Bölüm 2: GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER
15
2.1. GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLERİN BİLEŞENLERİ
15
Bölüm 3: DOĞRUSAL OLASILIK MODELİ
21
3.1. TEKRARLANMAMIŞ VERİLER İLE İKİ DÜZEYLİ BAĞIMLI DEĞİŞKEN İÇİN DOM’DA AĞIRLIKLANDIRILMIŞ EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN YÖNTEMİ
26
3.2. TEKRARLANMIŞ VERİLER İLE İKİ DÜZEYLİ BAĞIMLI DEĞİŞKEN İÇİN DOM’DA TEK ADIM AĞIRLIKLANDIRILMIŞ EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN YÖNTEMİ
28
3.3. BAĞIMLI DEĞİŞKENİN İKİ DÜZEYLİ OLMASI DURUMUNDA DOM’A ALTERNATİF OLARAK GELİŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL OLMAYAN FONKSİYONEL FORMLAR
31
3.3.1. Tıraşlanmış (truncated) Doğrusal Olasılık Modeli
31
3.3.2. Köşeli (angular) Dönüşüm
33
3.3.3. Gompertz Eğrisi
33
3.3.5. Urban Eğrisi, Lojistik Eğri ve Normal Eğri
35
Bölüm 4: İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK VE PROBİT REGRESYON MODELLERİ
39
4.1. İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK REGRESYON MODELİ
39
4.2. İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK REGRESYON MODELİ İÇİN TAHMİN YÖNTEMLERİ
41
4.2.1. Tekrarlanmamış Veriler İçin En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi
43
4.2.2. Tekrarlanmış Veriler İçin Minimum Ki–Kare Tahmin Yöntemi
47
4.3. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODEL
54
4.4. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODEL TAHMİN YÖNTEMLERİ
56
4.4.1. Tekrarlanmamış Veriler İçin En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi
56
4.4.2. Tekrarlanmış Veriler İçin Minimum Ki–Kare Tahmin Yöntemi
58
4.5. UYUM İYİLİĞİ VE SAPMA ÖLÇÜTLERİ
61
4.5.1. Sapma Ölçütü (Deviance)
61
4.5.2. Model Geçerlilik Testi
63
4.5.3. R2 Uyum İyiliği Ölçüsü
64
4.6. KATSAYILARIN ÖNEMLİLİK TESTLERİ
66
4.6.2. Olabilirlik Oran Testi (Likelihood Ratio Test)
67
4.6.3. Diğer Model Uyum Ölçütleri
68
4.7. DOM, LOJİT VE PROBİT MODELLERİN STATA UYGULAMASI
69
4.7.1. Katsayıların İşaretlerine ve Odds–Oranlarına Göre Yorumlar
75
4.8. DOM’UN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
79
4.9. İKİ DÜZEYLİ LOJİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
87
4.10. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
92
Bölüm 5: MULTİNOMİAL LOJİT MODEL
95
5.1. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE İLGİSİZ ALTERNATİFLERİNİN BAĞIMSIZLIK ÖZELLİĞİ
98
5.2. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE IIA VARSAYIMININ TESTİ
101
5.3. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
102
5.4. MULTİNOMİAL LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
104
5.4.1. Multinomial Lojit Model Sonuçları
106
5.5. MULTİNOMİAL LOJİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
120
Bölüm 6: SIRALI LOJİT VE PROBİT MODELLER
129
6.2. PARALEL EĞİMLER VARSAYIMI (PARALLEL SLOPES ASSUMPTION)
134
6.2.1. Paralel Eğimler Varsayımının Geçerlilik Testi
135
6.3. SIRALI LOJİT MODEL
136
6.4. SIRALI PROBİT MODEL
138
6.5. SIRALI BAĞIMLI DEĞİŞKEN MODELLERİ İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
140
6.6. SIRALI PROBİT MODEL İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
141
6.7. SIRALI LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
143
6.7.1. Sırali lojit model sonuçlarının yorumu
146
6.8. SIRALI LOJİT MODELİN STATA UYGULAMA ADIMLARI
153
Bölüm 7: ARDIŞIK LOJİT MODEL
159
7.1. ARDIŞIK MODELLERE İLİŞKİN GENEL İFADELER VE GEÇİŞ OLASILIKLARININ MODELLENMESİ
160
7.2. ARDIŞIK MODEL MİMARİ YAPISI VE OLASILIK TAHMİNLERİNİN MATEMATİKSEL GÖSTERİMLERİ
162
7.3. ARDIŞIK LOJİT MODEL SONUÇLARININ YORUMU
165
7.4. ARDIŞIK LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
168
7.5. ARDIŞIK LOJİT MODELİN STATA İLE UYGULAMA ADIMLARI
181
Bölüm 8: NESTED LOJİT MODEL
187
8.1. NESTED LOJİT MODELİN STATA İLE UYGULANIŞI
191
8.2. NESTED LOJİT MODELİN STATA UYGULAMA ADIMLARI
194