Stata Uygulamaları ile
Nitel Veri Analizi
Tercih Modelleri – Lojit Modeller – Probit Modeller
1. Baskı,
Eylül 2016
Kitabın Detayları
Dili:
Türkçe
Ebat:
13x19
Sayfa Sayısı:
229
Kitabın Fiyatı:
115,00₺
İndirimli (%87):
15,00₺
Stoktan hemen gönderilir.
Kitabın Açıklaması
Özellikle sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalar incelendiğinde, değişkenlerin büyük bir bölümünün nitel değişken yapısında olduğu gözlemlenir. Bu tür değişkenlerin bağımlı değişken olarak alınması durumunda bu değişkenlere etki eden faktörlerin doğru bir biçimde belirlenebilmesi için nitel verilerin modellenmesinde yaygın olarak kullanılan lojit ve probit modellere ihtiyaç duyulur.
Bu bağlamda kitap, nitel verilerin kullanıldığı İktisat, İşletme, Ekonometri, Finans, Siyaset Bilimi, Sosyoloji, Psikoloji, Tıp ve Fen Bilimleri vb. farklı birçok alanda yapılan çalışmalara ışık tutabilecek seviyededir.
Kitap, Ekonometri ve İstatistik Bölümlerinde lisans/lisansüstü seviyesinde, diğer bölümlerde ise lisanüstü seviyesinde okutulabilecek ve aynı zamanda araştırmacıların çalışmalarında referans kitap olarak kullanabilecekleri içerikte bir kitap olarak hazırlanmıştır.
Bu kitap, birçok modelin hem teorisine yer vermekte hem de Stata uygulama adımlarını ve sonuçların kapsamlı yorumlarını içermektedir.
Kitabın Konu Başlıkları
Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Doğrusal Olasılık Modeli
İki Düzeyli Lojit Model
İki Düzeyli Probit Model
Multinomial Lojit Model
Sıralı Lojit Model
Sıralı Probit Model
Ardışık Lojit Model
Nested Lojit Model
Kitapla İlgili Kategoriler
Kitabın İçindekileri
Önsöz
7
Bölüm 1: GİRİŞ
13
Bölüm 2: GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER
15
2.1. GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLERİN BİLEŞENLERİ
15
Bölüm 3: DOĞRUSAL OLASILIK MODELİ
21
3.1. TEKRARLANMAMIŞ VERİLER İLE İKİ DÜZEYLİ BAĞIMLI DEĞİŞKEN İÇİN DOM’DA AĞIRLIKLANDIRILMIŞ EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN YÖNTEMİ
26
3.2. TEKRARLANMIŞ VERİLER İLE İKİ DÜZEYLİ BAĞIMLI DEĞİŞKEN İÇİN DOM’DA TEK ADIM AĞIRLIKLANDIRILMIŞ EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN YÖNTEMİ
28
3.3. BAĞIMLI DEĞİŞKENİN İKİ DÜZEYLİ OLMASI DURUMUNDA DOM’A ALTERNATİF OLARAK GELİŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL OLMAYAN FONKSİYONEL FORMLAR
31
3.3.1. Tıraşlanmış (truncated) Doğrusal Olasılık Modeli
31
3.3.2. Köşeli (angular) Dönüşüm
33
3.3.3. Gompertz Eğrisi
33
3.3.4. Burr Eğrisi
34
3.3.5. Urban Eğrisi, Lojistik Eğri ve Normal Eğri
35
Bölüm 4: İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK VE PROBİT REGRESYON MODELLERİ
39
4.1. İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK REGRESYON MODELİ
39
4.2. İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK REGRESYON MODELİ İÇİN TAHMİN YÖNTEMLERİ
41
4.2.1. Tekrarlanmamış Veriler İçin En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi
43
4.2.2. Tekrarlanmış Veriler İçin Minimum Ki–Kare Tahmin Yöntemi
47
4.3. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODEL
54
