
13.5.4.3. Ağırlık Ortalaması Yöntemi  321
13.5.4.4. Mean– Max Üyelik Yöntemi  322
13.6. Bulanık Kural Tabanlı Sistemler  322
13.7. Kaynak  327
Ondördüncü Bölüm
BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ UGULAMALARI
14. BULANIK MANTIK DENETİM UYGULAMALARI  333
14.1. Bir Bulanık Mantık Denetleyici Sistem Tasarımı  335
14.2. Bulanık Mantık Denetimli Sıcaklık Denetim Sistemleri  339
14.2.1. İklimlendirme  339
14.2.2. İklimlendirme de Özişler (Otomatik) Denetim  340
14.2.3. Denetim Elemanları ve Algılayıcılar  341
14.2.4. Bulanık Mantık Denetleyici  342
14.2.5. Bulanık Mantık Denetleyici Biriminin Tasarlanması  342
14.2.6. Bulanık Mantık Denetleyici Giriş ve Çıkış Değişkenlerinin Tanımlanması  343
14.2.6.1. Isı_Hata (e) Giriş Değişkeni  343
14.2.6.2. Isı_Hata_Değişim (ce) Giriş Değişkeni  343
14.2.7. Bulanık Çıkış Değişkeni  343
14.2.8. Bulandırma  343
14.2.9. Bulanık Küme Tanımları  344
14.2.10. Üyelik İşlevleri  344
14.2.10.1. Giriş Değişkenlerinin Üyelik işlevleri  345
14.2.10.2. Çıkış Değişkeninin Üyelik İşlevi  345
14.2.11. Bulanık Çıkarım  346
14.2.12. Durulama  348
14.3. Bulanık Mantık Tabanlı Anahtarlamalı Relüktans Motor Hız Denetimi  348
14.3.1. Anahtarlamalı Relüktans Motor için Bulanık Mantık Denetleyicisinin Tasarımı  349
14.3.1.1. Bulandırma  349
14.3.1.2. Üyelik işlevleri  350
14.3.2. Dinamik İşaret Analizi  350
14.3.3. Bulanık Denetim Kurallarının Elde Edilmesi  351
14.3.3.1. Bulanık Çıkarım  353
14.3.3.2. Durulama Stratejisi  353
14.3.4. Anahtarlamalı Relüktans Motorun Bulanık Hız Denetimi İçin Kuralların Oluşturulması  353
14.4. Fırçasız DA Motor Bulanık Mantık Hız Denetleyicisi  355
14.4.1. Fırçasız DA Motorlar  356
14.4.2. Fırçasız Doğru Akım Motor Denetimi  356
14.4.3. FDAM Sürme Sistemi  357
14.4.4. Fırçasız DA Motorun Modellenmesi  357
14.4.5. PI Denetleyici  361
14.4.6. Bulanık Mantık Denetleyicinin Sisteme Uygulanması  362
14.4.7. Bulanık Mantık Denetleyicinin Giriş ve Çıkış Değişkenlerine Değer Atanması  363
14.4.8. Kural Çizelgesinin Oluşturulması  364
14.5. Kaynaklar  366
SİNİRSEL BULANIK MANTIK
Onbeşinci Bölüm
SİNİRSEL BULANIK MANTIK
15. SİNİRSEL BULANIK MANTIK  375
15.1. Sinirsel Bulanık Mantık Ağ Yapıları  376
15.2. Sinirsel Bulanık Mantık Ağ Kuramı  379
15.2.1. VE Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  380
15.2.2. VEYA Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  380
15.2.3. Kwan ve Cai’nin Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  381
15.2.4. Kwan ve Cai’nin Max Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  382
15.2.5. Kwan ve Cai’nin Min Sinirsel Bulanık Mantık Ağı  382
15.3. Sinirsel Bulanık Mantık Ağlarında Çıkarım Yöntemleri  383
15.4. Bulanık Kuralların Öğrenilmesi  383
15.5. Üyelik İşlevlerinin Öğrenilmesi  386
15.6. NEFCLASS  387
15.6.1. NEFCLASS Mimarisi  388
15.6.2. NEFCLASS ile Bulanık Kuralların Öğretilmesi  390
15.6.3. NEFCLASS ile Üyelik İşlevlerinin Öğrenilmesi  392
15.7. ANFIS  395
15.7.1. ANFIS Mimarisi  396
15.7.2. ANFIS İçin Geri Yayılımlı Öğrenme Algoritması  398
15.8. Kaynaklar  403
Onaltıncı Bölüm
SİNİRSEL BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ UYGULAMALARI
16. SİNİRSEL BULANIK MANTIK DENETİM UYGULAMALARI  407
16.1. Sinirsel Bulanık Mantık Hız Denetimli Sürekli Mıknatıslı Senkron Motor  407
16.1.1. Geri–Yayılımlı Öğrenme Algoritması  411
16.2. Sinirsel Bulanık Mantık Denetimli DA/DA Konvertör  413
16.2.1. Sinirsel–Bulanık Denetleyici Üyelik Fonksiyonları  414
16.3. Sinirsel Bulanık Mantık Denetimli Anahtarlamalı Relüktans Motor  419
16.4. Kaynaklar  426
GENETİK ALGORİTMA
Onyedinci Bölüm
GENETİK ALGORİTMA
17. GENETİK ALGORİTMA  435
17.1. Genetik Algoritma Çözümü  436
17.2. Genetik Algoritmaların Araştırma Teknikleri İçerisindeki Yeri  437
17.3. Genetik Algoritmaların Uygulama Alanları  439
17.4. Temel Genetik Kavramları  440
17.4.1. Gen  440
17.4.2. Kromozom  440
17.4.3. Popülasyon (Yığın)  440
17.5. Yeniden Üretim İşlemi  441
17.6. Başlangıç Yığınının Oluşturulması  441
17.7. Uygunluk Değeri  441
17.8. Genetik Operatörlerin Uygulanacağı Dizilerin Seçilmesi  443
17.9. Dizi Gösterimi (Kodlama)  443
17.10. Seçim Mekanizmaları  444
17.10.1. Orantılı Seçim Mekanizmaları  445
17.10.2. Sıralı Seçim Mekanizmaları  445
17.10.3. Turnuva Seçim Mekanizması  445
17.10.4. Denge Durumu Seçim Mekanizması  445
17.11. Genetik Operatörler  445
17.11.1. Çaprazlama Operatörü  446
17.11.2. Değişim (Mutasyon) Operatörü  448
17.11.3. Tamir Operatörü  450
17.11.4. Elitizm (En İyinin Saklanması) Yöntemi  450
17.12. Genetik Algoritmanın Çalışma İlkesi  450
17.13. Kaynaklar  454
Onsekizinci Bölüm
GENEL ALGORİTMA UYGULAMALARI
18. GENETİK ALGORİTMA UYGULAMALARI  459
18.1. Genetik Algoritmada Şema Teoremi  459
18.2. Basit Bir Genetik Algoritma Örneği  461
18.3. Genetik Algoritma ile Çözümü Gerçekleştirilmiş Uygulama Örnekleri  464
18.3.1. Genetik Uyarlamalı Denetim Yapısı  464
18.3.2. GA ile Atöyle Çizelgemenin Gerçekleştirilmesi  469
18.3.2.1. GA’da Tamir Operatörünün Atölye Çizelgelemedeki Önemi  472
18.4. Kaynaklar  475
Dizin  477
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | Hakkımızda | Bülten | Gizlilik Sözleşmesi | Üye Sayfası | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2018