4.4. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODEL TAHMİN YÖNTEMLERİ
56
4.4.1. Tekrarlanmamış Veriler İçin En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi
56
4.4.2. Tekrarlanmış Veriler İçin Minimum Ki–Kare Tahmin Yöntemi
58
4.5. UYUM İYİLİĞİ VE SAPMA ÖLÇÜTLERİ
61
4.5.1. Sapma Ölçütü (Deviance)
61
4.5.2. Model Geçerlilik Testi
63
4.5.3. R2 Uyum İyiliği Ölçüsü
64
4.6. KATSAYILARIN ÖNEMLİLİK TESTLERİ
66
4.6.1. Wald Testi
66
4.6.2. Olabilirlik Oran Testi (Likelihood Ratio Test)
67
4.6.3. Diğer Model Uyum Ölçütleri
68
4.7. DOM, LOJİT VE PROBİT MODELLERİN STATA UYGULAMASI
69
4.7.1. Katsayıların İşaretlerine ve Odds–Oranlarına Göre Yorumlar
75
4.8. DOM’UN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
79
4.9. İKİ DÜZEYLİ LOJİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
87
4.10. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
92
Bölüm 5: MULTİNOMİAL LOJİT MODEL
95
5.1. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE İLGİSİZ ALTERNATİFLERİNİN BAĞIMSIZLIK ÖZELLİĞİ
98
5.2. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE IIA VARSAYIMININ TESTİ
101
5.3. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
102
5.4. MULTİNOMİAL LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
104
5.4.1. Multinomial Lojit Model Sonuçları
106
5.5. MULTİNOMİAL LOJİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI
120
Bölüm 6: SIRALI LOJİT VE PROBİT MODELLER
129
6.1. MODEL
130
6.2. PARALEL EĞİMLER VARSAYIMI (PARALLEL SLOPES ASSUMPTION)
134
6.2.1. Paralel Eğimler Varsayımının Geçerlilik Testi
135
6.3. SIRALI LOJİT MODEL
136
6.4. SIRALI PROBİT MODEL
138
6.5. SIRALI BAĞIMLI DEĞİŞKEN MODELLERİ İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
140
6.6. SIRALI PROBİT MODEL İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ
141
6.7. SIRALI LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
143
6.7.1. Sırali lojit model sonuçlarının yorumu
146
6.8. SIRALI LOJİT MODELİN STATA UYGULAMA ADIMLARI
153
Bölüm 7: ARDIŞIK LOJİT MODEL
159
7.1. ARDIŞIK MODELLERE İLİŞKİN GENEL İFADELER VE GEÇİŞ OLASILIKLARININ MODELLENMESİ
160
7.2. ARDIŞIK MODEL MİMARİ YAPISI VE OLASILIK TAHMİNLERİNİN MATEMATİKSEL GÖSTERİMLERİ
162
7.3. ARDIŞIK LOJİT MODEL SONUÇLARININ YORUMU
165
7.4. ARDIŞIK LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI
168
7.5. ARDIŞIK LOJİT MODELİN STATA İLE UYGULAMA ADIMLARI
181
Bölüm 8: NESTED LOJİT MODEL
187
8.1. NESTED LOJİT MODELİN STATA İLE UYGULANIŞI
191
8.2. NESTED LOJİT MODELİN STATA UYGULAMA ADIMLARI
194
Ekler
203
Kaynaklar
221
Kavramlar Dizini
227
Kitabın Fiyatı:
115,00₺
İndirimli (%87):
15,00₺
Stoktan hemen gönderilir.
Bu kitaplar da ilginizi çekebilir
Araştırma ve Tez Yazım Yöntemleri Seti
Ali Yıldırım, Hasan Şimşek, Ferhat Sayım
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: Yeni Perspektifler
Remzi Altunışık, A. Ercan Gegez, Ünsal Sığrı,
Alıntı ve Atıf Usullerine Giriş
Kemal Gözler
Bilimsel Yazma ve Yayınlamaya Giriş
Kemal Gözler
Hakkımızda
|
Uluslararası Yayınevi Belgesi|
2023 Kaynakça Dokümanı|
Kişisel Verilerin Korunması |
Üyelik|
Siparişlerim|
İletişim